人工智能
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本文给出一套 AI 批量调用成本控制工作流：记录请求日志、估算 token、设置预算阈值、区分实时和离线任务，并用账单复查闭环防止成本失控。202 收藏
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Go 服务接入多模态接口时，图片预检应放在上传入口：先检查 MIME、文件头和字节上限，再决定是否送给模型；遇到格式不支持或服务超时则返回可解释的降级结果。202 收藏
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Gemini 3 的函数调用不是拿到 functionCall 就结束：多轮请求必须保留模型返回的 thoughtSignature，并按原顺序回传模型步骤与工具结果。本文用 Go 拆解一次天气工具调用的状态流、签名保存和失败核对。202 收藏
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Embedding 模型一换，向量维度可能跟着变化，批量写入时轻则报错，重则让新旧数据混在同一索引里。本文用维度契约、批量预检、双索引切换和回滚清单，把模型升级变成可验收的入库流程。202 收藏
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本文整理一套 AI Agent 工具调用失败排查流程：先定义工具边界，再校验 Schema、参数和权限，最后处理超时、空结果、重试和兜底回答，帮助把不稳定的工具调用变成可验证的工程链路。195 收藏
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即使接口启用了严格 JSON Schema，Go 服务仍要检查拒答、截断和字段值语义。本文用一个可运行的校验边界示例，拆开模型响应、json.Unmarshal 和业务校验各自该负责什么。195 收藏
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本文整理一套 AI 知识库检索召回工作流，从文档清洗、切分、向量入库、查询改写、过滤重排到证据引用和复查指标，帮助知识库回答从能用走向可控。191 收藏
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RAG 系统最危险的不是检索慢，而是证据为空时模型仍然给出肯定答案。本文用相似度门槛、引用绑定和拒答回退，把无证据回答挡在业务接口之外。188 收藏
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大模型流式输出不能把每个分片当成完整 JSON。用缓冲区、完成事件、事务与请求幂等键，把半截内容和重试写入挡在数据库之外。186 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | go语言 · 异步任务 · 人工智能 · openai · Go 异步任务 轮询 数据保留 OpenAI Responses API background mode长时间 AI 请求不适合一直占着 Go HTTP 连接。本文用一个报告生成场景拆开 Responses API background mode 的提交、轮询、完成判断和错误处理，并提醒后台模式与数据保留、Zero Data Retention 的边界。183 收藏
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AI 能调用工具不等于可以直接相信工具参数。本文用服务端重算权限、字段白名单、资源归属校验和拒绝用例，搭一套可验收的参数越权防线。178 收藏
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通过知识库问答案例，演示 RAG 如何设计文档切分、向量检索、Top-K 召回、重排序和 Recall@K 评估闭环，减少答非所问。174 收藏