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MySQL性能监控是运维调优的基础环节，必须依赖数据而非经验。常用工具分为命令行类（如top/htop、iostat、vmstat、SHOWSTATUS、SHOWPROCESSLIST）和图形化系统（如Prometheus+Grafana、Zabbix、PMM、MEM）。应重点关注连接数、QPS、TPS、慢查询数、InnoDB缓冲池命中率、临时表创建次数、锁等待与死锁等指标。告警应基于历史数据设定阈值，优先关注关键问题，避免“告警疲劳”。监控数据建议保留60~90天，兼顾排障与趋势分析。
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MySQL中ORDERBY的优化，直接影响查询性能，尤其是在数据量大的情况下。要提升排序效率，关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表、文件排序这些高开销操作。1.确保使用索引进行排序最直接的优化方式是让ORDERBY走索引，这样就能跳过昂贵的文件排序（filesort）过程。要满足这个条件，需要：ORDERBY字段上有索引；查询的WHERE条件和ORDERBY使用的字段尽量在同一个索引中；如果是联合排序（多个字段），则要确保使用的是前缀索引。比如有这样一个索引：(status,create
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MySQL实现字段自动更新主要有两种方法：①触发器，适用于复杂业务逻辑的字段更新，如自动计算最终价格；②自动时间戳，适合记录创建和修改时间。触发器灵活但配置复杂、维护成本高；自动时间戳简单直接但仅限于时间戳更新。选择时应根据需求判断：若需复杂逻辑则用触发器，若只需时间记录则选自动时间戳。使用时应注意性能优化，避免触发器中执行复杂操作，并合理使用索引。
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Redis和HBase可以协同工作，发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存，如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据，如用户购买习惯。通过这种方式，可以实现快速访问和长久存储的平衡。
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HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
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在MySQL中，插入数据的方式分为单条插入和批量插入。1.单条插入适用于需要立即反馈和数据量少的场景，使用INSERTINTO语句实现。2.批量插入适合处理大量数据，方法包括使用INSERTINTO...VALUES语句和LOADDATA语句，后者更高效。3.性能优化建议包括使用事务处理、管理索引和分批处理，以提升批量插入的效率。
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在MySQL中创建数据库时，应使用CREATEDATABASE命令，并指定字符集和排序规则。示例：CREATEDATABASEmy_databaseCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci;这确保了数据的正确存储和检索，并影响数据库的性能和兼容性。
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小伙伴们对数据库编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《把MySQL放进Docker，总共需要几步？》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括MySQL、docker。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！把MySQL放进Docker，总共需要几步？本次就通过社区版容器安装2个mysql实例，看一下部署有多简单。1、安装docker操作系统我使用的
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SELECT
a.*,
e.userName as chatUser,
e.content as content,
e.chatTime as chatTime
FROM
gp_group AS a
LEFT JOIN (
SELECT b.* FROM chat_content b
LEFT
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登录 mysql -uroot -p密码; 查看数据库 show databases; 创建数据库 create database 数据库名; 使用某个数据库 use 数据库名; 查看当前
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最近的工作中实现了一个定时统计功能：需要按指定顺序，从源表中取出数据，经过分组合并，插入目标表。源表数据量相当大，有几千万行，显然不适合一次性取出（如果是一次性的脚本，在
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问题背景我们在开启多线程对数据库进行操作的时候，先批量对数据进行删除，然后再新增，本来想着是考虑到不走更新，性能会提升，但是执行的时候发现报错，执行的sql等待超时，阻塞了进
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物联市场 线上对谈第三期：Rockset 技术负责人 陈博玚云计算产业对整个IT行业产生了革命性的影响，云化的趋势不可逆转，容器、K8s开始成为从业者和投资人口中最常提起的名词，这背后所代表
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序
本文主要研究一下EventDeserializer的CompatibilityMode
CompatibilityMode
mysql-binlog-connector-java-0.20.1/src/main/java/com/github/shyiko/mysql/binlog/event/deserialization/EventDeserializer.java
public enum CompatibilityMode {
/*
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Spring源码解析之前在个人小站www.jinnianshizhunian.vip中介绍过一部分，但是后来发现PC端看着并不是很方便，所以将后续的文章迁移到个人公众号，定期更新。下面是最近更新的Spring源码解析类文章
