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最近闲着，把之前写的小爬虫分享一下，才疏学浅，仅当参考。
[介绍文档]
git clone git@github.com:caffreycc/jb51.com_crawler.git
或者直接到https://github.com/caffreycc/jb51.com_crawler.git 下载zip文件
pip install -r re
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yum方式删除:
先查看mysql存在的文件
rpm -qa | grep -i mysql
根据查询出来的文件进行删除
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
最后删除配置文件
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
rpm方式删除:
rpm -e
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实验表如下：t4t5子查询分类：查询对象的关系上分类：1、相关子查询select * from t4 where t4.id4 = any ( select t5.id5 from t5 where t5.b5 = t4.b4);2、非相关子查询select * from t1 where a1 = any (select a2 from t2
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一、MySQL的sp运行sql语句两个步骤介绍MySQL的sp运行SQL语句需要执行2个步骤：prepare和execute。第一次执行的时候先执行prepare，进行相关语句parse、itemize、fix_fields等操作，然后才开始进行execute操作
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redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score），这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分是可以重复的。因为元素是有序的，所以你可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合中的中间元素也是非常快的，因为你能够使用有序集合作为一个没有重复成员你的智能列表。zadd：添加元素zrange：score升序，获取
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select语句可 以用回车分隔$sql="select * from article where id=1"和 $sql="select * from article where id=1"都可以得到正确的结果，但有时分开写或许能&
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本教程操作环境：Red Hat Enterprise Linux 6.1系统、Dell G3电脑。1、查看mysql版本方法一：status;方法二：select version();2、Mysql启动、停止、重启常用命令a、重启1）、使用 service 启动：
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随着互联网技术的迅速发展，分布式系统在现代应用中已经得到广泛应用，特别是在大型互联网企业中更是必不可少。但是在分布式系统中，各个节点之间要保持一致性是非常困难的，因此分布式锁机制成为了解决这个问题的基础之一。在分布式锁的实现中，Redis和ZooKeeper都是比较流行的工具，本文将对它们进行一些对比和分析。Redis实现分布式锁Redis是开源的内存数据存
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1.获取安装包https://blog.csdn.net/ct_666/article/details/111519155获取源码包，如果没有特殊需求，必须使用新版本特性，那5.0.3版本足够。cd/usr/local/&&wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz2.解压、编译如果服务器没有安装gcc-c++编译环境，请参考https://blog.csdn.net/ct_666
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借助LOCKTABLES命令，您可以实现多个表锁。语法如下-LOCKTABLESyourTableName1WRITE;LOCKTABLESyourTableName2WRITE;LOCKTABLESyourTableName3WRITE;LOCKTABLESyourTableName4WRITE;...N;表锁不是事务安全的，它在尝试锁定第二个表之前首先隐式提交活动事务。假设我有一个表OrderDemo-mysql>createtableOrderDemo->(->OrderIdint
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标题：MySQL中使用Python编写存储过程的示例及实践指南在MySQL中使用存储过程可以有效地将复杂的数据库操作封装起来，提高数据库的执行效率和安全性。本文将介绍如何使用Python编写MySQL的存储过程，并提供具体的代码示例供参考。环境准备在开始之前，需要确保以下环境已准备就绪：安装MySQL数据库，并确保可以通过Python的MySQLdb模块连接
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如何优化MySQL外键和主键之间的自动连接效率？在数据库设计中，外键和主键之间的关系是非常重要的。当查询涉及多个表时，经常需要使用外键和主键进行连接操作。然而，如果不注意优化这些连接操作，可能会降低查询效率。本文将介绍如何优化MySQL中外键和主键之间的自动连接效率，并提供具体的代码示例。一、使用适当的数据类型首先，要注意在定义主键和外键时选择合适的数据类型
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如果您最近升级到macossequoia15.0并且遇到mysql无法运行的问题，那么您并不孤单。本指南将引导您完成解决此问题的步骤，特别是当您升级到mysql版本9或更高版本时。您可能会遇到如下错误消息：error2002(hy000):can'tconnecttolocalserverthroughsocket'/tmp/mysql.sock'(2)根本原因在于mysql9.0中引入的重大架构变化。直接从较旧的mysql版本（8.4之前）升级到9.0或更高版本通常会绕过关键的兼容性步骤，从而导致启动失
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优化联合索引查询：查看命中字段问题：已在test表上创建了包含字段a、b、c的联合索引...
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MySQL安装失败通常因缺少依赖项导致。解决方法：1.使用系统包管理器（如Linux的apt、yum或dnf，Windows的VisualC++Redistributable）安装缺失的依赖库，例如sudoaptinstalllibmysqlclient-dev；2.仔细检查错误信息，逐一解决复杂的依赖关系；3.确保包管理器源配置正确，能访问网络；4.对于Windows，下载安装必要的运行库。养成阅读官方文档和善用搜索引擎的习惯，能有效解决问题。
