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运行必要的 binlog, redo log, undo logmysql(WAL)日志优先策略，日志刷盘，数据就不会丢失更新流程：binlog(归档日志)server层产生的逻辑日志，用来数据复制或闪回undo log(回滚日志)采用段(segment)的方式
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最近在做监控系统选型，我们将监控系统分为两类：监控和追踪，本篇主要讲断电导致的服务器出现的问题以及解决方案，对于监控系统就不多做介绍了。市面上主流的监控系统主要是zabbix、ope
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一、安装环境数据库地址：* 192.168.0.212（主）* 192.168.0.221（从）二、Master的配置1.修改MySQL配置文件[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
#开启二进制日志
log-bin=mysql-bin
#标识唯一id（必须）
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1、下载mysql 5.7镜像
docker pull mysql:5.7
2、创建mysql容器并启动
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_USER="ppx" -e MYSQL_PASSWORD="123456" -e MYSQL_ROOT_PASSWORD="123456" --name mysqltest1 mysql:5.7 --character-set-server=utf8 --collation-se
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比如随着业务的发展，订单表的数据量越来越大，这个时候查询变慢了，我们可以采取什么措施来提升查询性能呢？
1、存档历史数据
当单表的订单数据太多，多到影响性能的时候，首选的方案
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以下文章来源于MySQL解决方案工程师 ，作者徐轶韬
MySQL8.0.19里面推出了一个新功能，InnoDB ReplicaSet，我暂且管它叫做叫做复制集。那么这个复制集是做什么用的呢？为何要推出这样一款产品呢？
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这里简单介绍下之前参与项目过程调取的足球比分api示例代码在线调用文档，需注册下
/**
* 获取 足球基础比分.当天比赛的比分数据
* 在线接口文档: https://www.feijing88.com/doc/list?productId
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1. SQL 的 select 语句完整的执行顺序
1、from 子句组装来自不同数据源的数据,所以为表创建别名，别的地方可以用；
2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by 子句将数据划分为多
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先下载安装好 navicat工具，在下载下面的工具
链接: https://pan.baidu.com/s/1Y-IO... 密码: nktc
这个好用些
链接：https://pan.baidu.com/s/1TgJl... 密码：3lbt
选其中的一个
请根据自己安装Navicat Premium 12的语言
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问题
在Django中使用mysql偶尔会出现数据库连接丢失的情况，错误通常有如下两种
In[1]：import time
In[2]：from django.contrib.auth.models import User
In[3]：list(User.objects.filter(id=1))
Out[3]：[<User: admin>]
In[4]
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案例1：查询系统用户(993318396439445506)关联的产品关联的应用
SELECT `id`,`uuid`,`name`,`token`,`time`,`products` FROM app
where CONCAT(',',products,',') REGEXP
(
SELECT CONCAT(
',{1}(',
GROUP_CONCAT(prod_id SEPARATOR '|') ,
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1.我用的阿里云上的debian6服务器，默认安装了php5.3.3。但没有安装php-cgi和php-fpm等模块，因为我在windows测试环境上配nginx和php时用到fastcgi模块，所以我一上来就想按章php-cgi，但是执行apt-get install
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统计一个表的数据量是经常遇到的需求，但是不同的表设计及不同的写法，统计性能差别会有较大的差异，下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况，否则影响测试结果）
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某银行客户在从Oracle迁移到MySQL的开发中，MySQL在READ-COMMITTED隔离级别下，出现了insert阻塞update的情况，但同样的情况下，Oracle的insert则不会阻塞update。本文通过复现该问题，分析MySQL的锁信息，
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第一步：在idea中找到View->Tool Windows
然后发现我的idea里面并没有Database这一选项
第二步：找到File->Settings
第三步：找到plugins，然后在marketplace输入data，找到database navigate，点击install（因为我
