当「养老」遇上 AI 大模型

本篇文章给大家分享《当「养老」遇上 AI 大模型》，覆盖了科技周边的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

鲜为人知的是，在大模型发展的早期阶段，“研发”和“产品”往往出自同一群体——程序员。

由于大模型技术的复杂性，新一代大模型产品经理十分稀缺，程序员常常身兼技术和产品双重角色。因此，程序员对AI大模型“究竟能解决什么问题”、“如何解决某个问题”的思考，在很大程度上塑造了首批大模型应用的形态。

换句话说，程序员不仅不会被淘汰，反而在大模型的进步中扮演着关键角色。

正基于此，由中国电子学会主办、ATEC前沿科技探索社区承办的第四届ATEC科技精英赛（ATEC2023），以程序员为核心，聚焦程序员与大模型技术的“对话”，探索程序员如何利用大模型技术解决现实生活中的难题，例如“科技助老”。

ATEC 2023的比赛内容以真人秀节目《燃烧吧！天才程序员》的形式呈现，观众在48小时的直播中见证了青年程序员运用大模型思考和解决应用问题的真实过程，引发各大网络平台广泛关注。

ATEC 2023别出心裁，在评估程序员的大模型解决方案时，并非依赖现有的学术界性能评测榜单（如C-Eval），而是从真实世界的用户体验出发，围绕老年人使用支付宝进行生活缴费、医疗服务、红包社交等场景中的问题，直接向程序员发起挑战。

这是国内首个关注大模型如何解决真实社会难题的程序员比赛。

48小时大模型极限挑战

4月21日晚，国内首个基于真实场景的大模型全链路应用竞赛——ATEC 2023的最终角逐结束。

经过多轮线上赛、线下赛的比拼和评委层层筛选，最终冠军团队脱颖而出。团队成员包括：哈尔滨工业大学（深圳）电子与通信工程专业毕业生周青松，东南大学软件工程专业硕士研究生吴东冬，华中科技大学软件工程专业硕士研究生、最年轻选手邱晨浩，以及华中科技大学网络空间安全专业硕士研究生王浩宇。

ATEC 2023的线下赛是场“48小时大模型极限挑战”，16名选手在直播镜头的全程记录下，使用赛事提供的近50张A100卡资源进行实战，最终赢家将获得100万元奖金。

作为国内程序员和在校大学生首选的顶级赛事，ATEC科技精英赛已连续举办四年。

不同于传统的技术竞赛，ATEC通过紧扣社会价值的命题设计，搭建模拟真实工作环境的比赛环境，旨在考察选手的综合性问题解决能力，包括团队合作和现场应变能力，为应用型技术人才培养提供实践平台。

ATEC一直倡导紧贴技术发展趋势和产业实际需求，命题反映真实工业场景中的挑战。选手面临的技术难题和解决方案，正是工业界亟待解决的技术或产品痛点。

ATEC还为产业界提供了一个观察和选拔人才的机会。前三届线下赛的命题分别为“野生动物保护”、“科技反诈”和“科技助实”。

通过《燃烧吧！天才程序员》这档业内首个代码竞技真人秀，ATEC科技社区全景展现了青年科技选手间的竞争与合作、挑战与反击，真实呈现了中国年轻一代科技从业者的风貌。

48小时线下赛现场

本届ATEC 2023首次围绕大模型技术，以“科技助老”为主题，基于真实场景和数据，使用清华大学计算机科学与技术系与智谱华章公司共同研发的千亿参数多模态大模型GLM，采用全链路应用的考察形式，对选手的算法和工程实现能力提出了更高要求。

比赛由中国电子学会主办，ATEC前沿科技社区承办，清华大学、浙江大学、西安交通大学、上海交通大学、蚂蚁集团共同协办，包括北京大学、南京大学、新加坡南洋理工大学在内的12所高校参与合作。

