人工智能
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本文用知识库问答跑偏的真实工程场景,拆解 RAG 从问题改写、向量检索、重排过滤、分数阈值到引用检查的完整流程,帮助你把“模型乱答”改成可排查、可复查、可拒答的系统。419 收藏
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客服回复提示词改了两句话,结果结构化字段合格率下降,才发现线上没有记录每条回答来自哪个版本。本文用样本对照、灰度比例、输出门禁和请求标识建立可回退的提示词发布流程。419 收藏
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本文用内容生成场景演示一条可落地的 AI 输出质检流水线:先做规则检查,再要求结构化结果,低分输出进入自动返修或人工兜底。394 收藏
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AI Agent 接入工具后,不能把所有动作都当成同一风险级别。本文用读、写、发布三类权限拆解工具治理流程:参数校验、风险判断、人工确认、调用落库和审计追踪。379 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · mcp · ai agent · 工具接入 · 安全审计 · AI Agent MCP Model Context Protocol 工具清单 资源上下文 权限审计本文从工程落地角度讲解 MCP 服务接入流程:先定义工具清单和资源上下文,再把输入校验、权限边界、限流保护、人工确认和审计日志前置,帮助 AI Agent 更稳地连接业务系统。378 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | API · go · 人工智能 · 工程实践 · 工具调用 · Go Anthropic Messages API tool_use tool_result Claude工具调用Go 服务接入 Anthropic Messages API 的工具调用时,模型返回 tool_use 只是请求执行工具,不是最终答案。本文用天气查询工具拆解 stop_reason、tool_use_id、tool_result 的往返消息格式,并给出防止无限循环和错误回传的实现边界。368 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · ai agent · AI应用 · 工具调用 · 权限边界 · 审计链路 · 人工智能 权限控制 AI Agent 工具调用 审批链路 审计回放 上线指标AI Agent 真正接入业务系统时,难点不在能不能调用工具,而在权限闸门、人工审批、参数校验、审计回放和上线观察指标是否齐全。先让 Agent 做低风险查询,再逐步放开写入和自动化动作,会比一次性接管业务流程稳得多。343 收藏
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订单咨询一多,最难受的不是模型答得不通顺,而是下游拿到的字段时有时无。用 JSON Schema 约束输出、在服务端再做一次校验,并给拒答和缺字段留出口,能把自然语言解析变成可观察、可验收的业务步骤。333 收藏
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Go 服务接入 Responses API 的流式输出后,最难排查的不是连接建立,而是中途断流、客户端取消和重试重复。本文用事件序列、Context 和请求日志拆开问题,给出可回滚的排查与修复方案。326 收藏
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AI 接口要求返回 JSON,却偶发多字、缺字段或类型不一致。本文从问题现场出发,按提示词、Schema、模型返回、解析层和兜底策略逐步定位,给出更稳的结构化输出落地流程。309 收藏
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本文从 AI 接口返回 JSON 不稳定的真实场景出发,排查普通提示词、JSON 模式、结构化输出和服务端校验四个环节,给出一套让接口结果更稳定、可落库、可重试的落地方案。299 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 人工智能 · tracing · ai agent · 可观测性 · 工具调用 · 可观测性 AI Agent Tracing 工具调用 OpenAI Agents SDK本文用客服查询 Agent 场景讲清 AI Agent Tracing 的落地方法:把模型调用、工具调用、护栏检查、人工确认和最终结果拆成 trace 与 span,方便调试、复盘和监控。292 收藏