-
MySQL乐观锁不需要更改隔离级别为读提交。默认的可重复读隔离级别和当前读锁机制可确保并发事务中数据一致性和乐观锁的正确执行。
-
OSS存储图片流量计费及防盗刷对于网站图片管理，使用OSS存储可以解决访问较慢的问题。但OSS流量需要收费，且...
-
学习数据库设计的实战教程推荐对于系统设计深入学习需求，以下备受推崇的实战教程可作为参考：《数据库实...
-
数据库管理系统(DBMS)主要分为关系型和非关系型两大类。本文将重点讨论关系型数据库，并比较其中的两个流行选择：MySQL和SQLite。MySQL：功能强大的开源数据库MySQL是一款由MichaelWidenus开发的关系型数据库管理系统(RDBMS)。最初由SunMicrosystems公司开发，后于2009年被Oracle公司收购，成为其产品线的一部分。为了保持其开源和免费的特性，并应对Oracle的商业化策略，社区衍生出了MariaDB等替代方案。因此，MySQL至今仍保持其开源免费的优势。SQ
-
MySQL安装失败通常由以下原因导致：1.权限问题，需管理员或root权限；2.3306端口冲突，需检查并释放端口或修改配置；3.依赖库缺失，需使用包管理器安装；4.安装包损坏，需重新下载并校验；5.环境变量问题，需正确配置安装路径。解决方法需根据具体错误信息和操作系统进行排查，例如Linux下源码安装时可检查库文件路径及编译选项，确保安装过程顺利完成。
-
MySQL安装权限问题通常由以下原因造成：1.普通用户安装，应使用root或sudo权限用户安装；2.文件权限不足，需使用chmod命令修改MySQL安装目录及数据文件目录的权限；3.3306端口被占用，需使用netstat命令查看并停止占用端口的服务或修改MySQL配置文件；4.SELinux或AppArmor安全机制限制，可尝试临时禁用或正确配置。切记，理解权限管理机制，而非仅仅使用sudo绕过问题，才能构建安全稳定的系统环境。
-
在MySQL中，创建索引的基本语法是CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name)。1.索引命名应具有描述性，如idx_users_username。2.选择经常出现在WHERE、JOIN或ORDERBY中的列创建索引，但过多索引会增加写入开销。3.复合索引遵循左前缀原则，列顺序应与查询条件一致。4.选择索引类型时，B-Tree适用于范围查询，Hash适用于等值查询。5.定期维护和优化索引，如重建或使用OPTIMIZETABLE命令，保持数据库性能。
-
通过Redisexporter采集Redis的指标数据，并配置Prometheus来抓取这些数据，同时设置合适的告警规则。1.安装并配置Redisexporter，使用Docker简化安装过程。2.在Prometheus配置文件中添加scrape配置以抓取Redisexporter数据。3.使用PromQL查询Redisexporter提供的指标，如内存使用率和连接数。4.通过Alertmanager设置告警规则，如内存使用率超过90%时触发告警。
-
电脑是否安装了MySQL可以通过五种方法全面排查：1.通过命令行检查MySQL服务，2.查看MySQL安装目录，3.使用MySQL命令行工具，4.检查环境变量，5.通过注册表（Windows）或包管理器（Linux）检查。每种方法都有其独特的优势和适用场景，确保全面排查MySQL的安装情况。
-
安全更新Redis配置参数的步骤包括：1)备份Redis数据库和配置文件；2)使用CONFIGSET命令动态更新配置参数；3)编辑配置文件并重启服务更新不支持动态修改的参数；4)更新安全相关参数如requirepass和bind；5)合理配置参数并考虑版本兼容性；6)进行充分的测试和验证，确保系统运行正常。
-
原文链接：何晓东 博客场景是：从一堆学习记录中，去重并获取最近学习的几条课程ID，随手就能想到这样的一条SQL语句：select distinct a from table order by updated_at desc limit 5如果列为 a 的数据有很
-
一 问题
程序再在一次查询时出现查询时间过长，每次查询要1-2分钟业务反馈用户操作体验很差，sql如下:
select *
FROM edi_booking edibooking0_
WHERE 1 = 1
AND edibooking0_.load_port_code IN ('CNCWN', 'CNDCB', 'AA
-
相关阅读： 2.7w字！Java基础面试题/知识点总结！（2021 最新版）这篇文章之前发过，不过，我最近对其进行了重构完善并且修复了很多小问题。所以，在公号再同步一下！内容很硬！强烈建议小
-
JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻。
假设我们有两个表，Table_A和Table_B。这两个表中的数据如下所示：
TABLE_A
-
运行必要的 binlog, redo log, undo logmysql(WAL)日志优先策略，日志刷盘，数据就不会丢失更新流程：binlog(归档日志)server层产生的逻辑日志，用来数据复制或闪回undo log(回滚日志)采用段(segment)的方式
