优先用ArrayList存待办事项，因其随机访问和尾部增删性能优于LinkedList；需重写Task的equals/hashCode；遍历时用迭代器remove或removeIf避免ConcurrentModificationException；持久化推荐JSON或SQLite而非序列化。

ArrayList<Product>比数组更适用商品管理，因其自动扩容、动态增删；需重写equals()和hashCode()，用unmodifiableList()封装，高频查找补HashMap，排序需求用TreeSet（注意Comparable或Comparator实现），删除需同步清理关联数据。

Collection接口与原生数组操作对象完全不同：Collections只能操作Collection实现类，Arrays专为原生数组设计；排序行为、类型支持、线程安全及不可变包装等方面存在显著差异。

不能直接减少核心线程数——corePoolSize是只读属性，需通过allowCoreThreadTimeOut(true)+keepAliveTime触发空闲核心线程超时退出；setCorePoolSize()仅影响后续任务分配，不终止已有线程。

Collectors是Stream的终端收集器，用于将流结果规整装入指定容器；必须配合collect()使用，提供toList、groupingBy、joining、toMap等模板，需注意key冲突处理、下游收集器嵌套规则及返回集合的可变性与线程安全性。

首先下载JDK17并安装到指定路径，然后设置JAVA_HOME环境变量并将其bin目录添加到PATH中，最后通过java-version和javac-version验证安装成功。

peek是Stream的中间操作，用于调试时查看中间元素而不改变数据流。与map不同，peek不转换元素；与forEach不同，forEach是终止操作。常见误区是忽略Stream惰性求值，缺少终止操作时peek不会执行。使用peek可打印每步流转的元素，如过滤、映射前后的值，帮助定位问题。处理对象时可通过自定义输出关键字段提升可读性。注意事项：仅用于调试，避免修改状态，确保有终止操作，不依赖并行流中顺序。推荐结合日志框架使用，合理利用peek能显著提升Stream链式调用的可观察性与调试效率。

答案：通过Redis缓存阅读量并定时同步至数据库，结合IP或Cookie去重及异步处理，实现高效稳定的博客文章阅读量统计。

选课冲突检测需通过Course和TimeSlot类定义课程与时间，利用conflictsWith方法判断同一学生所选课程的时间段是否重叠，核心是基于星期和节次比较实现。

Java异常处理由try、catch、finally组成：try封装可能出错代码，catch按从上到下顺序捕获特定异常（子类需在父类前），finally确保资源释放等逻辑几乎总执行（除JVM退出等极端情况）；必须满足try配catch或finally的合法组合，检查型异常须处理或throws声明。

推荐使用ArrayDeque实现队列和栈操作，因其性能优、内存开销小。通过offerLast/pollFirst实现FIFO队列，offerFirst/pollFirst实现LIFO栈，方法语义清晰且操作高效。

Java商品管理系统的核心在于Goods、Inventory、Order类是否真正封装业务语义：Goods需校验价格非负、返回非空名称；Inventory应封装库存状态与审计逻辑；OrderItem须持有商品快照而非仅ID；toString和equals须体现业务关键字段。

单例模式通过私有构造函数、静态实例和公共获取方法确保类唯一实例；双重检查锁定利用volatile和两次判空检查实现线程安全的懒加载，既提升性能又防止指令重排序导致的不完整实例问题。

Java并发集合通过分段锁、CAS、不可变快照等机制实现线程安全与高性能，支持原子复合操作，适配不同读写场景，但不保证跨操作业务逻辑的原子性。

::是Java中将方法或构造器适配为函数式接口实例的编译期机制，依赖目标接口签名进行类型推导，而非语法糖。