可以，Java中构造方法支持重载，判断依据仅为参数列表（类型、数量、顺序）不同；修饰符、访问权限等差异不构成重载；this()调用必须为首行且唯一；默认无参构造在自定义构造后消失。

遍历Map时若需同时访问键与值，应直接使用entrySet()迭代，避免通过keySet()遍历后再调用get()查找值——后者会带来冗余哈希查找开销，降低性能且触发SonarQube等工具的代码异味警告（RSPEC-2864）。

开闭原则要求软件实体对扩展开放、对修改关闭，即通过添加新代码而非修改旧代码来应对需求变化。例如，计算图形面积时，应定义Shape接口，让各类如Circle、Rectangle实现自身面积方法，AreaCalculator通过Shape接口计算总面积，新增图形只需新增类实现Shape，无需修改原有类，从而降低耦合、提升可维护性。结合工厂或策略模式可进一步增强扩展性，核心是抽象变化、依赖接口、利用多态。

本文讲解如何用Java实现：读取文件A的每一行，然后在文件B的全部内容中查找该行是否包含任意一个B中的名字；若匹配成功，则将该行写入结果文件。核心在于避免Scanner无法重置的问题，通过循环内重建Scanner实现重复读取。

newDate()在2026年新项目中应彻底禁用：它是可变、非线程安全、语义模糊的遗留类，月份0起始、年份1900基准等设计反直觉且已弃用；应改用java.time包中的Instant、LocalDateTime等语义清晰、线程安全的类型。

for-each遍历时调用remove()会抛ConcurrentModificationException，因modCount与expectedModCount不一致；正确做法是用Iterator.remove()、removeIf()或倒序for循环。

本文介绍如何使用XPath的contains()函数精准匹配多个具有相同属性值特征（如src包含"red"）的元素，避免为每个索引单独编写XPath，提升自动化测试脚本的健壮性与可维护性。

双亲委派模型是JVM类加载的强制委托规则：先由父加载器尝试加载，失败后才由子加载器自行加载，确保核心类（如java.lang.String）由高信任级加载器加载，防止恶意替换，其本质实现在loadClass方法中。

CountDownLatch是一次性线程协同工具，用于等待一组操作完成；其内部维护不可重置的计数器，await()阻塞直至归零，countDown()在finally中调用以确保异常安全。

JavaMap接口核心解决通过唯一键快速定位值的问题，依赖equals()和hashCode()契约，需按场景选用HashMap、TreeMap或ConcurrentHashMap等实现类。

Executor框架通过解耦任务提交与执行提升并发性能，其核心为线程池机制；Java提供Executors工厂类创建不同类型的线程池，底层基于ThreadPoolExecutor实现；推荐直接使用ThreadPoolExecutor构造函数以精确控制核心线程数、最大线程数、存活时间及任务队列等参数；任务调度遵循优先级：先创建核心线程，再入队，队满则创建非核心线程，最终触发拒绝策略；常见拒绝策略包括AbortPolicy、CallerRunsPolicy和DiscardPolicy；CPU密集型任务建议线程

HashSet通过hashCode()和equals()实现去重，添加元素时先计算哈希值定位存储位置，若存在冲突则调用equals()判断是否重复，重复则不插入。对于自定义对象如Person，必须重写hashCode()和equals()方法以确保逻辑正确；内置类型如String、Integer已实现相关方法，可直接去重。示例中字符串数组{"apple","banana","apple","orange","banana"}去重后结果为[banana,orange,apple]（顺序不保证）；Person

使用自定义异常可明确表达业务错误，如“订单已过期”，通过继承RuntimeException并添加错误码，在支付场景中抛出OrderException，结合@ControllerAdvice统一返回结构化错误信息，提升系统可维护性和前后端协作效率。

LinkedHashMap能保持插入顺序是因为内部维护了独立于哈希表的双向链表，新节点在put时既加入哈希表又追加到链表尾；默认accessOrder=false按插入顺序迭代，重复put同key不改变位置，putAll顺序取决于源Map迭代顺序。

reduce方法用于流的聚合操作，如求和、拼接等，通过两两合并元素得到最终结果。其三种重载形式分别为：指定初始值的reduce(Tidentity,BinaryOperatoraccumulator)，无初始值返回Optional的reduce(BinaryOperatoraccumulator)，以及支持并行流合并的<U>Ureduce(Uidentity,BiFunctionaccumulator,BinaryOperatorcombiner)。示例中整数列表求和使用初始值0和累加函数(a