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诊断Linux系统中的CPU与内存瓶颈，首先使用htop查看整体CPU和内存使用情况，关注us和sy的CPU占用比例及available内存；其次用free-h分析内存是否真正耗尽，并结合vmstat观察si/so和wa指标判断I/O等待。此外，通过top或htop排序功能快速定位“CPU杀手”或“内存大户”进程。Linux磁盘I/O和网络性能分析的关键工具包括iostat-xk1用于查看磁盘利用率、读写速度及I/O等待时间，结合df-h和du-sh检查磁盘空间；网络方面使用ss-tulnp或netsta
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首先，中小团队应选择合适的云效套餐，免费版适合小型团队或个人开发者，标准版适合中小型团队，企业版适合大型企业，建议先试用免费版再根据团队规模、项目数量、存储空间和构建时长等按需购买；其次，通过项目初始化创建项目并选择敏捷或Scrum模板，统一协作流程；然后将代码托管至云效Git平台实现版本控制；接着配置可视化构建流水线，集成Maven/Gradle或npm/yarn等工具，并加入单元测试与代码质量检查；再通过集成JUnit、TestNG、Selenium等框架实现自动化测试，尽早发现缺陷；随后选择ECS、
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要实现Linux环境下MySQL数据库安全，核心在于构建多层次防御体系。1.权限管理是基石，需遵循最小权限原则，精细化配置MySQL用户权限，避免滥用高权限账户，删除默认用户；2.Linux文件系统权限加固，确保数据目录和配置文件权限设置严格，如750和640；3.网络访问控制，通过防火墙限制访问IP，绑定MySQL监听地址至内网或本地；4.传输层加密（SSL/TLS），防止数据传输被窃听；5.存储层加密，可采用MySQL企业版TDE、操作系统级LUKS加密或应用层加密策略，保障数据存储安全。
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核心答案是利用Linux的控制组（cgroups）机制有效管理和限制资源。1.通过cgroups将进程组织成组并设置资源限制；2.使用cpu和cpuacct子系统限制和统计CPU使用，如设置周期和配额控制CPU时间；3.利用memory子系统限制内存及交换空间，需同时配置物理内存与交换内存；4.生产环境中推荐结合systemd简化管理，逐步实施监控并优化资源分配；5.cgroups还支持blkio限制磁盘I/O、net_cls/net_prio管理网络流量、pids控制进程数量、freezer暂停进程等资
