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本文介绍如何利用Jackson的@JsonTypeInfo和@JsonTypeName实现泛型Wrapper类的序列化，使不同payload子类（如PayloadFoo/PayloadBar）自动作为外层JSON字段名（如"foo":{...}），无需手动构造Map或修改类结构。
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用isEmpty()判空最安全，但需先判null；Map同理；避免size()==0和keySet().isEmpty()等冗余写法；外部来源集合要区分null与空集合语义。
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TreeSet通过红黑树实现排序，元素按自然顺序或自定义Comparator排序，具有自动排序、去重和高效查找特性，适用于需动态维护有序唯一集合的场景。
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Java程序卡顿可能由环境搭建不当引起，需从JVM参数、JDK版本、系统资源和运行环境四方面排查。首先检查-Xms和-Xmx堆内存设置是否合理，避免因GC频繁导致停顿；通过-XX:+PrintGCDetails分析GC日志。其次确认JDK版本兼容性，避免使用存在性能缺陷的旧版本或因OpenJDK与OracleJDK差异引发问题。接着监控CPU、内存、磁盘I/O等系统资源，排除硬件瓶颈，尤其注意容器环境中Docker或Kubernetes的资源限制。最后在不同环境对比程序表现，若仅特定环境卡顿且代码数据一致
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java.util.logging可快速启用基础日志，但需显式添加ConsoleHandler并设级别；捕获异常应使用log(Level,msg,throwable)保留堆栈；FileHandler需设append=true防覆盖；生产推荐Log4j2替代。
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不应捕获Error类异常（如OutOfMemoryError、StackOverflowError）和代表编程缺陷的RuntimeException（如NullPointerException、ArrayIndexOutOfBoundsException），而应捕获可预期、可恢复的受检异常（如IOException、SQLException）及少数明确需干预的运行时异常。
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Java中对象传递是引用的值传递，即传递引用副本。p和ref指向同一堆对象，修改ref.name会改变共享对象，但ref重新赋值不影响p，原对象在堆中持续存在直至无引用被回收。
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Collectors.mapping用于将元素转换后传递给下游收集器，常与groupingBy等组合使用，实现分组后字段提取、去重收集及嵌套转换，如按部门分组并收集员工姓名列表，其核心是“先映射，再收集”，适用于复杂聚合场景。
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Java菜单驱动程序核心是while循环+switch分支+Scanner输入，需处理异常、校验范围并模块化功能。
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ObjectInputStream/ObjectOutputStream读写对象需严格满足序列化契约：类须实现Serializable，所有非transient非static字段类型也须可序列化；必须成对使用缓冲流；读写顺序严格一致；serialVersionUID缺失或变更、字段修改等导致运行时异常。
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JVM栈通过栈帧管理方法调用，每个线程独有，栈帧包含局部变量表、操作数栈、动态链接和返回地址；方法调用时压入栈帧，执行完毕后弹出；递归过深可能导致StackOverflowError，栈空间不足则引发OutOfMemoryError。
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权限菜单控制的核心是数据驱动视图，即根据用户权限动态筛选菜单项并返回树形结构供前端渲染，而非硬编码判断或用@PreAuthorize控制显示。
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Java中throws声明非必须列出所有异常，仅检查异常需强制声明；2.检查异常（如IOException）未捕获时必须用throws声明，否则编译失败；3.非检查异常（如NullPointerException）可不声明；4.建议仅声明调用者需处理的检查异常，避免API复杂化；5.异常机制设计旨在强制处理检查异常，运行时异常由逻辑控制。
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KafkaStreams默认遇到未捕获异常会终止整个拓扑，但可通过try-catch+filter或配置异常处理器实现“跳过坏记录、持续处理”的容错行为。本文详解两种生产级可行方案，并提供可直接复用的代码示例。
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答案：基于Java技术栈的在线考试系统需涵盖用户管理、题库管理、试卷生成、在线考试、自动阅卷与防作弊等功能模块；采用SpringBoot+MyBatis+MySQL+Vue.js等主流技术组合，通过JWT实现权限控制，结合WebSocket支持实时通信；重点实现考试时间控制、题目乱序、防重复提交、数据一致性及Excel题库导入；部署前需完成单元测试与并发测试，配置HTTPS与数据库备份，确保系统安全稳定运行。
