-
限制MySQL慢查询日志大小在监控MySQL数据库时，您可能会遇到慢查询日志过大的问题。本问答文章将探讨MySQL...
-
PyCharm中Django运行迁移指令时出错：django.db.utils.OperationalError在使用Django时，在PyCharm中运行"pythonmanage.py...
-
MySQL安装权限问题通常由以下原因造成：1.普通用户安装，应使用root或sudo权限用户安装；2.文件权限不足，需使用chmod命令修改MySQL安装目录及数据文件目录的权限；3.3306端口被占用，需使用netstat命令查看并停止占用端口的服务或修改MySQL配置文件；4.SELinux或AppArmor安全机制限制，可尝试临时禁用或正确配置。切记，理解权限管理机制，而非仅仅使用sudo绕过问题，才能构建安全稳定的系统环境。
-
批量清除Redis缓存可以通过编写脚本实现。1）连接到Redis服务器。2）使用SCAN命令遍历符合条件的键。3）逐步删除这些键。该过程需分批处理以避免内存溢出，并可根据键的前缀或TTL进行条件筛选。
-
MySQL中没有DECODE函数，应使用FROM_BASE64和AES_DECRYPT进行解码。1.使用FROM_BASE64解码Base64数据，如SELECTFROM_BASE64('SGVsbG8gV29ybGQ=')。2.使用AES_DECRYPT解密AES数据，如SELECTAES_DECRYPT(encrypted_data,'secret_key')。
-
Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
-
在用户签到系统中使用Redis位图是一个好主意，因为它提供了高效的内存使用和快速的统计查询功能。具体来说，Redis位图通过位（bit）表示用户的签到状态，支持快速统计连续签到天数和月度签到情况，同时需要注意数据持久化和性能优化。
-
在MySQL中插入日期数据时，应根据不同的时间类型使用相应的格式：1.DATE类型使用YYYY-MM-DD格式，如'2023-05-01'；2.TIME类型使用HH:MM:SS格式，如'15:45:30'；3.DATETIME和TIMESTAMP类型使用YYYY-MM-DDHH:MM:SS格式，如'2023-05-0115:45:30'，但TIMESTAMP会自动转换为UTC时间。
-
MySQL中有六种日志文件，分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（re
-
起因：
电脑上好久没用数据库了，结果在启动的时候说链接不上
网上找了几个办法，对我没有用，我试到了一个有用的，放在这里。
为了提高电脑的运行速度，我曾经把后台自动运行的服务
-
MYSQL可以配置1个主数据库多个从数据库
1、配置主数据库
主master : 192.168.1.132
从slave : 192.168.1.133
1)授权给从数据库
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'repl'@'192.168.1.132' identified by 'test123456';
FLUSH PRIVILEGES;
2
-
什么是分区表
MySQL从5.1版本开始支持分区功能，分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。
还没出现分区表
-
业务逻辑
通过多种渠道将小程序的活动页链接发布出去，比如通过多多种短信附带链接( channel 就记为 sms1，sms2，sms3 )，或者海报上面贴微信小程序的二维码( channel 记为 qrcode1，qrcode2，qrcode3 )
-
一、前言大家如果看过我之前发过的文章就知道，我写过很多篇关于 MySQL 的文章，从我的 Github 汇总仓库 中可以看出来：可能还不是很全，算是对 MySQL
有一个浅显但较为全面的理解。之前跟朋
-
启动MongoDB时，提示：
error while loading shared libraries: libstdc++.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
[root@SnsWeb ~]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath /usr/local/mongodb/log
