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<p>MySQL的基本操作包括增删改查（CRUD）。1.插入数据使用INSERTINTO命令，如INSERTINTOusers(username,email)VALUES('john_doe','john@example.com')。2.读取数据使用SELECT命令，如SELECT*FROMusers或SELECTusername,emailFROMusersWHEREid=1。3.更新数据使用UPDATE命令，如UPDATEusersSETemail='newemail@example.co
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选择Redis集合实现数据去重是因为其支持快速插入和查找，且自动去重。1）Redis集合基于有序无重复元素的集合结构，适用于需要快速插入和查询的场景。2）但需注意其内存使用，因为每个元素占用内存。3）可通过分片存储、定期清理和结合其他存储优化使用。
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MySQL没有直接的中文版本，但可以通过安装语言包和修改配置文件实现中文显示。1.下载并安装与MySQL版本匹配的中文语言包。2.修改my.cnf或my.ini文件，添加或修改lc-messages-dir和lc-messages参数。3.重启MySQL服务以应用新设置。4.使用SHOWVARIABLESLIKE'lc_messages';验证是否成功切换到中文。
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进入MySQL数据库有三种方式：1.通过命令行登录，输入“mysql-u用户名-p”并按提示输入密码；2.使用MySQLWorkbench，创建新连接并输入相关信息；3.通过Python编程语言登录，使用mysql.connector库连接数据库。
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MySQL数据库备份是为数据创建副本以防止丢失并确保可恢复。1.逻辑备份（如mysqldump）适合小数据量或低恢复要求场景，导出SQL语句便于迁移和转换，但速度较慢；2.物理备份（如xtrabackup）适合大数据量、高恢复时效需求，直接复制物理文件速度快但移植性差；3.制定备份策略需考虑频率、类型、存储与验证，常见方案为每周全备加每日增备，并定期测试恢复流程以确保有效性。选择合适方式应综合数据量、RTO、RPO及资源限制等因素。
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电脑是否安装了MySQL可以通过五种方法全面排查：1.通过命令行检查MySQL服务，2.查看MySQL安装目录，3.使用MySQL命令行工具，4.检查环境变量，5.通过注册表（Windows）或包管理器（Linux）检查。每种方法都有其独特的优势和适用场景，确保全面排查MySQL的安装情况。
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MySQL中查看锁等待的核心方法包括使用SHOWENGINEINNODBSTATUS、性能模式表和专用工具。首先，执行SHOWENGINEINNODBSTATUS可查看死锁和事务锁信息；其次，查询events_waits_current等性能模式表定位当前或历史锁等待事件；最后，借助pt-deadlock-logger等工具进行实时监控。优化SQL、控制事务大小、降低隔离级别及合理设计数据库可有效减少锁等待问题。
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进入MySQL数据库有三种方式：1.通过命令行登录，输入“mysql-u用户名-p”并按提示输入密码；2.使用MySQLWorkbench，创建新连接并输入相关信息；3.通过Python编程语言登录，使用mysql.connector库连接数据库。
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一、HyperLogLog
1、为什么用HyperLogLog
先介绍两个概念：
UV：全称 Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人、1 天内同一个用户多次访问该网站，只记录 1 次。PV
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什么是事务数据库的事务是一种机制、一个操作序列，包含了数据库操作命令。事务把所有的命令做为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组命令要么成功，要么失败。事务的4个
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Redis是一个用ANSI C 编写的开源数据结构服务器。“数据结构服务器”只是对灵巧的key-value存储服务的另外一种称谓。你不仅仅可以存储简单的字符串，还可以存储包括 hash（或者map，甚至d
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前言分布式锁想必大家都不陌生，可以用来解决在分布式环境下，多个用户在同一时间读取/更新相同的资源带来的问题。比如秒杀场景下的库存问题、redis key失效情况下请求直接打到MySQL中造
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重温事务的概念
为什么用事务、事务是什么
我们规定了，做一件事情，只有成功和失败!用个很经典的例子举例：银行转账，A向B转账十万，能不能发生一遍付钱一边没收钱的情况？现实中一定
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1.查看文件磁盘占用
1.1 查看磁盘空间占用
[root@mysqlhost01 /]# df -lh
1.2 查看目录空间占用
[root@mysqlhost01 /]# du -sh /usr
5.5G /usr
2.Binlog日志清理
2.1.定时自动清理Binlog日志
mysql>show variables
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外键(Foreign Key)
按照上述所说，一张表存储员工信息会极大的浪费资源，重复数据太多，这个问题就类似于将所有的代码都写在了一个py文件中，因此我们可以将一个表拆成不同的表，在这不同
