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AVG函数在MySQL中用于计算一组数值的平均值。1)基本用法是计算一列的平均值，如平均订单金额。2)结合WHERE子句可计算特定条件下的平均值，如特定产品的月销售量。3)AVG忽略NULL值，可用COALESCE处理。4)大数据量时，SUM和COUNT可替代AVG提升性能。5)结合GROUPBY进行分组计算，如按地区的平均销售额。
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Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例，提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控，确保系统的高效运行和问题及时解决。
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如何在MySQL中创建数据库并设置不同的字符集编码？使用CREATEDATABASE命令并指定CHARACTERSET和COLLATE选项即可。1）创建命令示例：CREATEDATABASEmydbCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci。2）选择utf8mb4支持扩展字符。3）对于日文数据，可用utf8和utf8_bin排序规则：CREATEDATABASEjpdbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_bin。
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<p>MySQL的基本操作包括创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。1.创建数据库和表：CREATEDATABASEmy_database;USEmy_database;CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);2.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnDoe','john@e
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在用户签到系统中使用Redis位图是一个好主意，因为它提供了高效的内存使用和快速的统计查询功能。具体来说，Redis位图通过位（bit）表示用户的签到状态，支持快速统计连续签到天数和月度签到情况，同时需要注意数据持久化和性能优化。
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HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
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MySQL实现数据同步的主要方式包括主从复制、基于日志的同步和第三方工具。主从复制是MySQL原生支持的方式，通过主库写入、从库读取并重放binlog实现同步，适用于读多写少场景；使用GTID可简化故障切换并提升一致性保障；第三方工具如Canal、Debezium、MaxScale提供更灵活方案，适合跨数据库或大数据同步需求；同步时需注意主键冲突、网络延迟及定期校验一致性等问题。
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1. 概述
不仅仅是https站点，ssl连接在各个方面都慢慢流行起来了，像mysql5.7以后默认就开启了ssl连接，这篇文章主要介绍下mysql在ssl加密连接的情况下发生了哪些事情和怎么来解密ssl加密的mysql
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上一篇文章我们讲解了爬虫如何存储 CSV 文件，这篇文章，我们讲解如何将采集到的数据保存到 MySQL 数据库中。MySQL 是目前最受欢迎的开源关系型数据库管理系统。一个开源项目具有如此之竞争
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什么是MVCC
MVCC就是多版本并发控制。
MySQL的事务型存储引擎通过多版本并发控制（MVCC）来提升并发性能。
可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但是它在大多数情况下避免了加锁操作，同时实现
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项目中有时候因为某些不可逆转的原因使得表中存储的数据难以满足在页面中的展示要求。之前的项目上有文章内容的展示功能，文章分为三个状态待发布、已发布、已下线。
他们在数据表中
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MYSQL 5.6 从库复制的部署和监控
MYSQL 5.6 安装和部署
#1.下载安装包
wget https://download.osichina.net/tools/mysql/mysql-5.6.28.tar.gz
#2.创建用户和安装相关组件
useradd mysql
yum -y install autoconf automake
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最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常，都是在凌晨爆发，由于业务场景属于典型的数据仓库型应用，白天压力较小无法复现。甚至有些异常还比较诡异，*** root cause 分析颇费周折。那实际业
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Online Schema Change - 在线更新元数据功能，以下简称 OSC。传统的关系型数据库在执行 Schema 变更时，为了保证数据一致性需要锁表，锁表期间任何读写操作都会受到阻塞，直到 Schema 变更结束，释
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本文为墨天轮社区整理的2022年11月国产数据库大事件和重要产品发布消息。目录11月国产数据库大事记（时间线）产品/版本发布兼容认证排行榜新增数据库厂商活动相关资料11月国产数据库大事
