答案是：安装JDK并配置环境变量，使用IntelliJIDEA或STS创建项目，引入Spring核心依赖，编写配置类与启动类，创建Service组件并测试Bean加载，确认Spring容器正常运行。

封装是将属性和行为包装在类中，通过private隐藏字段并提供getter/setter方法控制访问，结合构造器校验和行为封装，确保对象状态安全，降低耦合，提升代码可维护性。

调用不支持的操作时Java会抛出UnsupportedOperationException，常见于不可变集合或未实现的方法。例如Arrays.asList()返回的列表不支持add操作，直接调用将抛出该异常。应使用可变集合包装、检查文档或捕获异常来预防。自定义实现中可抛出带说明的异常以提升可维护性，关键在于提前规避而非事后处理。

break用于立即终止循环，提升效率；在嵌套循环中可用带标签的break跳出外层循环，合理使用可优化性能并增强代码可读性。

答案：实现在线投票结果展示需设计投票主题、选项和记录表，通过SpringBoot提供获取结果和提交投票接口，结合Redis缓存与数据库双写提升性能，前端使用ECharts可视化数据并支持实时刷新，同时引入Token/IP限频防刷、消息队列异步处理及定时归档机制，确保系统安全、高效、可扩展。

switch适用于单变量多值相等判断，if-else适用于复杂条件或范围比较；2.switch支持整型、字符、枚举和String类型；3.多分支时switch更清晰，复杂逻辑用if-else更灵活。

本文详细介绍了如何利用JavaStreamAPI，在一个嵌套的JSON结构中，根据内部对象（InnerObject）的特定ID和其最新日期，高效地查找并返回对应的外部对象（OutterObject）的ID。通过结合flatMap、filter和max等Stream操作，文章提供了一个清晰的解决方案，包括数据模型定义、逐步实现代码以及关键步骤的详细解释，旨在帮助开发者掌握处理复杂数据查询的Stream技巧。

Java内存溢出（OOM）的根本原因是程序运行所需内存超出JVM限制，通常由内存泄漏、内存使用量过高、JVM参数配置不合理或JVM之外的内存消耗引起。1.内存泄漏是指无用对象因引用未释放而无法被GC回收，如静态集合类、未关闭资源、内部类持有外部类引用、监听器未注销、ThreadLocal使用不当等；2.内存使用量过高是因业务逻辑一次性加载大量数据或频繁创建大对象，导致瞬时内存占用过高；3.JVM参数配置不合理，如堆内存或Metaspace设置过小，也可能引发OOM；4.JVM外的内存问题，如NIO直接缓冲

最推荐使用File.createTempFile()创建临时文件，它自动处理命名冲突、线程安全且无需硬编码路径；需显式清理（如try-with-resources+Files.delete()），避免依赖deleteOnExit()。

Exchanger用于两个线程间交换数据，调用exchange()方法时双方阻塞直至完成数据交换，适用于双缓冲、任务结果互传等场景，支持超时机制避免无限等待，需注意仅限两线程使用以防配对混乱。

Formatter类是Java中用于格式化输出的核心工具，位于java.util包中，支持类似C语言printf的格式化语法，可精确控制数字、日期、字符串等输出形式。通过创建Formatter实例并结合StringBuilder等输出目标，调用format()方法实现格式化写入，常用转换符包括%s、%d、%f、%c、%t和%n，支持小数位数控制、对齐方式（如%10s右对齐、%-10s左对齐）、填充补零（如%08d）等技巧，适用于日志记录与报表生成；实际开发中常使用System.out.printf或Str

答案：使用BufferedReader逐行读取适合大文件，通过String.contains()匹配关键字；Files.readAllLines适用于小文件，一次性加载并遍历查找。

ForkJoinPool适用于计算密集型任务，采用工作窃取算法提升CPU利用率；通过RecursiveTask实现有返回值的递归任务（如数组求和），RecursiveAction处理无返回值任务；任务在compute()中按阈值拆分，子任务分别fork()和compute()，结果通过join()合并；可手动创建ForkJoinPool实例或使用公共池（ForkJoinPool.commonPool()）简化操作；并行流底层即基于公共池；注意避免阻塞I/O、合理设置拆分阈值、防止同步阻塞，正确处理异常以确

Java中Executors工厂类不推荐在生产环境直接使用，因其默认线程池存在资源失控、OOM和任务堆积等设计缺陷：FixedThreadPool与SingleThreadExecutor使用无界队列易导致内存溢出；CachedThreadPool可能创建过多线程引发栈内存耗尽与上下文切换开销；ScheduledThreadPool的无界延迟队列在任务阻塞时会造成积压与内存泄漏；问题本质非线程安全，而是参数配置不合理导致系统稳定性风险。

答案是通过定义多语言资源文件、创建携带消息键的自定义异常类，并结合Locale动态加载对应语言的消息，实现Java异常的国际化提示。