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当SpringBoot应用中存在多个相互嵌套调用的@Transactional方法时，它们通常会在一个单一的数据库事务中执行。这得益于@Transactional注解默认的Propagation.REQUIRED传播行为。该机制确保了内部方法能够加入由外部方法启动的现有事务，从而维护了操作的原子性和数据一致性。
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首先安装JDK并配置JAVA_HOME及Path环境变量，然后解压Tomcat并启动服务，最后通过IntelliJIDEA或Eclipse创建Web项目部署到Tomcat，访问localhost:8080验证成功。
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锁升级是JVM自动将锁从无锁→偏向锁→轻量级锁→重量级锁单向升级的自适应优化机制，依据竞争动态调整以平衡性能与安全，状态全存于对象头MarkWord中。
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PriorityBlockingQueue基于无界最小堆、显式锁和条件等待实现线程安全优先级队列：数组模拟完全二叉树，插入上浮、删除下沉，O(logn)时间复杂度；默认自然序或自定义Comparator；无界扩容（初始11，<64+2，≥64×1.5），CAS控制扩容；ReentrantLock保护操作，notEmpty条件变量支持take阻塞；元素不可为null，须可比较。
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HttpURLConnection是Java标准库中轻量级HTTP客户端，需手动处理连接、超时、请求头、输入输出流及资源关闭；适合简单场景，但生产环境推荐ApacheHttpClient或OkHttp。
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接口必须对应明确变化点，如支付方式切换；命名应体现角色（如PaymentProcessor），方法聚焦能力，避免万能容器返回值；禁用接口常量，default方法仅限无状态逻辑；Spring中用@Profile实现可插拔；模块间依赖仅限接口jar，异常类须同包。
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答案是安装Java并配置环境变量需先下载JDK并安装，再设置JAVA_HOME和Path。具体为：下载JDK安装包，运行并记录安装路径；在系统环境变量中新建JAVA_HOME指向JDK根目录，将%JAVA_HOME%\bin添加到Path；最后通过cmd输入java-version和javac-version验证是否成功。
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Collections.sort()基于TimSort算法，结合插入排序与归并排序，适用于List类型，要求元素可比较或提供Comparator，确保排序稳定高效。
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本文详细阐述了如何使用JavaStreamAPI过滤嵌套Map结构（例如Vehicle对象中的services），同时确保原始父对象（Vehicle）的非过滤字段（如name和model）得以保留。核心策略是遍历主Map，对嵌套Map进行过滤，然后利用原始数据和过滤后的嵌套数据构建新的父对象实例，从而在保持数据结构完整性的同时实现精确过滤。
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答案：通过接口与抽象类定义行为契约，结合依赖注入、组合优于继承及设计模式（如策略、观察者、工厂），实现对象间松耦合、可扩展的灵活关系。
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Java中实现后量子密码算法（PQC）是应对未来量子计算威胁的重要举措，尽管PQC标准尚未最终确定，但通过BouncyCastle等工具进行实验性探索，有助于理解其性能、集成难度和迁移复杂性。1.引入BouncyCastle依赖：在Maven或Gradle项目中添加bcprov-jdk15on和bcpqc-jdk15on模块；2.注册BouncyCastle安全提供者，确保JCA/JCE框架识别其算法；3.选择合适的PQC算法如Kyber（用于密钥封装）或Dilithium（用于数字签名）；4.使用PQC
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答案：通过设计Article、Category、Tag实体及关联表，使用JPA实现文章分类与标签功能，支持按分类或标签查询。具体包括：文章与分类为一对多关系，文章与标签为多对多关系，借助中间表article_tag关联；数据库建表包含article、category、tag及其关联表；Java实体类用@ManyToOne、@ManyToMany等注解映射关系；服务层处理文章保存时自动创建或复用标签，避免重复；Repository定义findByCategoryId和findByTagsName方法实现条件
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本文深入探讨了双向链表插入排序的正确实现方法，纠正了常见误区。通过分析一个创建新列表的实现，文章强调了真正的插入排序应通过“移除”并“重连”现有节点来达到O(1)额外空间复杂度的要求，而非创建新节点，从而确保算法的本质特性和效率。
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@Asynchronous注解旨在实现非阻塞方法调用，但在Payara等JavaEE环境中，其异步行为仅对EJB容器管理的EJB方法调用生效。直接通过this进行的本地方法调用会绕过容器的拦截处理，导致注解失效，方法依然同步执行。本文将详细阐述这一机制，并提供正确的EJB异步方法实现范例。
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LinkedHashMap在保持HashMapO(1)查找性能的同时，通过双向链表维护插入或访问顺序，适用于需顺序一致的场景；相比无序的HashMap和基于红黑树的有序TreeMap（O(logn)），它在迭代性能和顺序保障上更优，常用于LRU缓存、有序参数传递、配置解析等实际应用。
