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系统启动慢的解决方法包括检查系统日志、清理自启程序和服务、检查硬盘与驱动。第一步，通过事件查看器查看事件ID100、200、101、102，定位启动耗时原因；第二步，使用任务管理器禁用不必要的开机自启程序，通过msconfig禁用非必要的第三方服务；第三步，机械硬盘定期碎片整理，固态硬盘检查健康状况，并更新损坏或过时的驱动程序。此外，启动变慢常见原因包括新软件自启、系统更新影响、驱动不兼容、硬盘空间不足、病毒或硬件老化。利用资源监视器、性能监视器和系统信息工具可深入分析启动性能。优化时需避免“一刀切”禁用
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1、打开天猫精灵App，在“精灵家”界面找到并点击“更多”选项。2、进入“应用服务”页面后，选择并点击“提醒管理”功能。3、在“设备提醒管理”页面中，找到并点击“取消订阅设置”，即可关闭天猫精灵的自动播放功能。
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在Python中计算数据离散度的核心方法是使用numpy和pandas库。1.numpy通过var()和std()函数计算方差和标准差，默认为总体方差（ddof=0），但样本分析常用ddof=1；2.pandas的Series和DataFrame对象自带var()和std()方法，默认即为样本方差/标准差；3.除方差和标准差外，还可使用极差（最大值减最小值）、IQR（四分位距）和MAD（平均绝对离差）等指标，适用于不同数据特性和分析需求；4.标准差因单位与原始数据一致，更适合直观解释波动性，而方差多用于统
