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ReadWriteLock通过分离读写锁提升读多写少场景的并发性能,允许多个读线程同时访问,写线程独占访问,避免synchronized和ReentrantLock的性能瓶颈。
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一个自解释的Java类应通过精准命名和单一职责清晰表达其功能,类名需使用具体领域术语(如OrderValidator),避免模糊词汇(如Manager);遵循单一职责原则(SRP),确保类只做一件事,使命名更准确;通过合理包结构(如com.example.payment)提供上下文,增强语义;团队统一命名规范(如...Service、...Repository),提升代码可读性和可维护性。
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Java中的运算符包括算术、关系、逻辑等类型:算术运算符如+、-、*、/、%用于数学计算;关系运算符如==、!=、>、<等返回布尔值;逻辑运算符&&、||、!用于组合条件判断。
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Java通用查询组件核心是解耦SQL条件并面向对象动态组装,通过QueryCondition模型、字段枚举封装、链式嵌套API、多ORM适配层及安全扩展能力实现类型安全、可复用、可移植的查询逻辑。
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应优先用entrySet()遍历HashMap(需value时),因其避免重复哈希查找;仅用key时keySet()更清晰且无性能损失;TreeMap/LinkedHashMap无此优势;forEach(BiConsumer)强制走entrySet。
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Java异常处理需按类型分层捕获、从具体到宽泛;检查型异常须处理或声明,非检查型可不处理;finally应判空关闭资源,优先用try-with-resources;自定义异常应有明确用途且避免过度包装。
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ArrayStoreException在向数组存入类型不兼容的对象时抛出,如将Integer存入String数组;常见于多态对象数组操作,因JVM运行时类型检查触发。例如Object[]arr=newString[3];arr[0]="Hello";合法,arr[1]=123;则抛出异常。基本类型数组无此问题。避免方法包括:使用具体数组类型、避免用Object[]接收子类数组、运行时类型检查及优先选用泛型集合。可捕获该异常用于调试或容错,但不应作为常规流程。根本解决是合理设计数据结构,以ArrayList
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多态使同一代码适配不同子类对象,解决新增子类时无需修改原有逻辑的问题;需用父类或接口引用指向子类实例,重写须保持访问权限和返回类型兼容,优先使用接口,default/static方法不参与多态。
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增强型switch是表达式,必须产出值,故不能用return而需yield;yield专用于提供分支结果,须显式写出且每分支仅一个;混用break会编译错误;仅Java15+支持,低版本运行会抛VerifyError。
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findFirst()返回有序流中第一个匹配元素,findAny()返回任意匹配元素且在并行流中性能更优,二者均返回Optional以避免空指针,应使用orElse或ifPresent等方法安全处理结果。
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在Maven多模块项目中,当尝试独立构建子模块时,常遇到“父POM未找到”的错误,即使已配置relativePath。这通常是由于Maven无法在本地仓库或远程仓库中解析父POM所致。核心解决方案是在构建子模块前,使用mvninstall-N命令将父POM安装到本地Maven仓库,确保其可被子模块正确引用。
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答案是使用JavaAPIClient连接Elasticsearch,创建带ik分词的索引,通过match查询实现全文搜索,并结合高亮、排序和分页优化体验。
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CyclicBarrier是一种可重用的同步工具,允许多个线程在到达屏障点后集体继续执行。其核心是通过await()方法使线程相互等待,直至所有线程都调用了await(),再统一放行,并可执行预设的barrierAction任务。与CountDownLatch不同,CyclicBarrier支持循环使用,调用reset()即可重置状态。文中以分段求和为例,展示如何将大数组拆分给多个线程并行计算局部和,最后利用barrierAction汇总结果。关键点包括:使用共享数组存储各线程结果、确保线程写入位置不冲突
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ScheduledExecutorService是Java中用于定时或周期性任务调度的工具,比Timer更灵活安全。通过Executors.newScheduledThreadPool(n)创建多线程调度池,或newSingleThreadScheduledExecutor()创建单线程调度器。支持四种任务执行方式:schedule()实现延迟执行;scheduleAtFixedRate()按固定频率执行(从上次开始时间计算);scheduleWithFixedDelay()按固定延迟执行(从上次结束时间
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本文探讨了在Java中使用Jackson库反序列化包含动态、不确定属性的JSON对象时遇到的挑战及解决方案。核心策略是利用Map<String,Object>来灵活接收和处理结构多变的JSON字段,避免预定义固定POJO的局限性。文章提供了详细的Jackson实现示例,并讨论了相关注意事项,帮助开发者有效应对复杂的JSON数据结构。