Java并发任务分组执行技巧解析

**Java并发任务分组执行方法详解：利用CompletableFuture高效处理分组任务** 在Java并发编程中，如何高效地执行分组任务是一个常见的挑战。本文深入解析了如何利用CompletableFuture结合ExecutorService实现任务分组并行执行。核心思想是将任务按groupId分组到Map中，然后针对每个组提交异步任务，并等待所有组的任务全部完成。这种方法不仅能保证组内任务的并行执行，还能灵活控制组与组之间的执行顺序或并发级别。本文将通过代码示例，详细介绍如何使用CompletableFuture进行任务分组并行处理，提升并发任务的执行效率，优化资源利用率。特别适用于需要按类别（如用户ID）分组执行任务的场景，确保每组内部任务并行，组间也可并行，从而显著提升系统的整体性能。

使用CompletableFuture结合ExecutorService按组并行执行任务，先将任务按groupId分组到Map中，再对每组提交异步任务并等待全部完成。

在Java中实现并发任务分组执行，关键在于将任务按组划分，并确保每组任务可以并行执行，同时组与组之间可控制执行顺序或并发级别。常用的方式是结合ExecutorService、CompletableFuture和集合分组逻辑来完成。

使用CompletableFuture进行任务分组并行处理

通过CompletableFuture可以方便地对每组任务进行异步执行，并等待整组完成。

示例场景：假设有多个任务，需要按类别（如用户ID分组）分别执行，每组内部任务并行，组间也可并行。

代码示例：

Map<string list groupedtasks="//" executorservice grouppool="Executors.newFixedThreadPool(4);" groupfutures="new" arraylist for entry : groupedtasks.entryset string groupid="entry.getKey();" tasks="entry.getValue();" completablefuture groupfuture="CompletableFuture.runAsync(()" taskpool="Executors.newFixedThreadPool(2);" taskfutures="tasks.stream()" .map completablefuture.runasync .collect completablefuture.allof taskpool.shutdown groupfutures.add grouppool.shutdown></string>

控制组间执行顺序（可选串行）

如果要求组之间按顺序执行，可以不用并行流，而是逐个处理每组：

这样就能实现“组内并行、组间串行”。

使用CountDownLatch协调任务组

若不使用CompletableFuture，也可以用CountDownLatch手动控制同步。

为每组创建一个latch，初始值为任务数，每个任务完成后countDown，主线程await。

适合更底层控制场景，但代码较繁琐，推荐优先使用CompletableFuture。

注意事项

线程池管理：避免频繁创建过多线程池，建议复用或使用共享池。

异常处理：CompletableFuture中任务抛异常不会中断主流程，需调用exceptionally()或检查get()结果。

资源释放：务必调用shutdown()关闭线程池，防止内存泄漏。

基本上就这些。根据实际需求选择组内并行、组间并行或串行策略，CompletableFuture配合分组map是最清晰实用的方式。

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