清华大学作为本届赛事的命题方之一，全程参与了线上赛、答辩、线下赛阶段的命题和组织工作。

评审组负责人、清华大学副教授任炬赛后指出：“我们希望用贴近真实工业场景的考察方式，鼓励技术从业者和学习者脚踏实地，关注实践应用；每年会锚定一个具有社会价值的命题，提醒所有行业同侪，技术应当造福社会；同时借助科技竞技，甚至极限挑战的形式，培养青年科技人坚忍不拔、勇于奋进的态度和面貌。”

比赛吸引了众多优秀年轻选手，报名人数创历史新高，共有1901支队伍、3000余名选手报名，超过51%的报名者来自211及以上院校。选手来自清华大学、北京大学、中国科学技术大学、华中科技大学、中山大学、哈尔滨工业大学等高校，平均年龄仅为26岁。

经过“大模型的知识引入”、“大模型的工具学习”、“AI新闻检测”、“网络安全大模型”这四个赛道长达三个月的线上淘汰赛后，最终16支队伍杀入线下赛。

线下赛赛题贴近工业实际，清华大学与蚂蚁集团围绕“科技助老”联合命题，从“生活助老”、“智慧医疗”、“安全守护”三大板块展开，选手需要依托大模型技术，为老年人开发一套能够提供多方面养老需求的智能助理。

具体而言，这16支队伍需要基于支付宝智能助理的真实场景，以老年人在支付宝上常用的生活场景为例（生活缴费、医疗服务、红包社交等），探索如何借助大模型提供的自然语言交互方式，让老年人无需学习复杂的App操作，即可便捷完成操作。

在综合性考察下，选手们需要在48小时的极限直播中，通过大模型技术解决老年人异地就医等现实问题。

冠军团队成员周青松认为，“科技助老”主题很有实用价值，能降低智能工具的学习门槛，帮助老年人及其他存在学习障碍的人群，通过简单的对话就能办理业务。

养老搭上“Agent”快车

本届ATEC为何聚焦“科技助老”？

ATEC出题人、蚂蚁集团基础智能部技术总监张志强表示，人口老龄化已成为国家人口发展趋势的重要主题。技术进步与银发族之间的科技鸿沟，以及城乡人口分布不均带来的失养难题，使得生活需求、医疗需求、安全保障需求成为满足银发族养老需求、改善养老环境的三大重要命题。

如何依托先进的大模型技术，实现老年人的智慧养老，成为科技工作者面临的重要挑战。

基于“科技助老”主题，选手们需要解决技术和应用两大层次的难题。

赛时选手代码页

技术层面，选手面临的首要考核点是检索：模型需要通过网络搜索引擎或内部检索获取权威文档，并基于文档给出精确的医疗相关问题的答案。

第二个考核点是对工具的调用：语言模型只能回复文字，如果方案能调用工具完成实际任务，得分更高。例如，输入“帮我订一张明天十点从杭州到上海的二等座票”，模型就能直接预订火车票。

此外，技术层面还包括检测谣言、异常提问等安全问题。

应用层面，能否为老年人提供更好的智能化体验，是关键。智能化体验需紧密围绕老年人需求，如出行、政策咨询、医疗咨询、安全能力等。

此外，降低模型部署成本也是重要考点。

张志强解释道：“以前的模型不大，可以独立部署，但现在模型部署成本很高。如果能通过隐私保护技术，对语言模型的输入或交互方式提供保护，就可能节省大量资源。我们希望模型能变成类似发电站的工具，就不可能把发电机放在家里。因此，将原模型放在计算平台上，通过一次计算方式调用或使用，这是一个非常有前景的技术与工程问题。”

节目直播讲解现场

由于在48小时内完成功能完备的Agent开发不现实，出题方将Agent的完整链路拆分成多个环节，每个环节提供对应的数据逻辑，让选手在有限时间内逐一攻破任务。

周青松团队赢得冠军，他擅长自然语言处理（NLP）与数据挖掘，曾获得“kaggle master”称号，并在2021年ATEC科技精英赛中夺冠。

周青松认为，比赛中最具挑战的部分是提升代码的运行速度。“这是一个非常极限的比赛，我们要在有限的时间内完成一系列任务，就特别依赖平时可能不太关心的代码运行速度。”

