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在Java中，异常（Exception）是可以捕获并处理的程序运行问题，而错误（Error）是JVM层面的严重问题，通常无法处理。一、异常分为受检异常（如IOException）和非受检异常（如NullPointerException），可通过try-catch捕获、throws抛出或自定义异常类处理；二、错误如OutOfMemoryError和StackOverflowError一般不可恢复，应通过监控日志、调整JVM参数或优化程序结构来预防；三、异常需主动处理以提高健壮性，错误则应避免处理，优先预防和
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Java实现服务器响应状态监控的核心方法是模拟客户端请求，通过HTTP状态码、连接情况和响应时间判断服务状态。1.使用java.net.URL和HttpURLConnection发送GET请求；2.设置连接和读取超时避免卡死；3.获取响应码判断服务状态（如200正常、400/500错误）；4.记录响应时间分析性能；5.捕获异常处理网络问题；6.通过Socket检测TCP端口开放状态。示例代码展示了如何封装URL请求、解析响应及输出结果，实现了基础的健康检测逻辑。
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ThreadLocal内存泄漏的根本原因是其内部的ThreadLocalMap中键为弱引用、值为强引用，当ThreadLocal实例被回收后，值仍无法被释放，导致内存泄漏。1.ThreadLocal的每个线程都有一个私有ThreadLocalMap，其中键是ThreadLocal实例的弱引用，值是强引用；2.当外部对ThreadLocal实例的引用消失时，GC会回收该实例，但值仍存在，形成键为null的无效条目；3.若线程为长生命周期（如线程池中的线程），这些无效条目将持续占用内存，最终引发内存泄漏；4.
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解析XML文件的核心方法有DOM、SAX、StAX和JAXB。1.DOM适合小文件且需修改的情况，加载整个文档到内存形成树状结构，便于导航和操作，但内存消耗大；2.SAX是事件驱动的流式解析器，内存占用低，适用于大型文件只读场景，但编程模型较复杂；3.StAX同样是流式解析，但采用“拉模式”，控制更灵活，比SAX易于使用；4.JAXB用于对象与XML之间的映射，简化复杂结构的数据转换，适合Web服务等场景。选择时应根据文件大小、内存限制、是否需要修改及开发效率综合判断。
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Java线程池的核心参数包括corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory和rejectedExecutionHandler，它们共同决定线程池的行为；其中corePoolSize表示核心线程数，用于维持基本处理能力，maximumPoolSize表示最大线程数，控制并发上限，keepAliveTime定义多余空闲线程的存活时间，workQueue用于缓存待处理任务以缓冲流量冲击，threadFactory负责
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MyBatis处理复杂对象映射的核心在于resultMap机制，特别是association和collection标签的合理使用。1.对于一对一或多对一关系，使用association标签进行映射，通过SQLJOIN一次性获取数据并在resultMap中定义关联对象属性；2.对于一对多关系，使用collection标签，同样通过JOIN查询并将结果按主键聚合到列表中；3.SQL设计时需为字段添加别名以避免冲突，并确保id标签正确用于对象识别；4.联表查询通常性能更优，而嵌套查询适用于需要懒加载或关联数据量
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本教程旨在解决使用HC-05蓝牙模块向Android应用发送多路传感器数据时的数据分离与解析难题。文章详细介绍了如何优化Arduino端的数据发送格式，采用换行符作为消息边界，并修改Android端蓝牙数据接收线程，实现按行读取和精确解析。通过结构化的数据传输和高效的解析逻辑，确保每路传感器数据能正确显示在对应的UI组件上，提升系统稳定性和可维护性。
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Redisson是基于Redis的Java客户端，提供便捷的分布式锁实现。其核心步骤包括：1.引入Maven依赖；2.配置Redis连接；3.获取锁对象并加锁；4.使用tryLock避免死锁。它具备自动续期、支持重入、适用于多种Redis部署方式等优势，使用时需注意锁释放、粒度控制、网络问题及Redis高可用部署。
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本文旨在指导开发者如何在Gradle项目中集成JPAMetamodelGenerator，以简化类型安全的JPA查询开发。通过移除插件版本声明并正确配置编译参数，可以有效解决常见的构建失败问题，从而提高开发效率和代码质量。
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微服务架构的真正基石在于对业务领域的深刻理解和划分，即领域驱动设计（DDD），服务应围绕明确的业务能力构建，并实现数据独立性。其次，SpringCloud提供了Eureka、Ribbon、Nacos等工具实现服务发现与负载均衡，支持动态实例管理及智能路由策略。再者，容错通过Hystrix或Resilience4j实现断路器和线程池隔离，限流则在APIGateway或服务内部结合令牌桶、漏桶算法进行保护系统稳定性。最后，可观测性依赖ELK、Prometheus、Grafana、Sleuth与Zipkin等工
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Java内存模型（JMM）是多线程编程的基础，其核心在于主内存与工作内存的划分及三大特性（原子性、可见性、有序性）。1.主内存存储变量，线程通过工作内存操作变量副本，通信需同步机制避免可见性问题；2.线程安全依赖原子性（如synchronized或AtomicInteger保障）、可见性（volatile确保读写主内存）、有序性（volatile和synchronized禁止重排序）；3.happens-before规则定义操作间可见关系，包括程序顺序、锁、volatile变量、线程启动与终止等规则；4.
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Java内存模型（JMM）是多线程编程的基础，其核心在于主内存与工作内存的划分及三大特性（原子性、可见性、有序性）。1.主内存存储变量，线程通过工作内存操作变量副本，通信需同步机制避免可见性问题；2.线程安全依赖原子性（如synchronized或AtomicInteger保障）、可见性（volatile确保读写主内存）、有序性（volatile和synchronized禁止重排序）；3.happens-before规则定义操作间可见关系，包括程序顺序、锁、volatile变量、线程启动与终止等规则；4.
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本文旨在探讨在Java中如何高效地判断一个三角形是否为直角三角形。我们将重点介绍如何根据给定的三条边长，利用勾股定理（Pythagoreantheorem）来验证其是否成立，尤其是在不修改原始数组的前提下，巧妙地识别出斜边并计算其余两直角边的平方和。文章将提供清晰的解决方案和示例代码，并讨论浮点数比较等关键注意事项。
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Java中的clone关键字用于创建对象副本，但需注意深拷贝与浅拷贝的区别。浅拷贝复制基本类型字段的值和引用字段的引用，不复制引用对象本身；深拷贝递归复制所有字段，包括引用字段指向的对象，使原始对象和克隆对象完全独立。默认clone方法是浅拷贝，因性能和设计权衡，复杂对象图可能不适合自动深拷贝。实现深拷贝有3种方式：1.手动重写clone方法，逐层调用父类clone并复制引用字段；2.使用序列化与反序列化技术，要求所有对象实现Serializable接口；3.利用第三方库如ApacheCommonsLan
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在Java中实现和调用WebService服务可通过JAX-WS完成，具体步骤如下：一、定义接口并添加@WebService注解；二、实现接口方法；三、使用Endpoint.publish()发布服务；四、通过wsimport生成客户端代码并调用服务。常见问题包括接口访问权限、服务地址不可更改、防火墙限制及WSDL访问异常等需注意的细节。
