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Redis主从复制故障的排查与修复步骤包括：1.检查网络连接，使用ping或telnet测试连通性；2.检查Redis配置文件，确保replicaof和repl-timeout设置正确；3.查看Redis日志文件，查找错误信息；4.如果是网络问题，尝试重启网络设备或切换备用路径；5.如果是配置问题，修改配置文件；6.如果是数据同步问题，使用SLAVEOF命令重新同步数据。
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InnoDB表压缩通过减少磁盘空间占用提升存储效率，但会增加CPU开销。1.压缩基于zlib算法，在写入前压缩、读取时解压，适用于I/O密集型应用；2.配置时需设置ROW_FORMAT=COMPRESSED和KEY_BLOCK_SIZE（4K、8K、16K），更小块提高压缩率但增加CPU负载；3.评估性能影响应通过生产复制集测试TPS、QPS及资源使用；4.使用在线压缩避免锁表，需在低峰期操作并注意全文索引限制；5.文本、重复数据压缩效果佳，数值或已压缩数据效果差；6.备份恢复需支持压缩选项，监控维护需定
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HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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扩展Redis集群节点的步骤包括：1.准备新节点，确保配置一致；2.使用redis-cli工具将新节点加入集群；3.重新分配槽位以均匀分布数据。在此过程中，需要注意数据迁移、故障处理、性能监控、槽位分配策略和成本效益，确保扩展操作顺利进行。
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开源软件遇到问题该怎么提问才能解决？身为程序员，在这一行业都是从一个一个坑里爬出来的。古人云：知之为知之，不知为不知，是知也。所以嘛咱不懂就要问，但其实问问题也是有一定的
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在实际开发中数据表之间存在着各种关联关系。在此，介绍MySQL中数据表的三种关联关系。 多对一 多对一(亦称为一对多)是数据表中最常见的一种关系。例如：员工与部门
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Mysql中的concat函数(拼接函数)
概述
很多时候，我们需要将不同地方获得的字符串拼接在一起，此时就需要使用CONCAT和CONCAT_WS函数
要连接两个或多个引用的字符串值，请将字符串放在一起，如下
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我们平时使用mysql，出于项目需求，可能需要直接将Java对象或者一个大json，直接存到表中的某个字段中；使用的时候再查出来，反序列化到对象或者一个Map中，方便我们操作；
大多时候，我们
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一、MYSQL存储引擎存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。mysql
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一直能在网上看到很多小视频和小文章，上来就讲sql优化，要用 group by，不要用 distinct，但是事实果真是 group by 优于 distinct 吗？对所有数据库和查询引擎来说都是这样吗？显然不是，这篇文章
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补充：gbk与utf-8的区别gbk用于中文编码，包含全部中文字。gbk的长度为2个字节。utf8包含全世界所有国家需要用到的字符。utf-8比较灵活，长度在1-6个字节，与gbk相比会占用更多的字节。1、中文
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问题如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是
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Ginblog（项目已完成，欢迎使用)https://gitee.com/wejectchan/ginblog重要更新2021.2.12 为了交流方便，建立了一个QQ群：951736723，如果有问题，欢迎进群交流。2021.2.10 增加了展示页面的移动端适配2021.1.2 加
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我是少侠露飞。学习塑造人生，技术改变世界。引言我在之前一篇博客专门介绍了MySQL聚簇索引和非聚簇索引，附传送门：【享学MySQL】系列：MySQL索引的数据结构，索引种类及聚簇索引和非聚簇
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下载的是mysql-glibc压缩包前置配置使用 "tar xvf" 解压 mysql-linux-glibc-x86_64.tar.xz 至某个文件夹，如 /home/user/myself/mysql创建mysql用户：adduser mysql将mysql所在安装目录持有者改为 mysql ：chown -R mysql:mysql /h
