Python实现的线性搜索算法的详细解析

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线性搜索是最简单的搜索算法，从数据集的开头开始，检查每一项数据，直到找到匹配项，一旦找到目标，搜索结束。

线性搜索算法的缺点

需要注意的是线性搜索算法尽管简单，但不适用数据大的情况，由于算法将每个数据一一比较，所以数据越多，耗时越长。

线性搜索算法的优点

1、数据集不必有序，不需要结构化数据

2、不受插入和缺失的影响。由于线性搜索未调用要排序的列表，因此可以插入和删除添加的元素

3、数据量越小，线性搜索算法效率越高

线性搜索算法图文实例

设k=1，从数组中找到对应的值。

1、从第一个元素开始，将ķ与每个元素X比较

2、如果x==k返回索引

3、算法结束，若没有匹配项，返回“未找到”

Python实现线性搜索算法

def linearSearch(array,n,x):
    for i in range(0,n):
        if(array<i>==x)：
            return i
    return-1

array=[2,4,0,1,9]
x=1
n=len(array)
result=linearSearch(array,n,x)
if(result==-1)：
    print("未找到")
else：
    print("值:",result)

到这里，我们也就讲完了《Python实现的线性搜索算法的详细解析》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于算法的概念的知识点！