golang
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Golang的expvar库可用于暴露程序运行时指标并支持自定义监控。1.默认指标通过/debug/vars路径提供，如内存使用、goroutine数量等，需启动HTTPserver访问；2.可通过expvar.NewInt或expvar.NewString添加自定义计数器或字符串变量；3.指标可通过中间件转换为Prometheus格式，如使用expvarmon或prometheus/client_golang中的expvar_collector；4.注意路径冲突、版本差异及频繁操作性能影响等问题。259 收藏
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OpenTelemetry（OTel）是微服务链路追踪的主流解决方案，它提供了一套标准的可观测性工具，用于采集分布式系统中的Trace、Metric和Log。其核心概念Span代表一次操作的执行时间段，通过SDK可便捷集成到Go语言编写的微服务中。接入步骤包括安装依赖包、初始化TracerProvider并设置采样策略、配置Exporter导出Span数据、以及在服务中注入中间件或手动添加Span。以chi路由库为例，通过引入otelhttp中间件可以自动为每个HTTP请求创建Span，并通过gRPC协议259 收藏
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使用pprof调试Golang高并发程序中goroutine阻塞问题的方法包括：1.引入net/http/pprof包并启动HTTP服务；2.通过gotoolpprof命令访问/debug/pprof/goroutine接口获取数据；3.在pprof交互界面使用top、web和list命令分析调用栈，定位阻塞源，如channel操作；4.查看火焰图中gopark或chanrecv等函数识别长时间等待的goroutine。优化措施包括设置超时、使用带缓冲的channel、避免死锁、使用context取消任务259 收藏
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1.使用连接池提升RPC客户端性能的核心在于复用连接，减少每次调用建立新连接的开销，Golang中可通过sync.Pool实现简单连接池；2.超时控制通过context包实现，确保RPC调用在指定时间内完成，防止服务阻塞；3.错误处理需涵盖连接、超时及服务器返回错误，解析响应中的错误码进行相应处理；4.选择RPC框架应综合考虑性能、易用性、生态活跃度及语言支持，如gRPC适合多语言高性能场景；5.监控RPC客户端性能可追踪请求延迟、成功率、连接池状态和错误率，借助Prometheus等工具实现可视化；6.259 收藏
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在Golang中避免指针导致内存泄漏的关键在于理解内存模型并合理使用指针。1.慎用全局变量中的指针引用，避免长生命周期导致对象无法回收，使用完后手动置nil或从容器中删除；2.控制goroutine和channel中的指针传递，使用context控制生命周期，及时退出并关闭channel；3.注意slice和map中的指针残留，通过copy创建新slice或重新赋值map以释放原数据；4.不要过度使用指针，适当使用值类型减少内存压力，仅在共享状态或结构体较大时使用指针。259 收藏
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Golang制作简易HTTP代理需监听端口接收请求并转发。1.创建HTTP服务器，监听指定端口，接收客户端请求；2.修改请求头、URL等信息，若URL无Scheme默认使用http，处理无Host情况并返回错误；3.使用http.NewRequest创建请求，复制原始请求头，通过http.Client发送至目标服务器；4.处理响应头、状态码及响应体，将其返回客户端。代码中加入对错误的处理，并将错误码设为StatusBadGateway以符合代理场景。处理HTTPS请求时需配置TLSClientConfig259 收藏