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Nginx负载均衡通过将用户请求智能分发到多台后端服务器，提升系统稳定性与处理能力。1.配置核心在于定义upstream块并代理到该组；2.调度算法包括轮询（适用于性能一致的服务器）、权重轮询（适用于异构性能服务器）、IPHash（用于会话保持）、最少连接（适用于请求耗时不均的场景）；3.提升可靠性与性能的方法包括健康检查、会话保持策略、Nginx缓存、Keepalive连接、SSL终止、Gzip压缩及系统资源优化；4.常见配置问题包括语法错误、后端不通、代理头丢失、会话丢失等，可通过nginx-t检查、
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Java分布式事务实现最终一致性的核心思路是异步与补偿。①基于消息队列的异步确保：通过本地事务保障业务操作与消息发送的一致性，结合定时任务重试机制和消费者幂等性处理，适用于大多数业务场景；②TCC模式：通过Try预留资源、Confirm确认、Cancel回滚三个阶段实现强一致性，但对业务侵入性强，适合金融支付等高一致性要求场景；③Saga模式：将长事务拆分为多个本地短事务并配补偿操作，适用于复杂服务链，可选编排式（集中控制流程）或协调式（事件驱动），前者适合复杂流程便于维护，后者去中心化适合简单固定流程。
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答案：Java全局异常处理提升系统健壮性，常用方式包括@ControllerAdvice统一捕获异常、HandlerExceptionResolver自定义解析、AOP记录日志及Thread.UncaughtExceptionHandler处理线程异常。
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使用Arrays.asList()可将数组转为List，但返回的是固定大小的集合，不支持增删操作；若需修改应包装为ArrayList；基本类型数组需通过Stream转换。
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答案：程序实现了一个简易购物车系统，包含商品类（Item）和购物车类（ShoppingCart），支持添加、删除、修改数量和计算总价等操作。商品类封装名称、价格和数量属性，购物车类使用List存储商品，添加时自动合并同名商品，提供增删改查功能并实时计算总价。测试类演示了添加苹果和香蕉、合并苹果数量、更新香蕉数量及删除苹果的操作，最终显示购物车内容与总金额，运行结果清晰展示各项功能，适用于Java面向对象编程学习。
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答案：通过DockerDesktop启用Kubernetes并构建Java镜像，使用kubectl部署SpringBoot应用至本地集群。具体步骤包括安装DockerDesktop并开启Kubernetes功能，等待集群初始化完成；在项目中创建Dockerfile将Java应用打包为镜像；编写Deployment和Service配置文件，通过kubectl部署服务并映射NodePort端口；结合Skaffold实现自动化构建与热重载，利用stern查看日志，确保本地镜像标签正确，从而高效完成Java微服务
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使用Maven初始化Java项目需先安装配置Maven，再通过mvnarchetype:generate命令创建项目，生成标准结构后编辑pom.xml添加依赖，最后用mvncompile、test、package等命令构建项目。
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本文旨在解决Spring应用中，如何针对不同类型的报表生成需求，设计可扩展且易于维护的请求参数验证机制。通过使用抽象类和具体的DTO实现，结合SpringValidation框架，实现灵活的参数校验，避免修改核心Controller代码，从而提高代码的可维护性和可扩展性。文章将提供两种实现方案，并详细介绍其使用方法和注意事项。
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使用SpringBoot搭建后端，通过CalculatorController处理加减乘除运算并返回JSON结果；2.前端用HTML+JavaScript实现用户界面，通过fetch调用/calculate接口；3.输入验证与错误提示完整，支持除零检测；4.项目结构清晰，运行在8080端口，便于学习JavaWeb基础。
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Java异常机制通过try-catch-finally和try-with-resources保障程序健壮性；2.区分检查型与非检查型异常，针对性捕获如IOException；3.避免捕获Exception等宽泛类型，使用多catch块提升可读性；4.finally块用于释放资源，需处理close可能抛出的异常；5.try-with-resources自动管理资源，简化代码并确保释放；6.自定义异常继承Exception或RuntimeException，准确表达业务错误；7.合理抛出与处理异常，结合日志、
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break用于立即终止当前循环并执行后续代码，如查找值后退出；continue跳过当前迭代进入下一次循环，常用于过滤特定情况；两者均可与标签结合实现多层循环控制，但应避免滥用以保持代码可读性。
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答案：Java投票系统实现用户创建投票、参与投票和查看结果功能，通过MySQL存储数据，设计三张表管理主题、选项和用户投票记录。使用JDBC进行数据库操作，Java实体类映射数据，封装创建投票、投票处理、结果统计等核心逻辑，并结合JSP+Servlet实现简单Web交互，支持防重复投票与实时结果展示，适合巩固Java基础与全栈入门。
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并行流基于Fork/Join框架，通过parallelStream()对大数据集并行处理，提升多核环境下的性能；但需考虑数据量、操作类型和数据源结构，避免副作用与阻塞操作，合理使用自定义线程池并进行性能测试。
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本文深入探讨了在尝试抓取YouTube等现代网站内容时，为何直接使用InputStream和BufferedReader读取的HTML与浏览器“检查元素”看到的不同。核心在于JavaScript动态渲染内容。文章解释了这种差异，并强调了使用官方API作为首选解决方案，同时介绍了Selenium等自动化工具作为备用但效率较低的方法，以指导开发者正确处理动态网页数据。
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首先检查系统环境变量JAVA_HOME、PATH配置是否正确并重启IDE或系统，确保命令行可运行java-version和javac-version；再确认IDE中SDK路径指向正确JDK目录，清除缓存并检查项目级JDK设置与语言级别匹配，避免多版本冲突。
