陈天桥投10亿算力，助力发现式智能发展

**陈天桥豪掷10亿算力，赋能“发现式智能”研究** 盛大集团创始人陈天桥宣布投入价值10亿美元的算力资源，重磅支持全球科研人员探索人工智能前沿。他提出“发现式智能”理念，强调AI应具备主动构建世界模型、提出可证伪假设的能力，从而超越模仿，实现创造与发现。为推动该理念落地，陈天桥将重点构建神经动力结构、长期记忆系统、因果推理能力、世界模型构建以及元认知与内在动机机制五大核心能力。同时，推出统一基准测试平台、结构性算力专项投入、PI孵化项目三大计划，尤其关注青年科研人才的培养，旨在加速通用人工智能从“替代人类”向“推动人类进化”的飞跃，助力AI领域实现颠覆性突破。

10 月 30 日上午，在首届天桥脑科学研究院 AI 驱动科学研讨会上，盛大集团与天桥脑科学研究院创始人、全球著名创新企业家及慈善家陈天桥宣布，将提供价值 10 亿美元的算力资源，全力支持全球科研人员在人工智能领域的前沿探索。

陈天桥表示，AI 的真正潜力在于“发现”。他所倡导的“发现式智能”，是一种能够主动构建可验证的世界模型（testable world models）、提出可被证伪的假设（falsifiable hypotheses），并通过与环境互动和自我反思不断优化认知体系的智能形态。这种智能不仅回答问题，更能主动发问；不仅预测结果，更理解底层规律。它超越模仿，具备创造与发现的能力，标志着通用人工智能（AGI）从“替代人类”迈向“推动人类进化”的新阶段。

为实现这一愿景，陈天桥提出发现式智能需构建五大核心能力，形成一个持续运转、自我驱动的智能闭环：

• 神经动力结构：维持系统长时间活跃的自组织动态机制。
• 长期记忆系统：支持知识积累与选择性遗忘，为假设生成提供基础。
• 因果推理能力：突破训练数据分布，推断深层作用机制。
• 世界模型构建：建立统一的内在模拟系统，用于预测未来和思维实验。
• 元认知与内在动机机制：包含对不确定性的感知、注意力调控以及由好奇心驱动的主动探索行为。

为加速该领域发展，陈天桥同时推出三项重点支持计划，特别聚焦青年科研人才的成长与突破：

• 统一基准测试平台：开发涵盖神经动力学、记忆、因果推理、世界建模与元认知的综合性评估工具，以“可发现性”为核心评价标准。
• 结构性算力专项投入：设立价值 10 亿美元的高性能计算集群，优先支持涉及记忆架构、因果网络设计、神经动力假设等关键方向的基础性实验。
• PI 孵化项目：为博士生与博士后研究人员开辟独立科研通道，支持其建立以个人命名的实验室，带领团队开展高风险、高回报的原创研究，无需受限于传统晋升路径，并将在全球范围内布局多个研发中枢。

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