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本文旨在解决MyBatis在多XMLMapper文件场景下查询日志配置的挑战。针对传统java.sql配置失效的问题，文章提供了两种主要解决方案：一是通过配置Mapper命名空间的共同包前缀实现批量日志输出，二是推荐使用如JdbcDsLog等外部JDBC日志工具，尤其适用于Mapper命名空间无共同前缀或需更高级日志功能的场景。文章将详细阐述配置方法和适用场景，帮助开发者高效管理MyBatis查询日志。
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本教程详细介绍了如何在SpringBoot应用中集成Firebird数据库。内容涵盖使用SpringInitializr创建项目、添加JaybirdJDBC驱动依赖、配置数据源以及通过CommandLineRunner实现数据库连接和数据查询的完整步骤，旨在帮助开发者快速构建与Firebird交互的SpringBoot应用。
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Class实例是类的元数据载体，包含类名、修饰符、继承关系、构造方法、字段、方法、注解等信息，支持反射操作，实现动态创建对象、调用方法和访问私有成员，是Java框架如Spring和Jackson的基础。
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通过设置Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler可统一处理未捕获异常，示例中为所有未指定处理器的线程配置全局异常处理器，当线程抛出异常时输出错误信息，适用于服务器监控与异常日志记录，但仅对未设置专属处理器的线程生效。
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首先确认JDK已安装并配置环境变量，通过java-version和javac-version验证；接着编写HelloWorld.java文件，确保文件名与类名一致；然后在命令行使用javacHelloWorld.java编译生成.class文件；最后运行javaHelloWorld命令执行程序，输出Hello,World!。掌握javac和java命令是理解Java编译运行机制的基础。
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IllegalArgumentException用于参数不合法时抛出，如数值越界、空值等；应在方法入口校验参数并提供明确错误信息，结合Objects工具类简化判断，必要时捕获异常处理用户输入，提升代码健壮性。
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本文详细探讨了在Java中使用多态方法时，如何安全有效地访问子类特有的属性。当方法接收一个父类类型参数，但实际传入的是子类对象时，我们需要利用instanceof操作符判断对象的实际类型，并进行显式类型转换（TypeCasting），才能成功访问子类独有的成员变量或方法，从而实现灵活且健壮的代码设计。
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Java文本过滤应优先用String.replace()处理固定字符串，再按需升级到预编译Pattern提升正则性能，敏感词需全词匹配防误伤，去HTML标签必须用Jsoup而非正则保障安全。
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使用日志框架如SLF4J+Logback或Log4j2，并调用logger.error("消息",e)传入异常对象，可完整记录异常堆栈；避免仅打印getMessage()或toString()导致信息丢失；自定义异常需继承父类构造函数传递cause以保留链路；确保日志配置未截断输出。
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Map.Entry用于遍历Map的键值对，常用entrySet()配合增强for循环高效访问key和value；需删除元素时应使用Iterator避免ConcurrentModificationException；Java8可用forEach结合Lambda简化代码；仅遍历键或值时可选用keySet()或values()以提升性能。
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使用增强for循环遍历Map.entrySet()更高效，避免显式声明Iterator；提前缓存key和value减少重复调用；优先选用HashMap提升性能；大数据量可考虑parallelStream并行处理，但需权衡开销。
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答案：while循环在条件为真时重复执行代码，适用于未知次数的循环场景。示例包括读取用户输入直到输入“quit”、累加数字至总和超过100、遍历数组元素；使用时需确保条件可变为假，正确初始化并更新变量，避免无限循环，必要时可用do-while替代。
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服务拆分应基于业务领域，遵循单一职责原则，实现数据隔离与高效通信。首先按DDD划分核心、支撑和通用域，将用户、订单、支付等业务拆分为独立服务；每个服务专注单一功能，如认证、文件上传等；数据库独立部署，通过API或消息队列保证一致性；采用REST或gRPC优化调用性能，结合缓存降低开销；拆分过程应逐步演进，配套日志追踪、监控告警和配置管理，确保系统可维护性与扩展性。
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首先实现用户注册与登录功能，通过SpringBoot结合Servlet和JSP，使用MySQL存储数据。注册时前端提交用户名、密码、邮箱，后端校验合法性，利用BCrypt加密密码并存入数据库，防止明文存储。登录时比对BCrypt哈希值验证密码，成功后将用户信息存入HttpSession维持会话。数据库设计包含id、username（唯一）、password、email、create_time、status等字段，支持后续权限扩展。通过拦截器保护需认证的页面，防范未授权访问。安全方面采用PreparedSt
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整数类型表示无小数数值，浮点数支持小数运算。1.整型有byte、short、int、long，分别占1、2、4、8字节，表示范围递增；浮点型有float（4字节）和double（8字节），需加F/f或默认为double。2.整数存储精确值，浮点数按IEEE754标准存在精度误差，如0.1+0.2≠0.3。3.整数运算更快更省资源，适合计数等场景。4.整数可自动转浮点，浮点转整需强制转换并截断小数。选型应根据是否需小数、精度及范围决定。
