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1、下载mysql 5.7镜像
docker pull mysql:5.7
2、创建mysql容器并启动
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_USER="ppx" -e MYSQL_PASSWORD="123456" -e MYSQL_ROOT_PASSWORD="123456" --name mysqltest1 mysql:5.7 --character-set-server=utf8 --collation-se
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比如随着业务的发展，订单表的数据量越来越大，这个时候查询变慢了，我们可以采取什么措施来提升查询性能呢？
1、存档历史数据
当单表的订单数据太多，多到影响性能的时候，首选的方案
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以下文章来源于MySQL解决方案工程师 ，作者徐轶韬
MySQL8.0.19里面推出了一个新功能，InnoDB ReplicaSet，我暂且管它叫做叫做复制集。那么这个复制集是做什么用的呢？为何要推出这样一款产品呢？
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这里简单介绍下之前参与项目过程调取的足球比分api示例代码在线调用文档，需注册下
/**
* 获取 足球基础比分.当天比赛的比分数据
* 在线接口文档: https://www.feijing88.com/doc/list?productId
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1. SQL 的 select 语句完整的执行顺序
1、from 子句组装来自不同数据源的数据,所以为表创建别名，别的地方可以用；
2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by 子句将数据划分为多
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先下载安装好 navicat工具，在下载下面的工具
链接: https://pan.baidu.com/s/1Y-IO... 密码: nktc
这个好用些
链接：https://pan.baidu.com/s/1TgJl... 密码：3lbt
选其中的一个
请根据自己安装Navicat Premium 12的语言
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问题
在Django中使用mysql偶尔会出现数据库连接丢失的情况，错误通常有如下两种
In[1]：import time
In[2]：from django.contrib.auth.models import User
In[3]：list(User.objects.filter(id=1))
Out[3]：[<User: admin>]
In[4]
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案例1：查询系统用户(993318396439445506)关联的产品关联的应用
SELECT `id`,`uuid`,`name`,`token`,`time`,`products` FROM app
where CONCAT(',',products,',') REGEXP
(
SELECT CONCAT(
',{1}(',
GROUP_CONCAT(prod_id SEPARATOR '|') ,
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1.我用的阿里云上的debian6服务器，默认安装了php5.3.3。但没有安装php-cgi和php-fpm等模块，因为我在windows测试环境上配nginx和php时用到fastcgi模块，所以我一上来就想按章php-cgi，但是执行apt-get install
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统计一个表的数据量是经常遇到的需求，但是不同的表设计及不同的写法，统计性能差别会有较大的差异，下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况，否则影响测试结果）
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某银行客户在从Oracle迁移到MySQL的开发中，MySQL在READ-COMMITTED隔离级别下，出现了insert阻塞update的情况，但同样的情况下，Oracle的insert则不会阻塞update。本文通过复现该问题，分析MySQL的锁信息，
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第一步：在idea中找到View->Tool Windows
然后发现我的idea里面并没有Database这一选项
第二步：找到File->Settings
第三步：找到plugins，然后在marketplace输入data，找到database navigate，点击install（因为我
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Redis作为一款高性能的内存数据库，在日常应用中会面临着高并发的场景。为了应对这些需求，Redis提供了主从同步与读写分离的两种机制，以提高Redis的性能和可用性。本文将详细介绍Redis的主从同步与读写分离原理与实现方式。一、Redis的主从同步机制Redis的主从同步机制可以将数据从一个Redis服务器同步到另一个Redis服务器，以实现数据备份、负
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1.docker search mysql 查看mysql版本2.docker pull mysql 要选择starts最高的那个name 进行下载3.docker images 查看下载好的镜像4.启动mysql实例 docker run --name&
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测试环境： MySQL8.0.19准备工作CREATE TABLE json_demo (
`id` INT ( 11 ) NOT NULL PRIMARY KEY,
`content` json NOT NULL
);
INSERT INTO&nb
