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Java中应优先用URI解析和构造资源标识，因其语法严格、不触发网络请求；仅在发起HTTP连接时才用URL或HttpClient，且后者直接接受URI参数。
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super只能访问直接父类中被覆盖或隐藏的非private成员，且调用父类构造器必须是子类构造器第一行；不能赋值、instanceof或传参。
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任务类需强制非空校验、状态封装为枚举、ID用Long或UUID、setter链式返回且禁设null；单线程用ArrayList配合synchronizedList，禁用Vector和盲目用CopyOnWriteArrayList。
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答案：优化Java面向对象设计应避免深度继承，优先使用组合、接口和工具类。通过组合实现灵活行为注入，用小而专注的接口定义能力，将通用逻辑封装在静态工具类中，并利用record简化不可变数据载体，从而降低耦合、提升可维护性与扩展性。
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LinkedHashMap通过双向链表维护元素顺序，继承HashMap并扩展节点结构，添加before和after指针形成链表；支持插入顺序和访问顺序两种模式，重写afterNodeAccess、afterNodeInsertion、afterNodeRemoval等方法在节点操作时调整链表，遍历时沿链表顺序返回结果，从而保证输出顺序与插入或访问顺序一致。
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本文深入探讨了如何在Java中利用位操作符（&和|）实现高效的资源标志管理。通过一个具体的ResourceUtil类示例，详细介绍了如何组合多个标志到一个字节中，以及如何检查特定标志是否被设置，从而优化内存使用并提升标志处理的效率。
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Java在企业级开发中的主要应用领域包括：1.Web应用开发，使用Spring、Hibernate等框架；2.企业应用集成，利用JavaEE（JakartaEE）的EJB和JMS；3.大数据处理，基于Hadoop、Spark等框架；4.移动应用开发，作为Android开发的主力语言。Java的跨平台性、丰富的生态系统和强大的安全性使其在企业级开发中备受青睐。
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本文探讨了OpenCSVCsvToBean在处理CSV文件头部包含零宽度不间断空格（ZWNBSP，即BOM）字符时遇到的解析问题。当CSV文件以\uFEFF字符开头时，OpenCSV可能无法正确匹配列名，导致字段值为null。教程提供了一种有效的临时解决方案：通过在@CsvBindByName注解中明确指定包含\uFEFF的列名，以确保正确映射数据。
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ReentrantLock结合Condition可实现精确线程控制，通过newCondition()创建条件变量，使用await()和signal()替代wait/notify，支持多等待条件，如生产者-消费者模型中notFull与notEmpty分别控制缓冲区满空状态，需在锁内用while循环检查条件，避免虚假唤醒，确保唤醒针对性，防止死锁，提升并发性能。
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本教程探讨了如何使用Java在Linux和macOS系统上检测工作站的休眠与唤醒事件。首先介绍了理想的JavaDesktopAPI方法，但指出其在Linux系统上的局限性。随后，详细阐述了通过Java的ProcessBuilder执行特定操作系统命令（如Linux的upower和macOS的ioreg）来获取系统电源状态，并利用Java的正则表达式能力进行输出解析，从而实现跨平台、可靠的系统状态监控。
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HashSet通过hashCode和equals方法实现去重，需重写这两个方法以确保自定义对象正确去重，如Student类按姓名和年龄判断重复；使用HashSet可高效去除List中重复元素，但需注意初始化容量、避免null值及线程安全问题。
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微服务演进是应对百万级Java应用高并发与复杂性的必然选择，通过领域驱动设计划分服务边界，采用绞杀者模式渐进拆分单体应用，利用SpringBoot+SpringCloud构建服务生态，结合Docker与Kubernetes实现弹性部署；面对性能瓶颈、开发效率低下、扩展不灵活等问题，微服务通过解耦提升系统韧性与迭代速度；数据一致性通过消息队列+Saga模式实现最终一致性，保障订单、库存等跨服务事务可靠执行；团队需建立统一技术规范，避免技术栈碎片化，强化CI/CD、集中日志（ELK/Loki）、监控（Prom
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多态通过继承、方法重写和动态绑定实现，使同一方法调用在不同对象上表现不同行为。子类重写父类方法并由父类引用指向子类对象时，JVM在运行时根据实际类型通过虚方法表确定具体调用版本，实现动态分派；向上转型和接口亦支持多态，提升代码灵活性与扩展性。
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答案：购物订单管理系统需实现用户、商品、订单管理及状态流转，采用SpringBoot+MyBatis+MySQL技术栈，通过分层架构完成订单创建、查询等功能，确保事务一致性与系统可扩展性。
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本文深入探讨了在SpringBoot应用中使用SLF4J日志时，当日志参数为null导致日志内容未能按预期完整输出的问题。文章分析了@Slf4j注解下的日志行为，并提供了使用String.format()进行显式字符串格式化的解决方案，确保即使参数为null也能可靠地在日志中呈现，从而提升日志信息的完整性和可读性。
