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异常链通过将底层异常作为原因嵌入新异常，实现错误信息的封装与追溯。在Java中，使用Throwable类提供的带cause参数的构造函数或initCause()方法，可在抛出业务异常时保留原始异常。例如，在Service层捕获SQLException后，可封装为UserServiceException并传入原异常，形成链条。打印堆栈时会自动显示“Causedby”层级结构，便于定位根因。自定义异常应提供publicMyException(Stringmessage,Throwablecause)构造函数并
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Java项目通过SQLiteJDBC驱动实现本地数据存储，适合轻量级应用。1.添加Maven依赖引入sqlite-jdbc；2.使用DriverManager连接数据库文件，自动创建sample.db；3.执行建表、增删改查操作；4.推荐使用PreparedStatement防注入，try-with-resources管理资源，外部配置路径，注意并发写锁与定期备份，确保稳定运行。
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双亲委派是类加载的向上委托责任链机制：AppClassLoader先委托ExtClassLoader，再委托BootstrapClassLoader，仅当顶层失败才自救加载；其核心在loadClass()三步逻辑，且打破需重写loadClass()而非仅findClass()。
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PriorityBlockingQueue的出队方法有poll()、take()和remove()：poll()非阻塞取头元素，空时返回null；take()阻塞等待直至有元素；remove(Objecto)按值删除首个匹配元素，时间复杂度O(n)。
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Java多线程面试重在实战经验而非背诵；wait()必须在synchronized块中调用，否则抛IllegalMonitorStateException；ConcurrentHashMapJDK8用CAS+单桶锁替代分段锁；线程池拒绝策略中CallerRunsPolicy更防雪崩；ThreadLocal内存泄漏因key弱引用而value强引用未及时清理。
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TreeMap默认按键的自然顺序排序，要求键实现Comparable接口。使用String或自定义类（如Person）作为键时，只要实现compareTo()方法，插入后遍历即为有序结果，且键不能为null。
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使用PriorityQueue结合Comparable或Comparator实现任务优先级排序，优先级数值越小越先执行，通过poll()按序取出任务，确保高优先级任务优先处理。
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LinkedHashMap通过双向链表维护插入或访问顺序，支持按插入顺序遍历，默认情况下新元素添加至链表尾部；当构造函数第三个参数为true时，启用访问顺序，每次get或put会将对应条目移至末尾，适用于LRU缓存；通过重写removeEldestEntry方法可实现容量控制，常用于需顺序一致的缓存、配置解析和序列化场景。
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在SpringWebFlux应用中，将非响应式验证逻辑集成到响应式流中，并确保其异常能够被正确捕获和测试，是构建健壮API的关键。本文将深入探讨非响应式验证在响应式环境中的行为差异，并提供一种利用Mono.fromRunnable等操作符将此类验证无缝融入响应式流的解决方案，同时演示如何使用WebTestClient有效地进行单元测试，以确保异常处理的正确性。
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ConcurrentHashMap通过CAS与synchronized实现高效线程安全，JDK8采用数组+链表/红黑树结构，读无锁、写锁单节点，支持高并发操作。
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CountDownLatch通过计数器实现线程同步，主线程调用await等待，各任务线程完成时调用countDown，计数归零后主线程继续执行，适用于分批任务协调。
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引入rocketmq-spring-boot-starter依赖，2.配置NameServer地址、生产者组名、消费者组名及相关参数，3.使用RocketMQTemplate实现消息发送，4.通过@RocketMQMessageListener注解创建消费者监听消息；SpringBoot整合RocketMQ的核心步骤包括引入依赖、配置参数、编写生产者和消费者代码，其中依赖管理简化了客户端配置，YAML配置文件定义了关键属性，生产者使用RocketMQTemplate发送消息，消费者通过注解声明监听逻辑并处
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Java实现轻量搜索服务需基于倒排索引，用ConcurrentHashMap存储关键词到文档IDSet的映射，统一分词与归一化，支持AND/OR/NOT查询，可选BitSet优化性能，适用于日志检索等内部场景。
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本文深入探讨了在Java中将十六进制字符串转换为二进制字符串时，如何解决Integer.toBinaryString()方法默认不补齐前导零的问题。通过结合字符串拼接和截取操作，文章提供了一种简洁有效的方法，确保输出的二进制字符串始终保持固定的字节宽度（例如8位），从而满足特定数据格式或协议的要求，避免因位数不一致导致的数据解析错误。
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newBigDecimal(double)会精度丢失，因double是二进制浮点数，0.1在二进制中无限循环，JVM先按IEEE754近似表示再传入BigDecimal；正确做法是用字符串构造（如newBigDecimal("0.1")）或BigDecimal.valueOf(0.1)。
