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直接用LPOP或LRANGE处理大列表会阻塞，因其时间复杂度为O(N)，在单线程Redis中长时间占用CPU，导致后续请求排队、超时及连接池耗尽。
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RedisPub/Sub不能替代RabbitMQ，因其不保证消息可达、无持久化订阅、无消费确认机制，消息丢失理直气壮；它纯内存广播，断连、重启后消息全丢，无积压、无offset、无重试，仅适用于允许丢失的实时轻量场景。
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Redis卡顿但命令不慢，主因是系统级资源竞争：CPU中断、NUMA错配、swap抖动、TCP队列溢出、透明大页fork阻塞、磁盘IO毛刺等，需逐项排查验证。
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哨兵判定主节点“客观下线”失败的常见现象是客户端连接断开、写请求超时，但sentinelinfo显示master-status:ok或sentinels数量不足，本质是哨兵未达成quorum票数共识；原因包括quorum设置过大、哨兵间26379端口不通、monitor配置不一致等。
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单纯靠频率限制无法防住缓存穿透，因其无法识别语义非法请求（如user_id=-1），且分布式攻击下单IP低频可绕过；限流仅作为兜底，需与布隆过滤器、空值缓存等联动，并结合多维特征精准识别恶意请求。
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Redis集群节点宕机是否自动恢复，取决于它是不是主节点、有没有足够多的主节点在线投票，以及从节点是否满足参选资格；不是所有宕机都会触发转移，更不是宕机后立刻切换。
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Redis不内置BloomFilter，需借助Redisson等第三方实现；EXISTS和空值缓存无法有效防穿透，因前者不拦截非法ID、后者易致缓存污染；布隆过滤器以极小空间开销提供高效存在性否定判断。
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ZREVRANGEBYSCORE不适用于超时任务检测，因其按score降序返回，而超时检测需升序查找score≤当前时间戳的任务；正确做法是用ZRANGEBYSCOREtasks-inf[current_timestamp]配合Lua原子执行扫描与删除，并确保score为高精度到期时间戳以避免排序混乱和堆积性能问题。
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appendfsyncalways会让Redis卡在磁盘上，因其每条命令都强制调用fsync()等待硬件确认落盘，使QPS被钉死在磁盘IOPS天花板；而everysec通过后台线程批量刷盘解耦主线程与I/O，大幅降低IOPS压力但引入秒级延迟毛刺。
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ShedLock通过Redis的SETkeyvalueEXsecondsNX原子命令实现加锁，键为shedlock:{任务名}，值为节点标识，TTL由lockAtMostFor控制；重复执行主因是Redis配置不一致、集群未适配、绕过AOP或TTL过短。
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LPUSH+BRPOP构成FIFO阻塞队列，兼容Redis2.0+；但消费失败会导致消息丢失，适合允许少量丢失的场景，强可靠性需求应改用Stream。
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RedisSentinel进程挂了由systemd兜底重启，因其默认可用、配置简洁、日志集成好；需配置Restart=always、明确--sentinel参数、检查端口绑定、配置语法及目录权限，并通过redis-cli验证哨兵实际工作状态。
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根本原因是COW导致RSS内存暴涨触碰maxmemory上限而被迫淘汰；bgsave时fork子进程触发Copy-On-Write，父进程修改内存页即复制物理页，临近maxmemory时瞬时内存增长直接触发淘汰。
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不能直接升级所有节点内核，因内核版本差异会导致epoll行为、transparent_hugepage策略、net.core.somaxconn等参数不一致，引发连接拒绝、延迟毛刺或集群握手失败。
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dump.rdb文件越积越多是因为Redis默认不自动清理旧快照，每次bgsave生成新文件但保留旧文件，需依赖外部脚本按时间戳安全清理。
