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Go中interface{}类型断言和反射开销大，因底层含类型与数据双指针，运行时检查频繁；接口方法调用经itab查表有动态分发成本；空接口引发内存逃逸与分配；HTTP客户端配置不当亦被误判为接口性能问题。
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em单位是CSS中的相对单位，基于当前元素的字体大小进行计算。1)em用于设置字体大小、边距等属性，具有响应性；2)使用时需注意嵌套元素的计算复杂性；3)结合rem单位可简化计算并保持一致性；4)推荐使用px或rem设定基础字体大小，并在复杂布局中平衡使用em和rem。
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若“破甲”类提示词触发豆包语义过滤，应替换为中性具象表述、调整句式规避意图识别、添加合规声明、启用安全偏好开关。
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let声明的变量存在暂时性死区（TDZ），未声明前访问抛出ReferenceError；var会被提升并初始化为undefined，访问不报错。for循环中var共享绑定，let每次迭代新建绑定。let禁止重复声明，var允许。
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答案：掌握HTML结构与CSS布局技巧可快速制作简洁专业的简历页面。首先用header、section等语义化标签搭建清晰结构，再通过设置宽度、外边距居中、统一字体和间距提升可读性，接着用大字号突出姓名、斜体显示职位、·分隔联系方式、inline-block美化技能项，并添加媒体查询实现响应式与打印友好，避免复杂装饰，确保信息清晰易读。
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split()返回列表而非字符串，易因索引越界抛IndexError；安全取值需先判长度；分隔符含正则元字符时勿误用re.split()；切片左闭右开、支持负索引；正则提取需预编译、防注入；Unicode切片按字符计，非字节。
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Go不支持尾调用消除，递归优化需依赖内联；基准测试难体现收益，因编译器是否内联取决于函数大小、无闭包、无defer等条件，可用gotoolcompile-S验证汇编中CALL是否转为JMP或循环。
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HTTP错误响应需显式终止处理流程，调用http.Error后必须return；自定义JSON错误应手动设置状态码并编码；统一错误封装比分散判断更可靠；404/500不可依赖默认机制，须主动控制；错误体需脱敏，日志须含traceID。
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Go语言包导入需使用完整路径而非相对路径，基于go.mod定义的模块路径进行绝对导入，标准库直接写包名，第三方或本地包需写全路径，如“example.com/myapp/pkg/log”；可通过别名解决命名冲突或简化调用，如importjson2"encoding/json"；禁止循环导入，避免使用.导入以防混淆，internal包受访问限制；常见错误包括路径错误、循环依赖和未正确调用包名，应确保go.mod配置正确并遵循最佳实践，如按组排序导入、及时清理未使用包。
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Go语言可通过反射实现动态代理以支持AOP，核心是利用reflect包在方法调用前后插入切面逻辑。示例中定义Aspect接口与Proxy结构体，通过NewProxy创建代理对象，Call方法使用反射调用目标方法，并在执行前后触发Before、After及异常处理。应用示例如UserService结合LoggingAspect实现日志与监控，输出显示调用流程被成功拦截。该方案适用于低频场景，存在性能开销与缺乏编译检查等局限，优化方向包括生成静态代理、使用泛型提升类型安全及集成至框架中间件。
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使用link标签结合media属性是实现不同屏幕分辨率下加载不同CSS文件最实用且兼容性好的方法，通过在HTML中为每个CSS文件设置对应媒体查询条件，浏览器会自动加载匹配当前视口宽度的样式表；虽然也可用@import方式在CSS内引入，但因性能较差且兼容性不佳而不推荐；现代开发更倾向将所有响应式规则整合到单一CSS文件中，利用内部媒体查询管理样式，减少HTTP请求，提升加载效率。
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65英寸电视屏幕宽约143.9厘米、高约80.9厘米；整机宽145–150厘米、带底座高88–95厘米；VESA孔距多为400×200毫米；推荐观看距离220–300厘米。
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CompletableFuture是Java异步编程核心工具，支持非阻塞任务执行与组合；通过supplyAsync/runAsync创建异步任务，默认使用ForkJoinPool.commonPool()，建议生产环境用自定义线程池；thenApply实现同步转换，thenCompose用于链式依赖调用；thenCombine合并两个任务结果，allOf等待多个任务完成；exceptionally处理异常并返回默认值，handle统一处理结果与异常，whenComplete执行副作用如日志；掌握这些方法可
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flex-wrap用于控制Flexbox子元素是否换行，可选值为nowrap（不换行）、wrap（允许换行）和wrap-reverse（反向换行），常与flex-direction配合实现响应式布局。
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文本规范化解决业务中因字符差异导致的匹配失效、去重错误、搜索丢失等核心问题，关键在于保障语义一致性而非表面整齐。
