Go语言技术文章
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介绍 Caffeine 在 Spring Boot 服务中的本地缓存设计，覆盖 maximumSize、expireAfterWrite、refreshAfterWrite 和指标观察。673 收藏 -
从 CPU 密集和 IO 密集任务出发，讲解 ThreadPoolExecutor 的线程数、队列、拒绝策略和监控指标。690 收藏 -
解释虚拟线程适合的阻塞 IO 场景、Spring Boot 配置方式、线程固定风险和上线验证指标。707 收藏 -
整理 Spring Boot 服务调用下游接口时的连接复用、connect timeout、read timeout、重试和慢调用隔离策略。724 收藏 -
围绕 Spring Boot JSON 编码开销，说明 ObjectMapper 复用、DTO 字段裁剪、日期格式和大对象序列化的优化思路。741 收藏 -
讲解 AsyncAppender 的队列、丢弃阈值、neverBlock 和日志采样策略，避免日志 IO 成为 Spring Boot 性能瓶颈。758 收藏 -
用 Resilience4j 的 CircuitBreaker、Bulkhead、TimeLimiter 和 Retry 保护慢下游，避免故障级联。775 收藏 -
解释 Spring Boot 内嵌 Tomcat 的连接队列、工作线程、KeepAlive 和请求超时参数，避免高峰期排队失控。792 收藏 -
说明容器部署下 JVM 堆内存、Metaspace、线程栈、直接内存和系统预留的预算方法，避免 OOMKilled。809 收藏 -
用 Native Memory Tracking 分析 Java 进程非堆内存，定位 Direct Buffer、线程、类元数据和本地库增长问题。826 收藏 -
讲解如何设计真实压测场景，使用 Gatling 或 JMeter 验证吞吐、延迟、错误率和性能优化收益。843 收藏 -
把 JFR、GC、线程池、连接池、缓存、压测和告警串成上线检查表，降低性能优化改动的发布风险。860 收藏 -
讲解 Go CPU profile 和火焰图的阅读方法，用 flat、cum 和热点链路定位 CPU 瓶颈。593 收藏 -
说明 inuse_space、alloc_space 和对象生命周期的区别，帮助判断内存占用和分配压力。383 收藏 -
用 testing.B、benchmem 和 benchstat 对比优化前后数据，避免凭感觉判断性能收益。530 收藏