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涉及面试题：
请讲下你对事务的理解？
讲下事务有那几大特性？
以下都是采用mysql数据库
事务
事务(Transaction)，是我们关系型数据库中非常重要的一个概念，它要符合ACID特性。是由一组SQL语
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MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB
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昨天匆匆安装了MySQL，并修改了密码、开启远程访问，现在记录分享下，希望对你能有所帮助。安装环境：win server 2012 R2MySQL版本：8.0.11 zip免安装版
下载地址
下载后，进行解压，我的目录为：[C
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昨天线上app出现了奇怪的问题: 先是有用户反馈预约时间功能不可用，我们自己可以重现，但不是每次必现，紧接着很多用户陆续开始反馈。
由于这两天并没有修改线上系统，只能从日志线索来
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参照：系统是CentOS6.4 ,MySQL版本为5.5.32MySQL 服务器上一共有六种日志：错误日志，查询日志，慢查询日志，二进制日志，事务日志，中继日志。一 错误日志错误日志不仅仅记录错误信息
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mysql有两种连接方式：一种是直接连接 另一种是池化连接，我们这篇讲的是池化连接。为了让解惑，我简答的写份直接连接的代码，如下：var mysql = require('mysql');
va
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一、安装MySQL模块在Node.js中连接MySQL，需要先安装MySQL模块，可以通过以下命令进行安装：npminstallmysql二、连接MySQL数据库安装完MySQL模块之后，需要连接MySQL数据库。可以通过以下代码创建数据库连接：constmysql=require('mysql');constconnection=mysql.createConnection({host:'localhost',user:'root',password:&#
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MySql中longtext字段的返回最近开发中用到了longtext这种字段。在mysql中该字段的最大长度为4G如下图所示开发中遇到的一个问题就是。例如有个article表，然后我们的页面要将数据以列
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一、什么是慢查询？在MySQL中，如果执行一条SQL查询语句的时间超过一定的阈值，那么这个查询就被称为慢查询。通常，慢查询的定义是查询时间超过一秒钟，但这个阈值可以根据具体情况进行调整。慢查询通常是由于以下原因导致的：SQL查询语句本身不够优化。数据库中的索引不够完善。数据库物理结构设计不合理。慢查询会导致数据库服务器的CPU占用率和内存使用率飙升，从而严重影响MySQL的性能。因此，我们需要尽快定位慢查询的原因，并进行优化。二、如何开启慢查询？在MySQL中，开启慢查询功能很简单，我们只需要在MySQL
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一、UNIX时间戳与MySQL时间戳的对比Unix时间戳是Unix中的一种时间表示形式，它表示自1970年1月1日起的秒数。在许多Unix应用程序中，时间戳通常以整数形式表示。例如，在PHP和Java中，使用time()函数获得当前的UNIX时间戳。MySQL支持复杂的时间戳格式，例如：YEAR、MONTH、DAY等，这些时间戳可以与日期和时间结合使用。MySQL支持以UNIX时间戳格式表示时间戳，这种格式与Unix中的时间戳格式相同。二、UNIX时间戳转MySQL时间戳UNIX时间戳和MySQL时间戳之
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Java程序无法读取MySQL数据库的问题分析MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而Java是一种广泛使用的编程语言。在Java应用程序中，我们经常会用到MySQL数据库来存储和操作数据。但有时，程序读取MySQL数据库会遇到一些问题，例如无法连接或无法读取数据。本文将介绍一些常见的问题和解决方法。缺少MySQLJDBC驱动程序在Java应用程
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MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web开发和其他各种应用程序中。在Python语言中，我们可以使用各种库来与MySQL进行交互和开发。在本文中，我们将讨论如何使用Python语言进行MySQL开发。第一步：安装MySQL驱动程序在Python中使用MySQL需要使用MySQL驱动程序。Python中有多个MySQL驱动程序供选择
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如何备份和恢复MySQL连接？MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，常用于构建各种类型的网站、应用程序和数据仓库。在使用MySQL时，我们不仅需要关注数据的备份和恢复，还需要考虑连接的备份和恢复。本文将介绍如何备份和恢复MySQL连接，以确保系统的稳定性和可靠性。备份MySQL连接是为了防止连接丢失或中断时的数据丢失。连接的丢失可能是由于数据库服务
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Redis是一种快速、开源的非关系型内存数据库，它支持键值存储，提供了丰富的数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希等，被广泛用于缓存、消息队列和会话管理等领域。在本篇文
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Redis与PHP的多数据库操作：如何实现数据分区Redis是一种快速、高性能的键值存储数据库，常用于缓存数据和处理高并发的操作。在实际应用中，我们经常需要处理大量的数据，而单一的Redis数据库可能无法满足我们的需求。因此，使用多个数据库进行数据分区是一种很常见的解决方案。本文将介绍如何通过PHP与Redis进行多数据库操作，以实现数据分区。一、Redis
