Linking阶段的核心任务是将字节码组装为JVM可执行的内部类型结构，包含Verification（验证）、Preparation（准备）、Resolution（解析）三步：验证确保字节码安全合规；准备为static字段分配内存并设默认值；解析将符号引用转为直接引用。

验证Java环境配置成功的最直接方式是执行java-version命令并输出版本信息，同时需确认JAVA_HOME指向JDK根目录、PATH包含其bin路径，并能正常运行javac-version和编译运行HelloWorld程序。

导入Scanner类需使用importjava.util.Scanner;2.创建对象Scannerscanner=newScanner(System.in);3.读取数据可用nextLine()、nextInt()、nextDouble()等方法；4.示例程序演示输入姓名、年龄、身高并输出，最后调用scanner.close()释放资源。

使用try-catch捕获异常、try-with-resources自动关闭资源、预检查文件状态及结合日志记录，可有效防止IOException导致程序崩溃。

本文探讨了如何在不要求接收者拥有GitHub账户的情况下，有效分享私有GitHub仓库的代码。针对仅需最新代码的情况，可采用gitarchive或GitHub提供的tarball下载方式；若需要访问完整的提交历史，则接收者必须注册GitHub账户以获取授权访问，因为匿名浏览不适用于私有仓库的完整历史。

HashMap基于哈希表实现，存取速度快，平均时间复杂度O(1)，适合无需排序的场景；2.TreeMap基于红黑树实现，按键有序，操作时间复杂度O(logn)，适合需排序或范围查询的场景；3.HashMap允许一个null键多个null值，TreeMap不允许null键但允许多个null值；4.若注重性能且无需顺序，优先选HashMap；若需有序遍历或自然排序，应选TreeMap。

配置代理和镜像仓库可解决Gradle构建时的网络问题。首先在~/.gradle/gradle.properties中设置HTTP/HTTPS代理，包括host、port及认证信息；然后在build.gradle中将mavenCentral()替换为阿里云等国内镜像源，如https://maven.aliyun.com/repository/public；为避免重复，可通过~/.gradle/init.gradle全局配置，自动重定向中央仓库至镜像地址，提升多项目构建效率与稳定性。

Java通过标准库可实现ZIP文件压缩与解压。具体步骤如下：1.压缩文件或文件夹使用ZipOutputStream，创建FileOutputStream并递归遍历文件目录，每个文件创建ZipEntry写入内容；2.解压使用ZipInputStream逐个读取条目，区分文件和目录分别处理并保存至目标路径；3.注意事项包括路径拼接使用相对路径、设置编码以避免乱码、控制压缩级别提升效率、防止重复压缩浪费性能及加强异常处理确保流程稳定。

分页查询需综合前端、后端与SQL设计。1.前端传page和size，后端校验并计算offset；2.中小数据量用LIMIT/OFFSET，但性能随偏移增大下降；3.大数据量推荐游标分页，以上一页最后记录的排序字段为起点，避免扫描；4.优化总数查询，非必要不查count(*)，可通过是否返回满页判断是否有下一页，或使用缓存、估算值。

首先应用Java和Shadow插件并设置主类，然后通过shadowJar任务生成包含所有依赖的可执行胖Jar包。

Collections.disjoint用于判断两个集合是否无交集，若无共同元素则返回true。例如list1与list2无交集返回true，而list1与list3含相同元素"banana"则返回false。该方法无需手动遍历，效率高且适用于所有Collection类型，常用于权限校验、数据去重等场景。

Java变量命名需符合标识符规则，使用有意义的名称并遵循驼峰命名法，常量用全大写加下划线，局部变量靠近使用处声明，布尔变量以is、has等开头，成员变量推荐驼峰式命名。

Set相等判断用equals()方法，要求元素完全相同且数量一致，不考虑顺序和底层实现；需确保元素正确重写equals()和hashCode()，否则语义错误。

基本数据类型传递实际值，包装类传递引用副本，因不可变性和null导致行为差异。

面向接口编程的核心是依赖抽象契约而非具体实现，关键在于明确角色职责、隔离变化、提升可替换性与可测试性，需回答“谁用它、能做什么、边界在哪”，避免假抽象和接口泛滥。