-
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,由Oracle公司所有。1.速度快,采用索引、查询缓存和内存表优化。2.可扩展性强,支持InnoDB和MyISAM等多种存储引擎。3.社区生态强大,提供丰富的解决方案和定制优化选项。
-
提升MySQL查询性能的核心方法包括:一、合理使用索引,仅在主键、外键或常用查询条件字段上建立索引,避免低选择性和不常查询的字段加索引;二、优化SQL语句,避免SELECT*、不在WHERE中对字段进行函数操作,使用EXPLAIN分析执行计划,并合理分页;三、调整表结构和配置参数,设计规范化的表结构并根据硬件情况调整缓冲池等系统参数;四、定期执行ANALYZETABLE和OPTIMIZETABLE,结合慢查询日志持续监控与优化。
-
Mysql连接无效invalid connection
一般连接数据库的代码库都有实现连接池,如golang语言database/sql库,其中SetConnMaxLifetime(d time.Duration)是用来设置连接池里每条连接关闭的时间,当d <= 0时,连接池里
-
直接po代码和案例
#创建表的时候写注释
CREATE TABLE userinfo(
id INT COMMENT '编号',
uname VARCHAR(40) COMMENT '用户名',
address VARCHAR(120) COMMENT '家庭住址',
hobby VARCHAR(200) COMMENT '爱好'
)COMMENT = '用户信息
-
可能原因:seata不支持mysql8最主要的原因就是连接驱动是5版本的,所以将mysql8版本的连接驱动替换掉或者两个都保留也可以。
1.去到seata/lib目录下,将8版本的jar包粘贴到目录下
2.修改seata/conf/fi
-
西北望乡何处是,东南见月几回圆。
月亮又慢悠悠的挂上了天空,趁着睡前梦呓,我就带领各位可爱的读者们探索MySql最后的子查询部分。
说明:有些查询结果出来结果截图与题目要求不一
-
在MySQL经历了2008年Sun的收购和2009年Oracle收购Sun的过程中,基本处于停滞发展的情况,在可以预见的未来,MySQL是肯定会被Oracle搁置并且逐步雪藏消灭掉的。MySQL随着相应的各主创和内部开发人员
-
首先设置 maven 下载仓库为 aliyun访问https://maven.aliyun.com/mvn/...然后在dbeaver -> 窗口 -> 连接 -> 驱动 -> maven,添加刚才复制的阿里云链接然后移动到第一位然后点击 apply and close 接着点开驱
-
多表查询的概述: 同时查询多张表获取到需要的数据例如:我们想查询到开发部有多少人,需要将部门表和员工表同时进行查询多表查询的分类: 内连接查询 显示内连接
-
为了方便快捷的搭建linux环境,于是有了这几篇文字CentOS使用yum安装jdkCentOS安装tomcatCentOS安装NginxCentOS安装MySql5.6CentOS安装MySql5.71下载mysql#进入local目录
cd /usr/local/
#下载mysql
wget https://dev.mysql.com/ge
-
前言严格来说,SQL并不是一门编程语言,只是一个取数工具,与它的原意(结构化查询语言)比较贴切。和很多初学者一样,我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易,而是缺乏一个科学有
-
之前在Spring Boot中整合MyBatis时,采用了注解的配置方式,相信很多人还是比较喜欢这种优雅的方式的,也收到不少读者朋友的反馈和问题,主要集中于针对各种场景下注解如何使用,下面就对几
-
基于Lucene的开源项目有很多,最知名的要属Elasticsearch和Solr,如果说Elasticsearch和Solr是一辆设计精美、性能卓越的跑车,那Lucene就是为其提供强大动力的引擎。为了驾驭这辆跑车让它跑的更快更
-
随着项目越做越大,累加需求越来越多。开始仅用于简单需求的单DB架构,不管是从DB容量还是读、写并发承载能力上都早已捉襟见肘。
最近不得不启动按业务拆分DB,逻辑从各种联表到单表查
-
一.多表关系
MySQL多表之间的关系可以概括为:一对一、一对多/多对一关系,多对多
一对一关系
一个学生只有一张身份证;一张身份证只能对应一学生。在任一表中添加唯─外键,指向另一方主键