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Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
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<p>多列排序在MySQL中通过ORDERBY子句实现，可指定多个列及其排序方向（ASC或DESC），如SELECT*FROM表名ORDERBY列1ASC,列2DESC;联合索引提升性能需满足最左前缀原则，即索引顺序与ORDERBY列顺序一致或前缀匹配；优化技巧包括：1.索引顺序应与排序列顺序一致；2.MySQL8.0+支持降序索引，可创建方向匹配的索引；3.使用覆盖索引避免回表查询；4.用EXPLAIN检查是否使用索引排序，避免文件排序；5.区分度高的列优先作为索引前列；6.测试不同索引结构
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MySQL数据库备份是为数据创建副本以防止丢失并确保可恢复。1.逻辑备份（如mysqldump）适合小数据量或低恢复要求场景，导出SQL语句便于迁移和转换，但速度较慢；2.物理备份（如xtrabackup）适合大数据量、高恢复时效需求，直接复制物理文件速度快但移植性差；3.制定备份策略需考虑频率、类型、存储与验证，常见方案为每周全备加每日增备，并定期测试恢复流程以确保有效性。选择合适方式应综合数据量、RTO、RPO及资源限制等因素。
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提升MySQL查询性能的核心方法包括：一、合理使用索引，仅在主键、外键或常用查询条件字段上建立索引，避免低选择性和不常查询的字段加索引；二、优化SQL语句，避免SELECT*、不在WHERE中对字段进行函数操作，使用EXPLAIN分析执行计划，并合理分页；三、调整表结构和配置参数，设计规范化的表结构并根据硬件情况调整缓冲池等系统参数；四、定期执行ANALYZETABLE和OPTIMIZETABLE，结合慢查询日志持续监控与优化。
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作者 | 丕天Redis是目前最受欢迎的kv类数据库，当然它的功能越来越多，早已不限定在kv场景，消息队列就是Redis中一个重要的功能。Redis从2010年发布1.0版本就具备一个消息队列的雏形，随着10
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方法一：基于Redis的setnx的操作
我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期实践（expire），我们在限流
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前言
经常会有到这样的需求，就是在一个查询接口，第一次查询的时候，如果没有查询到就要执行初始化方法，初始化数据出来，之后的查询就可以直接查询库里的数据了。这样设计的目的是
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场景：一家网上商城做商品限量秒杀。
1 单机环境下的锁
将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量（代替mysql数据库。不考虑事务），如果商品数量大于0，则证明
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一、前言
关于mysql主从同步，相信大家都不陌生，随着系统应用访问量逐渐增大，单台数据库读写访问压力也随之增大，当读写访问达到一定瓶颈时，将数据库的读写效率骤然下降，甚至不可用
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引言大家好，好久不见，时隔一年终于又拾起了写博客这件事。在我们日常工作中，我们常需要用全局唯一ID作为数据库主键，或者用于生成订单id，用于生成商品ID等等。本篇主要介绍我们常见
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什么是数据库驱动？mysql的驱动相信每一个做开发的人员都很熟悉，在通常的情况下我们只需要引入一个mysql的依赖同时使用jdbc的模板代码就能完成一次mysql的连接。一次网络连接必须要让线程
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前面我写了很多Mysql相关的知识点，到这一篇稍微可以串一下了，从SQL执行流程、MVCC到锁，很多时候可能觉得对于间隙锁和Next-Key Lock好像已经理解了，但是好像又觉得理解差那么一点意思，这
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操作类文件db.class.php<?php
class DB_API
{
// 数据库表名
protected $table;
// 数据库主键
protected $primary = 'id';
// 表前缀
protected $prefix = '';
// WHERE和ORDER拼装后的条件
private $fi
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最近的工作在做业务库迁移，如何做到平滑迁移，保持数据一致性，尽量不停服是迁移工作追求的目标。本文分享一些数据迁移工作常见方案以及当中需要注意的点。先说下数据迁移当中需要注
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PHP操作MySQL的三种方式MySQL：非永久链接，性能比较低，PHP5.5以后被废弃MySQLi：永久链接，减轻服务器压力，只支持MySQL数据库，并且会导致内存的浪费PDO：能实现MySQLi的常用功能，支持大部分数
