UnitPylot：为Python开发者打造的单元测试利器

UnitPylot是一款专为Python开发者设计的Visual Studio Code扩展，旨在通过Copilot技术提升现有代码库的单元测试效率。无论您是需要提升测试覆盖率、优化测试性能，还是希望通过AI技术获得智能建议，UnitPylot都能为您提供全方位的支持。

核心功能：

• 测试性能与覆盖率洞察：通过树形视图展示项目测试套件的结构，清晰呈现通过/失败的测试用例、最慢的测试以及最占用内存的测试。提供代码行和分支覆盖率显示，帮助开发者实时发现未测试的代码区域。测试历史跟踪功能通过交互式图表展示通过/失败率和覆盖率趋势，支持将测试结果和覆盖率趋势导出为json或markdown格式。
• 自动化测试优化与调试：通过AI辅助功能，UnitPylot能够检测失败点并提供修复建议，检测未测试的代码区域并建议额外的测试用例，优化最慢的测试和最占用内存的测试，提升测试效率和可靠性。
• AI增强功能：提供代码洞察，帮助识别漏洞并建议改进测试用例；生成测试用例的文档，提升代码的可读性和可维护性；通过遵循AAA设计模式，提供最佳测试实践指导。
• 智能执行与自定义：用户可以自定义显示的最慢和最占用内存的测试数量，支持连续后台测试，自定义定期保存快照或基于文件变化跟踪变化，选择性执行相关测试以缩短反馈循环。

安装指南：

1. 前提条件：需要有活跃的Copilot订阅（如Copilot Pro、Copilot Enterprise或Copilot Business），安装Visual Studio Code，并设置好Copilot。
2. 安装步骤：在VS Code扩展市场中搜索"UnitPylot"并安装，或从源码构建并安装。
3. 测试：克隆示例代码库，运行示例项目以试用UnitPylot。

使用说明：

• 仪表板视图：通过左侧导航栏的?图标访问测试套件视图和测试历史图表。
• 运行测试：在Python文件中使用CodeLens链接或仪表板视图中的按钮运行或调试测试。
• 查看测试覆盖率：启用代码覆盖率高亮，运行测试以在编辑器中查看覆盖率数据。
• 优化测试命令：通过代码洞察按钮生成代码洞察，右键点击访问UnitPylot命令以修复覆盖率、失败测试、优化最慢和最占用内存的测试，并生成Pydoc。

设置配置：

通过仪表板视图的⚙️图标访问设置页面，UnitPylot提供了多种配置选项，包括是否仅运行必要测试、启用Copilot集成、启用代码覆盖率高亮、自定义最慢测试数量、快照间隔、保存快照等设置。此外，还支持自定义第三方或本地LLM，通过OpenAI风格的API集成自定义语言模型。

命令列表：

UnitPylot提供了多种命令，可通过命令面板访问，包括下载快照报告、修复失败测试、修复覆盖率、聚焦仪表板视图、生成Pydoc、优化测试内存使用、优化最慢测试、刷新失败测试、运行所有测试、显示测试通过/失败历史图表等。

手册：

请访问我们的用户手册和部署/安装手册，以获取更多详细信息。