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animation和transition可在同一元素共存：animation用于自动循环的关键帧动画，如浮动；transition用于响应用户交互的属性过渡，如hover缩放。二者分工明确，避免同时修改同一属性以防止冲突，合理搭配可提升交互丰富性与流畅度。
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本文探讨了在React应用中使用TailwindCSS实现水平导航列表的两种有效方法。针对<ul>和<li>元素默认的块级显示特性，教程提供了直接将列表项设置为inline显示，以及采用Flexbox布局结合div元素构建导航菜单的策略。重点强调了Flexbox方案在灵活性和可维护性上的优势，是现代Web开发中实现复杂水平布局的推荐实践。
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本文详细介绍了如何在Java中高效地限制数组中每个元素的出现次数。通过构建一个新的列表并结合哈希映射（HashMap）来实时跟踪元素频率，我们能够以线性时间复杂度O(n)解决此问题，同时保持元素的原始相对顺序。教程将对比低效方法，并提供完整的Java代码示例及最佳实践。
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Vue通过响应式系统自动追踪依赖，数据变化驱动视图更新；React则依赖手动状态更新与虚拟DOM比对，由开发者触发渲染。
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使用媒体查询可根据设备特性应用不同样式，实现响应式设计。基本语法为@media媒体类型and(媒体特性){样式规则}，常用媒体类型包括screen（屏幕设备），常用于适配不同屏幕宽度、高度等，确保页面在各类设备上良好显示。
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JavaScript继承基于原型链，Class是语法糖。对象通过[[Prototype]]链接向上查找属性，函数的prototype为实例原型，__proto__指向构造函数的prototype；Object.create建立原型链实现继承；Class语法中extends自动设置原型链，底层机制不变；typeof验证Class为函数，继承仍依赖原型链，super沿链查找方法，本质是动态委托。
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Scanner类位于java.util包，用于读取控制台、文件或字符串输入；2.需创建Scanner实例并调用相应方法读取不同数据类型；3.注意nextInt等方法后需用nextLine吸收换行符；4.可用于字符串解析和文件读取；5.使用后应调用close关闭资源；6.适合初学者和小型项目。
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循环依赖需通过重构解决。当A、B包互相导入时，应将共享类型抽离至独立包（如model），并用接口实现依赖倒置，如service定义UserRepository接口，repo包实现，从而形成单向依赖链handler→service→repository，避免循环。
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答案：在Golang中发起HTTP请求时，需区分网络错误和HTTP状态码错误。网络错误可通过*url.Error类型断言识别，常见于DNS失败或超时；非2xx状态码不会触发error，须手动检查resp.StatusCode并读取响应体获取错误详情；应设置http.Client的Timeout防止阻塞；对临时性错误可实施带指数退避的重试机制，限制次数并仅针对网络错误或5xx响应重试。
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线程是Java中程序执行的最小单位，一个进程中可包含多个并发执行且共享资源的线程，每个线程拥有独立栈空间但共享堆内存，通过继承Thread类或实现Runnable接口创建并调用start()方法启动，线程具有新建、就绪、运行、阻塞和终止五种状态，其调度由JVM和操作系统共同管理，因并发带来的资源共享问题需通过synchronized、volatile或并发工具保证线程安全。
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台积电前资材管理副总李文如近日正式请辞，据《自由时报》独家报导，李文如将加入辉达（NVIDIA）担任企业级用户营运（WWFO）副总裁，将负责台湾各大企业客户销售及战略协作。据了解，李文如在台积电任职期间，曾于2024年8月升任副总经理，成为公司史上最年轻管理高层之一，此次加入辉达，受聘于全球营运业务部，并非单纯的台湾总经理职级，而是身兼全球及台湾区重大客户销售与服务协调，属于国际性战略职位。市场上认为，由于台积电与辉达长期在AI晶片领域紧密合作，该人事挪动并不受台积电竞业条款限
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字节跳动近日推出了其全新多模态大语言模型Vidi2，这是一个专为视频理解设计、拥有120亿参数的AI模型。该模型具备处理长达数小时原始视频内容的能力，能够解析其中的情节发展，并根据简单的文本提示自动生成完整的TikTok短视频或电影片段，被认为可能对传统视频编辑行业带来深远影响。Vidi2的核心突破在于其强大的视频理解能力。新版本引入了精细的时空定位（STG）功能，可同时识别视频中特定事件发生的时间点以及对应物体的空间位置。通过输入一段文字查询，模型不仅能精准定位相关时间段，还能在画面中标注出目标对象的
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本教程详细讲解如何在WooCommerce中实现基于配送方式和商品分类的动态结账限制。我们将通过自定义代码，确保只有在特定配送方式未被选择时，才强制购物车包含特定分类以外的商品，从而提升商店运营的灵活性和规则的精细化控制。
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答案是构建Java新闻分类与推荐系统需结合SpringBoot、数据库设计、NLP分类和混合推荐算法。首先选用SpringBoot+Vue实现前后端分离，设计用户、新闻及行为记录表；通过文本清洗与TF-IDF或BERT提取特征，利用朴素贝叶斯等模型实现新闻自动分类；推荐模块采用热门推荐应对冷启动，结合基于用户和物品的协同过滤进行混合推荐，并用Redis缓存提升实时性，最终通过行为反馈闭环持续优化效果。
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答案：Java聊天室消息过滤需在服务端通过接口抽象过滤规则，如敏感词、链接、长度等，使用组合过滤器按序处理，支持配置化与动态更新。
