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Java中的var关键字通过编译器推断变量类型，使代码更简洁，例如用varmyMap=newHashMap<String,List<Integer>>();代替冗长的类型声明。但其使用需注意4个限制：1.必须初始化变量；2.只能用于局部变量；3.不能用于方法参数；4.不能用于复合声明。此外，虽然var不影响性能，但它依赖清晰的变量命名以保障可读性，且与Object不同，var推断出的类型在编译期即确定，避免了运行时类型转换错误。
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Java热部署是指在不重启JVM的情况下更新线上代码，其核心通过自定义类加载器实现类的动态加载与替换。1.自定义类加载器是基础，每次代码更新后创建新类加载器加载修改后的类；2.文件监听机制使用WatchService监控文件变化并触发重载；3.反射技术用于替换旧实例为新实例；4.需手动解除旧资源引用以利于垃圾回收。SpringDevtools和JRebel等框架基于上述原理进一步优化，提供自动监听、加载及状态保持等功能，其中JRebel还采用字节码增强技术实现更高级的热替换。然而热部署存在局限性：无法支持
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Java中的List集合支持多种操作：1.添加元素：使用add方法，默认在末尾添加，也可指定位置。2.删除元素：使用remove方法，需注意删除不存在的元素会抛出异常。3.查找元素：indexOf和contains方法，时间复杂度为O(n)。4.排序：使用Collections.sort方法，ArrayList排序更高效。5.遍历：可使用Lambda表达式和StreamAPI，Stream操作是惰性的。
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Java中转换字符编码的方法包括：1.使用String类的构造函数和getBytes()方法进行直接转换；2.使用InputStreamReader和OutputStreamWriter处理IO流中的编码转换；3.使用Charset类获取编码器和解码器以实现更底层控制；4.借助第三方库如ApacheCommonsLang进行辅助转换。乱码的根本原因是编码与解码使用的字符集不一致，可能导致乱码的情形还包括文件编码声明错误、数据库编码设置错误以及网络传输编码错误等。检测字符编码可通过查看文件头信息、使用文本编
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Java中的try-catch用于捕获和处理异常，保证程序在遇到错误时能优雅运行。1.try块包含可能抛出异常的代码；2.catch块定义如何处理特定类型异常，如捕获ArithmeticException并输出提示；3.finally块为可选，用于执行必须完成的操作如释放资源，无论是否发生异常均会执行；4.最佳实践包括精确捕获异常类型而非宽泛捕获、不忽略异常而至少记录日志、使用try-with-resources自动关闭资源；5.当方法无法处理异常或需调用方处理时应抛出异常；6.自定义异常类可通过继承Ex
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可重入锁允许一个线程多次获取同一把锁，避免线程自身被锁死。1.ReentrantLock基于AQS实现，通过CAS操作和FIFO队列管理锁的获取与释放；2.可重入性通过判断当前线程是否为锁持有者实现，state值记录重入次数；3.释放锁时减1，state为0才唤醒等待线程；4.可重入性在一定程度上避免死锁，但无法完全解决；5.公平锁按请求顺序分配，非公平锁允许插队，性能更高但可能导致饥饿；6.选择ReentrantLock可获得更灵活控制、公平锁、中断响应等功能，而synchronized则适合简单场景、
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Cucumber在Java中通过Gherkin语言编写的.feature文件实现业务需求与技术实现的桥梁作用。1.它允许非技术人员用自然语言描述软件行为，促进业务人员与开发团队的协作；2.通过StepDefinition将自然语言步骤转化为Java代码逻辑，并与JUnit集成运行测试；3.使用@RunWith(Cucumber.class)和CucumberOptions配置测试执行路径与步骤定义位置；4.Cucumber专注于行为驱动开发（BDD），区别于JUnit等单元测试框架，适用于需要端到端测试及
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WeakHashMap通过弱引用键实现自动回收机制，解决对象在不再强引用时仍占用Map内存的问题。其核心在于当键仅被WeakHashMap引用时，垃圾回收器可回收该键，随后WeakHashMap在下次操作时清理对应条目。典型应用场景包括缓存系统，用于自动释放不再使用的昂贵对象。与HashMap的区别主要在于键的引用类型：WeakHashMap使用弱引用，而HashMap使用强引用。使用时需注意三点：1.垃圾回收的不确定性导致键值对移除时间不可控；2.值对象仍为强引用，需额外处理以实现自动回收；3.Weak
