MySQL
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一百万个openid快速导入到redis 主要需要理解两个步骤 创建person.sql 这个sql可以生成和reids对应的流 极其快的同步给redis person表中是有100万数据的 SELECT CONCAT( "*3\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', redis_483 收藏
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本文目的 做过开发的人对开发环境的安装、配置应该都不会太陌生，不管你做什么开发，对开发环境都会具有一定的依赖性的。对于 PHP 的 Web 开发来说，开发环境至少要有一个 Web 服务器（如 A483 收藏
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1.下载MySQL安装包 mysql-5.7.19-winx64，并解压到D:\software\MySQL\mysql-5.7.19-winx64 2.在D:\software\MySQL\mysql-5.7.19-winx64目录新建一个my.ini文件，并写入以下内容： # Other default tuning values # MySQL Server Instance Config483 收藏
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应用场景 使用有效身份证来判断用户的基本信息，所在地区、年龄、性别时候。 sql语句： SELECT case left(id_card,2) when '11' then '北京市' when '12' then '天津市' when '13' then '河北省' when '14' then '483 收藏
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统计每个分组里的最大最小记录 mongo实现 { "_id" : "01001", "city" : "AGAWAM", "pop" : 15338, "state" : "MA" } 完整json见： http://media.mongodb.org/zips... 需求 得到每个state拥有最多人口的城市和拥有483 收藏
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MySQL逻辑架构 下图是MySQL的逻辑架构图，展示了MySQL各组件之间如何协同工作： 第一层的服务包括连接处理，授权认证，安全等 第二层架构包含了MySQL大多数的核心服务功能：查询解析、分析、483 收藏
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MySQL 分区表归档不要直接 DROP PARTITION：先用 INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS 核对边界，再用 EXCHANGE PARTITION 把旧数据换到归档表，最后用校验和回滚演练确认没有误删。483 收藏
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转载原文链接https://blog.csdn.net/dong_lo...mysql定时执行sql首先应该查看mysql有没有开启定时任务show variables like '%event_sche%'; OFF 表示没有开启，此处为ON,代表已经开启如果为OFF则需要开启set global event_482 收藏
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@[toc]之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。1.482 收藏
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一、部署说明可以使用kubesphere，快速搭建MySQL环境。有状态服务抽取配置为 ConfigMap有状态服务必须使用 pvc 持久化数据服务集群内访问使用 DNS 提供的稳定域名k8s部署有状态服务的话就是参照上482 收藏
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mysql 分表思路 一张一亿的订单表，可以分成五张表，这样每张表就只有两千万数据，分担了原来一张表的压力，分表需要根据某个条件进行分，这里可以根据地区来分表，需要一个中间件来控482 收藏
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#! /bin/bash DB_HOST="127.0.0.1" DB_NANE="testdatabase" DB_USER="root" DB_PASS="" DATE=`date +%Y%m%d%h%m%s` MYSQL_PATH=/root/ back_up(){ BAKUP_FILE=${MYSQL_PATH}${DB_NAME}${DATE}.sql SQL_OPT="-u${DB_USER} -p${DB_PASS} -h${DB_HOST} ${DB_NAME}"482 收藏