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在Java中进行字符串匹配和替换主要通过正则表达式实现，具体方法包括：1.使用Pattern和Matcher类进行编译、创建匹配器并执行匹配判断；2.直接使用String类的matches、replaceAll等方法简化操作；3.替换时利用分组和appendReplacement实现动态替换逻辑；4.注意反斜杠转义、贪婪匹配问题及缓存Pattern实例。例如判断字符串是否以“abc”开头可通过Pattern.compile("^abc.*")配合matcher.matches()完成，而替换所有数字为“#
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本文介绍了在SpringBoot应用中集成Flink，并获取Flink处理后的聚合数据的方法。由于Flink通常处理无界数据流，直接获取最终聚合结果具有挑战性。本文将探讨如何通过将数据源转换为有界数据源的方式，实现在SpringBootAPI接口中返回Flink聚合结果。
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本文旨在探讨Java应用程序及其外部依赖在服务器上的部署策略。我们将从常见的UberJAR和手动Classpath管理方法入手，深入分析其优劣，并重点介绍更规范、安全且易于维护的部署实践，包括将应用和依赖打包为ZIP文件、利用框架特定的部署机制（如WAR包），以及使用JPackage工具创建包含JRE的自包含安装包。文章还将涵盖依赖升级与维护的最佳实践。
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正确打印并过滤StackTrace的关键在于转换为字符串、过滤无关信息。1.使用StringWriter或工具类如ExceptionUtils.getStackTrace()将异常转为字符串以便日志记录；2.避免生产环境直接使用e.printStackTrace()，改用日志框架的logger.error("message",exception)方式；3.可忽略的StackTrace信息包括JDK内部类调用、框架封装层、重复调用层级；4.通过Throwable.setStackTrace()手动过滤或借助
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如何用Java实现MD5和SHA算法？一、使用MessageDigest类获取MD5实例，将字符串转为字节数组，调用digest()方法计算哈希值，并转换为十六进制字符串；二、实现SHA-256时，仅需将算法名称改为"SHA-256"，其余步骤与MD5一致；三、实际应用中应加盐处理、多重哈希、使用工具类并避免明文传输密码。
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Java中List与Set互转的常见方法有：1.使用构造函数法，如newHashSet<>(list)将List转为Set去重，或newArrayList<>(set)将Set转为List；2.使用addAll()方法，将一个集合的所有元素添加到另一个已存在的集合中；3.利用StreamAPI，通过stream().collect(Collectors.toSet())或collect(Collectors.toList())实现转换，尤其适合在转换前进行过滤、映射等操作；4.集合
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本文旨在解决Maven多模块项目中跨模块访问资源文件（如配置文件）的常见问题。通过分析直接文件路径和Java模块系统访问的局限性，阐述了将包含资源的模块作为依赖引入，并利用JavaClassLoader机制安全、高效地加载资源文件的最佳实践。文章提供了详细的Mavenpom.xml配置示例和Java代码实现，确保资源在不同环境下的可移植性和稳定性。
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使用MyBatisPlus代码生成器可大幅提升开发效率。1.引入相关依赖，包括mybatis-plus-generator、freemarker及数据库驱动；2.编写配置类设置数据源、全局配置、包名及策略，用于生成实体类、Mapper、Service和Controller；3.可选自定义模板以满足编码风格需求；4.注意常见问题如数据库连接、字段映射、注释生成等，确保配置准确以提升代码生成效果。
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处理卫星定位数据需先解析NMEA协议，常见语句类型包括GPRMC、GPGGA、GPVTG、GPGSA和GPGSV，其中GPRMC适用于基本位置信息。使用Java解析时可通过字符串分割提取字段，并注意经纬度由度分转为十进制。必须验证校验码以确保数据准确性，同时处理可能的数据不完整或多线程问题。可选用第三方库简化开发流程，提高效率并减少错误。
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本文探讨在高并发Java应用中，如何安全有效地更新一个被声明为final的ConcurrentHashMap，以避免在更新过程中出现瞬时数据不一致。针对传统clear()后putAll()方法的缺陷，文章提出了一种分步更新策略，并深入分析了其局限性，同时提供了针对更复杂并发场景的专业建议，旨在确保系统在数据更新期间的连续性和数据完整性。
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要在SpringBoot项目中实现邮件发送功能，首先需添加spring-boot-starter-mail依赖，接着在配置文件中设置邮箱信息如host、port、username和授权码等，然后通过注入JavaMailSender类编写邮件服务逻辑，最后可通过Controller或测试类调用发送邮件。具体步骤为：1.添加SpringBoot邮件依赖；2.配置QQ邮箱SMTP参数；3.编写邮件发送服务类；4.编写Controller测试接口并注意常见问题如授权码、端口限制及发件人一致性等。
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JVM调优的核心在于理解应用特性与JVM机制，通过系统性调整参数提升性能。1.评估系统性能，识别瓶颈，确定是否为JVM内存或GC问题；2.分析内存使用模式，判断对象生命周期及是否存在泄漏；3.根据应用场景选择合适GC算法，如ParallelGC适用于高吞吐场景，G1适用于大堆内存低延迟场景；4.精细调整GC参数，包括堆大小、新生代比例、停顿时间目标等；5.持续监控GC日志，借助工具分析问题并迭代优化；6.理解JMM在并发中的作用，合理使用volatile、synchronized及并发工具类，确保正确高效
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本文旨在提供一种解决方案，允许SpringBoot应用从数据库动态加载和配置属性，从而避免每次修改配置都需要重启服务器。通过自定义PropertySource，我们可以将数据库中的配置项集成到Spring的属性管理体系中，实现配置的动态更新和管理。
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本文探讨了在服务端JSON响应中返回UI字段属性（如mandatory,editable,disabled等）的最佳实践。核心观点是，虽然从服务端返回value值是合理的，但其他属性的决策应基于业务逻辑的复杂度和前后端职责划分的考量。服务端控制部分业务逻辑可简化前端，但可能增加服务端复杂性；前端控制则更灵活，但需考虑数据一致性。文章分析了利弊，并提及了相关REST框架的实践，为开发者提供了决策参考。
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本文介绍了如何使用Java泛型来动态解析Retrofit框架返回的错误响应。通过修改parseError函数，使其能够处理不同类型的BaseApiResponse，从而避免为每种响应类型编写单独的解析方法，提高代码的复用性和灵活性。本文将提供详细的代码示例和调用方法，帮助开发者更好地理解和应用泛型技术。
