人工智能
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半年前，对JAVA的了解基本上为零，不知道J2EE是什么，不知道那么多的开源项目，不知道原来J2EE里面的概念是如此的多，这半年学习Java的经历让我自己对Java的认识经历了好几个阶段，可能这应435 收藏
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大模型接口出现 429 时，连续立刻再发往往只会让队列更长。本文按运行手册的节奏说明如何保留响应线索，区分请求数量、令牌总量与并发积压三类原因，再用限并发、缩短上下文和带抖动的退避把线上对话从拥塞中拉回来。432 收藏
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Cloudflare 官方博客披露 Ensemble AI 团队加入后，AI 推理平台竞争再次聚焦延迟、成本和模型优化。本文整理事实、影响和开发团队的检查清单。430 收藏
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从 RAG 应用答非所问的现场出发，逐步检查文档切块、Embedding、向量召回、混合检索和上下文拼接，给出一套可复查的排查路径。427 收藏
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围绕 AI 调用规模化后的日志散乱、模型字段不统一、token 成本不可见和隐私采集风险，讲解如何用 OpenTelemetry GenAI 字段建设统一观测架构。427 收藏
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1. 什么是机器学习的特征工程一个真实场景的机器学习应用一般会包含两个主体流程，即特征工程和机器学习模型（以下简称模型）。大家对模型一定很了解，平时也是接触的最多的，比如从经426 收藏
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AI 对话的停止按钮不只是调用 abort()。要让用户、键盘操作和辅助技术都获得一致反馈，需要为每次请求新建 AbortController，正确收尾读取循环，并把生成、停止、失败状态放进合适的实时状态区域。425 收藏
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活动预告｜Feature Store Meetup2021年12月11日 14:00-18:00，第四范式开发者社区Feature Store Meetup将在第四范式北京Office召开。活动邀请到小米商业平台技术部负责人-黄飞、美团外卖广告预估方向工程负422 收藏
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本文用知识库问答跑偏的真实工程场景，拆解 RAG 从问题改写、向量检索、重排过滤、分数阈值到引用检查的完整流程，帮助你把“模型乱答”改成可排查、可复查、可拒答的系统。419 收藏
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客服回复提示词改了两句话，结果结构化字段合格率下降，才发现线上没有记录每条回答来自哪个版本。本文用样本对照、灰度比例、输出门禁和请求标识建立可回退的提示词发布流程。419 收藏
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多轮对话变长后，简单截掉旧消息很容易让模型丢失用户约束。本文从上下文压缩的边界出发，拆解摘要漂移、关键事实遗漏和回放验收，用可重复的测试样例判断压缩是否真的可用。418 收藏
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AI 网关同时承载多路流式回答时，连接复用、异步回调和日志采集很容易把不同请求的片段混到一起。本文用 request_id 贯穿入口、上游连接、事件转发和落盘日志，再配合状态机与断言，把串线问题变成可以复现、定位和验收的工程流程。407 收藏