人工智能
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RAG 系统最危险的不是检索慢，而是证据为空时模型仍然给出肯定答案。本文用相似度门槛、引用绑定和拒答回退，把无证据回答挡在业务接口之外。188 收藏
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科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | go语言 · 异步任务 · 人工智能 · openai · Go 异步任务 轮询 数据保留 OpenAI Responses API background mode长时间 AI 请求不适合一直占着 Go HTTP 连接。本文用一个报告生成场景拆开 Responses API background mode 的提交、轮询、完成判断和错误处理，并提醒后台模式与数据保留、Zero Data Retention 的边界。183 收藏
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AI 能调用工具不等于可以直接相信工具参数。本文用服务端重算权限、字段白名单、资源归属校验和拒绝用例，搭一套可验收的参数越权防线。178 收藏
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多模态接口的图片费用不只取决于文件大小，真正影响预算的是输入分辨率、detail 级别、图片数量和重试策略。本文用一个可复用的请求预算表，说明什么时候使用 low、high 或 auto，并给出上线前的核对方法。165 收藏
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AI 应用上线后，成本失控通常不是因为某一次请求特别贵，而是输入上下文、输出长度和重试叠加后没有预算边界。本文用一个请求预算器拆解 token 估算、费用计算、阈值判断和超额降级，并给出可验收的 Go 示例。162 收藏
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图片输入的成本不只由文件大小决定，还受模型细节档位、有效分辨率和长图切分方式影响。本文用一套可复核的输入策略，判断何时用低细节、何时保留高分辨率，以及长图如何切成可验收的局部图片。152 收藏
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RAG 应用里，回答看似有引用却指错段落，往往不是模型单独出错，而是切块编号、索引元数据和原文版本没有保持同一条链路。本文用文档快照、chunk_id 和回答后验校验，搭一套可定位、可回归的引用验收方法。148 收藏
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Google 安全团队近期讨论了智能体让攻击自动化后，红队工作如何变化。本文按攻击路径、验证阶段和治理边界拆开这条新闻，给开发与安全团队一份可落地的观察清单。144 收藏
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AI Agent 执行长任务时，真正难的是中途失败后从哪里继续。本文围绕 checkpoint、恢复点和幂等回放，拆解状态保存、重启恢复、重复执行与回归验收的工程边界。132 收藏
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RAG 系统把 Markdown 表格按换行或固定字符数切开后，检索结果常常只剩半行字段，模型看似答对却无法说明数据关系。本文用 Markdown AST 识别表格边界、保留表头与行上下文，再用可验收的切片结果接入向量索引。121 收藏
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AI API 上线评审不能只看请求是否成功，还要画清输入、平台短期状态、回调结果和删除动作。本文用一个后台响应场景拆解客户数据与短期保留的边界，给出可落地的合规核对清单。115 收藏
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AI 图片里出现多余文字，通常不是把否定词堆得更多就能解决。本文从画面目的、文字约束、分步修改和交付验收四个环节，给出一套可复用的排查方法。113 收藏