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答案：CSS优先级由选择器类型和权重决定，行内样式>ID选择器>类/属性/伪类>元素/伪元素，!important最高但慎用，权重相同时后定义的生效。
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在Linux系统中查看日志的方法包括：1.常见日志文件路径有/var/log/syslog或/var/log/messages（系统综合日志）、/var/log/auth.log或/var/log/secure（用户登录与权限日志）、/var/log/dmesg（内核环缓冲区信息）、/var/log/boot.log（系统启动日志）、/var/log/kern.log（内核日志）、/var/log/cron（定时任务日志）、Web服务器日志存放在/var/log/httpd/*或/var/log/ngin
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AI生成证件照的版权归属取决于数据来源、算法原创性和生成图像的性质。1.数据集的版权归属于拍摄者或持有者。2.AI模型的算法和代码版权归开发者所有。3.生成图像通常视为新作品，但需符合原创性标准。4.用户应遵守服务提供商的许可协议，商业使用需咨询法律专业人士。
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本教程详细指导如何在WooCommerce购物车中实现对属于同一附加费类别的多个产品进行费用累加。针对现有代码中费用无法正确汇总的问题，本文将展示如何通过优化产品ID配置为数组，并结合购物车商品数量，精确计算并应用各项附加费用，确保费用逻辑的准确性和灵活性。
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实现撤销功能的核心是使用命令模式，通过存储绘图命令而非画布快照来节省内存。每次绘图操作生成一个包含类型、坐标、颜色等信息的命令对象，存入历史栈；撤销时将命令从历史栈移至重做栈，并重新执行剩余命令重绘画布；重做则反之。为支持多工具，需定义统一命令结构（如type、points、color等），并在drawCommand中根据类型分支处理不同图形绘制。新增操作必须清空重做栈以保证状态一致，同时需实时更新按钮可用状态。此方案内存高效，适合复杂场景，但长历史记录可能影响重绘性能，可通过限制历史长度或分层优化缓解。
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async/await是处理JavaScript异步操作的有效方法，它基于Promise，使代码更易读和维护。1)使用async/await处理API请求，如fetchData()函数。2)结合Promise.all并行执行多个异步操作，如fetchMultipleData()函数。3)在顶层代码中使用时，需要自执行async函数。4)处理复杂异步逻辑时，async/await让代码结构清晰，如complexOperation()函数。
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首先关注OpenAI官网和社交媒体，订阅通知并查找Sora等待列表入口；其次填写申请表，说明使用目的如创作或研究；再确认所在机构是否为合作方，通过内部渠道申请；最后开发者可登录平台账户申请API访问权限。
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多线程共享内存受GIL限制，适合IO密集型任务；多进程独立内存空间，绕过GIL，适合CPU密集型任务。选择依据是任务主要耗时在等待IO还是占用CPU计算。
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开发PHP的RESTfulAPI需遵循统一接口设计规范。首先，接口路由应使用名词复数形式表示资源，如/users，并根据请求方法区分操作类型，GET获取列表、GET/{id}获取指定资源、POST创建、PUT更新、DELETE删除。其次，建议采用前端控制器模式，将所有请求指向一个入口文件并分发处理。第三，请求参数方面GET使用查询字符串，POST/PUT使用JSONbody，响应格式应统一为包含code、message和data的JSON结构。第四，身份验证可采用JWT或APIKey，推荐使用fireba
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注册LeonardoAI并验证邮箱可获150Token，每日登录领奖励；通过精准英文提示词、选择合适模型与参数生成图像，参与社区活动可赢取额外积分与配额。
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本文档旨在解决使用msoffcrypto库解密密码保护的Excel(.xls或.xlsx)文件后，使用pandas读取时遇到UnicodeDecodeError的问题。我们将提供一个完整的代码示例，展示如何正确解密文件并将其加载到pandasDataFrame中，同时讨论可能导致问题的原因和相应的解决方案。
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本文旨在指导读者如何使用Java读取包含空格分隔数值的字符串，并将其分割后赋值给二维数组。重点讲解了如何正确初始化二维数组的维度，以及如何使用Scanner类高效地读取和处理输入数据，避免不必要的字符串操作，最终实现将文件中的数据准确地存储到二维数组中。
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:nth-of-type伪类按同类型子元素位置选中目标，如p:nth-of-type(2)选中第二个p标签，不受其他标签干扰，常用于隔行变色、首段样式等场景。
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ifname=='__main__':用于判断脚本是否被直接运行，若是，则执行后续代码；否则跳过，避免导入时触发主程序逻辑。它确保模块在被导入时不会执行测试或命令行操作，实现功能复用与独立执行的分离，广泛应用于CLI工具、模块测试和防止副作用等场景。
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Python中处理日期和时间的核心模块是datetime，常用模块还包括time和calendar；1.datetime模块用于处理日期时间对象，支持格式化、解析、计算等操作；2.time模块提供时间戳和底层时间功能，适用于性能测试或系统级操作；3.calendar模块用于日历相关功能，如判断闰年、生成月历；4.通过封装函数可实现日期格式化（strftime）与解析（strptime），提升代码复用性和可读性；5.timedelta类用于日期时间的加减计算，支持天数、小时、分钟等单位；6.日期比较和范围判
