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MySQL 8.0 重新定义了错误日志输出和过滤，改善了原来臃肿并且可读性很差的错误日志。
比如增加了 JSON 输出，在原来的日志后面以序号以及 JSON 后缀的方式展示
比如我机器上的 MySQL 以 JSON 保
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双主 + keepalived 是一个比较简单的 MySQL 高可用架构，适用于中小 MySQL 集群，今天就说说怎么用 keepalived 做 MySQL 的高可用。1 概述1.1 keepalived 简介简单地说，keepalived 就是通过管理 VIP 来实现机器
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引言
Redis是一款快速、优秀的键值对数据库，提供丰富的数据结构能在各种场景下实现功能，同时也提供丰富的命令来完成各种各样的功能，本篇文章将深入浅出的解析Sort命令的原理以及使用
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在学习MySql优化的时候的笔记：常用优化1： max()优化： 在相应列上添加索引2： count()优化：count(*) 会算出包含null记录的数量， count(field_name)只包含不含 null的数量(这也是很多时候两种count
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如何处理MySQL连接数过多问题？MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网络应用程序和网站。当许多用户同时访问MySQL服务器时，可能会导致连接数过多的问题。连接数过多不仅会严重影响数据库的性能，还可能导致服务器崩溃。因此，有效地处理MySQL连接数过多问题对于保持数据库的稳定性和高可用性至关重要。本文将介绍几种常见的处理MySQL连接
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如何使用MySQL中的COALESCE函数返回第一个非空值在MySQL数据库中，有时我们需要处理一些列中的空值。如果我们希望在查询结果中返回第一个非空值，可以使用MySQL的COALESCE函数。本文将介绍COALESCE函数的用法，并提供一些示例代码。COALESCE函数是MySQL中处理空值的一个非常实用的函数。它的作用是返回参数列表中的第一个非空值。如
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MySQL和Oracle：对于多语言和国际化支持的对比随着全球化的推进，多语言和国际化成为了软件开发中不可忽视的问题。在数据库领域，MySQL和Oracle作为两大主要的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在多语言和国际化支持方面有着不同的特点和实现方式。本文将对MySQL和Oracle在多语言和国际化方面的支持进行对比，并介绍一些示例代码来说明其用法。
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子查询最多可以返回一个值。该值可以是算术表达式或列函数的结果。然后，MySQL将子查询的结果与比较运算符另一端的值进行比较。MySQL子查询可以在任何比较运算符之前或之后使用，例如=、>、>=、
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CloudSQL和CloudSpanner是在GCP上运行的基于云的解决方案的示例。您可以使用公共云中提供的各种服务来扩展数据库。在比较云数据库时，必须考虑“NoSQL”和“SQL”数据库之间的显着区别。我们将比较CloudSQL与CloudSpanner，以便您可以决定在下一个项目中使用哪一个。了解CloudSQL和CloudSpanner这两种最流行的SQL云数据库之间的差异可能有助于您在它们之间进行选择。什么是GoogleCloudSQL？MySQL是GoogleCloudSQL的底层数据库技术。G
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验证从备份文件恢复的Redis数据的方法包括：1.使用redis-check-rdb工具检查备份文件的完整性；2.将备份文件恢复到新实例；3.通过数据对比、数据统计和数据校验和验证数据的完整性和一致性。
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环境：windows2008 r2；mysql5.6单实例，引擎类型为innodb，表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间；未进行数据库备份，未开启binlog。故障：由于人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where
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细枝末节CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数模式 参数名 参数类型)
BEGIN
存储过程体
END;调用CALL 存储过程名(实参列表)删除DROP PROCEDURE 存储过程名查看存储过程信息DESC 存储过程名
SHOW CREATE PROCEDURE
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在MySQL进行数据插入操作时，总是会考虑是否会插入重复数据，之前的操作都是先根据主键或者唯一约束条件进行查询，有就进行更新没有就进行插入。代码反复效率低下。新建表格CREATE TABLE `pe
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Spring Boot 1.5.8.RELEASE同时配置Oracle和MySQL
配置POM文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://mav
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1 搭建分片集群
主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：
海量数据存储问题，单个Redis节点对于数据的存储量是有上限的高并发写的问题，高并发读的问题