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Log4j2在性能和功能上优于Logback，适用于高并发场景。1.Log4j2支持异步日志记录，显著降低性能影响；2.提供更丰富的配置选项与插件系统；3.解决类加载器隔离问题；4.通过定义多个Appender可将不同日志级别输出至不同文件，如使用ThresholdFilter过滤级别；5.SpringBoot中可通过添加log4j2依赖并排除默认Logback实现集成；6.异步日志可通过全异步（asyncLogger="true"）或混合异步（定义AsyncLogger）方式配置，利用LMAXDisru
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Java在企业级开发中的主要应用领域包括：1.Web应用开发，使用Spring、Hibernate等框架；2.企业应用集成，利用JavaEE（JakartaEE）的EJB和JMS；3.大数据处理，基于Hadoop、Spark等框架；4.移动应用开发，作为Android开发的主力语言。Java的跨平台性、丰富的生态系统和强大的安全性使其在企业级开发中备受青睐。
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Kafka在Java应用中主要作为分布式消息队列，实现异步通信、解耦系统、缓冲流量和数据持久化。其核心作用是提供高性能、可靠的消息中间件，使Java应用通过生产者-消费者模式交换数据，无需直接耦合。具体优势包括1.解耦：生产者与消费者仅需知晓Kafka集群地址和主题名称；2.异步通信：提高系统响应速度和吞吐量；3.缓冲：暂存超速生成的数据避免丢失；4.持久化：消息写入磁盘保障可靠性；5.可扩展性：支持水平扩展提升容量。Java应用通常通过kafka-clients库集成Kafka，配置连接方式包括硬编码、
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StringBuilder在Java中用于高效构建和修改字符串，尤其适合频繁拼接场景。其通过维护可变字符数组避免创建大量临时对象，提升性能。String每次修改都会生成新对象，而StringBuilder在原对象上操作，如append、insert、delete等方法。常用方法包括append(Stringstr)追加字符串，insert(intoffset,Stringstr)插入字符串，delete(intstart,intend)删除字符，replace(intstart,intend,String
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Java中压缩文件的方法是使用java.util.zip包处理ZIP格式压缩，核心步骤包括创建ZipOutputStream、遍历文件、写入ZipEntry并关闭流。1.压缩单个文件时，需创建FileOutputStream和ZipOutputStream，并为文件创建ZipEntry，读取内容后写入流并关闭；2.压缩多个文件时，需循环处理每个文件，为每个文件创建ZipEntry并确保每次循环都关闭FileInputStream；3.压缩目录需递归遍历所有文件和子目录，对每个文件进行压缩，空目录也需创建对
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DatagramPacket的主要作用是封装UDP数据报，用于发送和接收数据。它包含数据、目标或来源地址信息，是JavaUDP编程的核心类。发送数据时需创建DatagramPacket对象并调用send()方法；接收数据时需创建缓冲区并通过receive()方法获取数据。关键方法包括构造函数、getData()、getLength()、getAddress()和getPort()。为处理UDP的不可靠性，应用层需实现可靠性机制，如序列号、确认应答、超时重传和滑动窗口。与TCPSocket的区别在于UDP无
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BDD在Java中通过Cucumber实现，其核心是用自然语言描述行为并由代码验证。1.引入Cucumber依赖至pom.xml或build.gradle；2.编写使用Gherkin语法的Feature文件，描述业务场景；3.创建StepDefinitions，将自然语言步骤映射到Java代码；4.构建Runner类运行测试。为提高可维护性，应按功能组织Feature文件与StepDefinitions，并采用页面对象模式封装UI操作。数据驱动测试可通过ScenarioOutline结合Examples表