周青松与队友们

AI First

作为国内首个基于真实场景的大模型全链路应用竞赛，ATEC精英赛从本届开始聚焦大模型。

张志强表示：“大模型技术去年上半年火起来，在我们去年线下赛时已经很热门，所以就提出今年赛题一定要做大模型相关的考题，这是热点更是挑战。大模型在业内有竞赛，但结合应用的比赛较少。在判断完各个维度后，我们认为自然语言交互一定是一种很重要的、面向未来的、AI产品的交互模式，能够弥补传统交互模式的一些短板。本届的主旨是科技助老，因为老年人不易理解手机操作逻辑，而自然语言交互对他们来说很简单，所以基于大语言模型技术研发的AI产品尤其适合老年人使用。”

张志强及其团队负责蚂蚁基础技术的研发，包括语言模型、知识图谱与图神经网络，这些技术在支付宝的人脸识别与金融、医疗等产品中都有应用。

目前，语言模型的语料优化是张志强团队最重要的工作内容之一，团队负责千亿参数模型研发与语料优化，并在百灵大语言模型基座的基础上研发医疗行业大模型。

蚂蚁集团与清华大学决定将本届ATEC赛事以大模型为技术基座，也反映了蚂蚁近年来“All In AI”的力度。

2023年，蚂蚁集团提出了“AI First”战略。

在“AI First”战略对外宣布之前，蚂蚁集团就已经对AI领域进行了深入投资和研究。大约在2022年9月，公司内部已经明确了以大模型为核心的AI研究方向。2022年底，蚂蚁集团正式启动大模型的研发项目。2023年11月，蚂蚁百灵大模型通过备案。

除了自研模型的进程外，蚂蚁的“AI First”战略更体现在其不断将大模型融入生活、金融、医疗健康等业务场景的努力中：

• 支付宝智能助理（正在产品灰测，下月逐步开放），能为用户提供出行、健康、政务等领域的数字生活服务；
• “金融管家”支小宝，可为用户提供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务；
• 智能研发工具CodeFuse，支持整个软件开发生命周期，为企业提供AI研发全周期管理；
• 安全一体化解决方案“蚁天鉴”，提供从检测到防御的大模型一站式安全服务解决方案……

通过将特定领域的专业知识整合进通用大模型基座，大模型能够更精准地适应并优化多种垂直行业场景的应用。目前，蚂蚁集团的大模型技术已在医疗、遥感、政务、金融等多个行业展现出显著的应用成效。

蚂蚁自2020年起参与的ATEC科技精英赛也成为国内最热门的AI赛事之一，连接优秀技术研发者，并以综艺节目的方式向大众传播最新的AI技术。

写在最后

ATEC 2023由清华大学与蚂蚁集团联合命题，基于“科技助老”的主旨引入支付宝智能助理的场景和数据，赛题及数据库会在不久后向全国高校开放。清华学子将首批在课程中直接学习到AI大模型在工业场景的实际应用。

ATEC 2023中，学术界与产业界的深度合作相辅相成，中国电子学会、ATEC前沿科技探索社区与顶尖学术机构为竞赛提供了强大的理论支持和人才培养平台，蚂蚁集团则提供了真实的工业场景及数据，双方共同推动了AI大模型产学结合的发展。

蚂蚁聚焦“AI First”战略，在吸引AI人才的同时，也紧锣密鼓地布局自研模型与大模型的落地应用。

随着AI行业焦点从“百模大战”转向AI应用落地，中国科技企业主导或深度参与的STEM、编程、AI领域的赛事越来越多。科技企业纷纷在赛事布局与加注，吸引尖端科技人才。

在大模型竞赛中，人才为关键。ATEC科技精英赛等竞赛不仅是科技企业对资源、技术实力的展示，更是对AI领域专业人才的深度挖掘和培养。

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