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本文旨在阐述Android通知中通知优先级（NotificationPriority）与通知渠道优先级（NotificationChannelImportance）之间的区别。在Android8.0(APIlevel26)及更高版本中，通知渠道优先级起决定性作用，而通知优先级仅在Android7.1(APIlevel25)及更低版本中有效。理解这两者的差异对于确保通知在不同Android版本上的正确行为至关重要。
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深拷贝在Java中意味着新对象及其引用的可变对象都是独立副本。1.通过序列化与反序列化实现深拷贝，适用于复杂对象图，使用简单但性能开销大且需实现Serializable接口；2.手动递归拷贝通过拷贝构造器或deepCopy方法实现，灵活可控但代码冗余、易出错，适合不可序列化或性能敏感场景。两种方式各有优劣，根据实际需求选择。
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在Java中，实现线程安全集合的首选方式是使用java.util.concurrent包中的并发集合类。1.ConcurrentHashMap通过分段锁（JDK7及之前）或CAS+synchronized（JDK8及以上）机制提供高并发性能，避免了全局锁带来的性能瓶颈；2.CopyOnWriteArrayList适用于读多写少场景，通过写时复制保证线程安全；3.ConcurrentLinkedQueue和ArrayBlockingQueue分别适用于无界非阻塞和有界阻塞队列需求。相较于HashTable和
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本文介绍了如何在Android应用中检测用户在特定时间内点击音量键的次数。通过使用CountDownTimer类，我们可以设置一个定时器，并在每次音量键被点击时启动或重启该定时器。当在规定时间内点击次数达到预设值时，即可触发相应的操作。
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SpringBoot整合Micrometer的步骤包括添加依赖、配置监控系统、使用MeterRegistry记录指标、自定义Metrics、监控HTTP请求及查看数据。1.添加Micrometer核心库和对应监控系统的依赖，如Prometheus；2.在配置文件中启用监控端点；3.通过MeterRegistry实例记录计数器、Gauge等指标；4.自定义Metrics以满足业务需求；5.利用内置功能监控HTTP请求；6.启动应用后访问/actuator/prometheus端点查看数据；7.根据需要选择合
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SpringBoot配置中心加密解密的核心在于通过合适的加密算法和密钥管理方案保护敏感信息。1.选择加密算法时，对称加密如AES适合性能要求高的场景，非对称加密如RSA适用于高安全需求但数据量小的场景；2.密钥管理推荐使用外部化密钥管理系统如AWSKMS或HashiCorpVault，避免硬编码或环境变量存储；3.集成Jasypt与SpringCloudConfig实现加密属性的自动加解密操作，通过自定义PropertySourceLocator和EnvironmentEncryptor完成配置读写时的加
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SpringSecurity整合JWT的解决方案如下：1.添加依赖：在pom.xml中添加spring-boot-starter-security和jjwt相关依赖，包括jjwt-api、jjwt-impl和jjwt-jackson；2.配置SpringSecurity：创建SecurityConfig类继承WebSecurityConfigurerAdapter，禁用CSRF，设置认证规则为除/authenticate外均需认证，并配置无状态会话管理；3.创建JwtAuthenticationEntry
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本文深入探讨SpringDataJPA@Transactional方法中数据刷新的执行顺序。揭示了数据刷新并非严格按照save/saveAll调用顺序发生，而是受持久化上下文中实体状态变更顺序的影响。文章提供了理解其机制的洞察，并指导如何通过合理组织实体操作来控制刷新顺序，以避免意外的数据写入行为。
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在Java中处理数字病理中的全切片图像（WSI）是可行的，但面临大图像处理、内存管理和性能优化等挑战；1.需要理解WSI图像的高分辨率和分块读取需求，避免直接加载整图；2.使用OpenSlide、Bio-Formats、ImageJ等库进行图像读取与分析，并结合JavaFX或Swing实现显示；3.实现视口控制，根据当前可见区域动态加载tile；4.通过多级金字塔结构、tile缓存（如LRU）、异步加载、限制并发数和双缓冲技术优化性能。
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SpringCloudSleuth整合Zipkin的步骤包括添加依赖、配置Zipkin地址、启动Zipkin服务器。1.在pom.xml中添加spring-cloud-starter-sleuth和spring-cloud-starter-zipkin依赖；2.在application.yml中配置spring.zipkin.base-url指向Zipkin服务器地址；3.使用Docker运行Zipkin服务；4.启动应用后，Sleuth自动注入TraceID和SpanID并上报至Zipkin；5.通过访
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SpringCloudConfig是微服务架构中的集中化配置管理解决方案。其核心通过构建ConfigServer连接Git等后端存储，实现配置的统一管理、版本控制和动态刷新。搭建步骤包括：1.创建SpringBoot项目并添加ConfigServer依赖；2.启用@EnableConfigServer注解；3.配置Git仓库地址及分支等信息；4.在Git仓库中按应用名-profile.yml命名规则存放配置文件。客户端通过bootstrap.yml指定ConfigServer地址、应用名和profile获
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Java中SSL/TLS的作用是为网络通信提供加密、身份验证和完整性保护，确保数据传输安全。其核心作用包括：1.加密数据防止窃听；2.验证身份防止中间人攻击；3.校验数据完整性防止篡改。SSL握手失败的解决方法包括：1.检查证书有效性；2.确认协议和加密套件兼容；3.排查中间人攻击；4.检查客户端配置；5.排查网络问题。证书过期时应重新申请、安装并重启服务器。选择加密套件的原则为：1.禁用不安全协议与算法；2.优先使用AES；3.支持前向安全（如ECDHE、DHE）；4.兼顾性能。可通过工具如SSLLab
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JUnit5相比JUnit4更现代化，具备模块化架构和更强扩展性。1.使用Maven或Gradle添加JUnitJupiter依赖；2.利用@Test、@BeforeEach等注解编写测试类；3.使用@DisplayName提升可读性；4.参数化测试支持@ValueSource、@CsvSource、@MethodSource；5.嵌套测试通过@Nested组织测试结构；6.动态测试（@TestFactory）实现运行时生成用例；7.@Tag用于标记测试分类以便选择性执行。
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本文详细介绍了如何在SpringBootSecurity框架中，精确配置JWT（JSONWebToken）过滤器，使其仅作用于指定的URL路径，而非全局拦截所有请求。通过继承AbstractAuthenticationProcessingFilter并结合RequestMatcher接口，您可以灵活定义需要JWT认证的API端点，从而优化安全策略，提升应用程序的性能与安全性。
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在SpringSecurity中实现权限控制的精细化管理需结合角色、权限表达式及方法级安全控制。1.权限粒度通过角色（如ROLE_ADMIN）和权限（如user:read）区分，使用自定义GrantedAuthority支持细粒度权限标识；2.接口级控制通过@PreAuthorize、@PostAuthorize等注解配合SpEL表达式实现，如限制仅user:read权限访问接口；3.数据级隔离通过Service层动态构造查询条件完成，如销售员仅能查看自己负责的客户；4.性能优化包括缓存权限信息、使用表达
