Go语言技术文章
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LATENCYDOCTOR无法诊断atop导致的毛刺，因其只监控Redis内部延迟（如事件循环、命令执行、AOF写入），而atop-R读取/proc/pid/smaps触发的内核页表锁争用发生在内核态，Redis用户态线程无法感知。243 收藏 -
本文按数据生命周期说明 MySQL 消息已读表设计：消息如何产生，已读记录如何去重写入，未读数如何查询，重复点击和并发如何处理，以及历史数据如何清理。243 收藏 -
命中率低于75%（即keyspace_hits:keyspace_misses<3:1）时应调整淘汰策略，因缓存已无法有效分担数据库压力；需结合evicted_keys增速与keyspace_misses增速同步上升来确认问题根源。242 收藏 -
数据库 · MySQL | 2天前 | MySQL · InnoDB · 性能排查 · 故障复盘 · 长事务 · mysql PURGE 长事务 Undo history list length 写入延迟
复盘一次 MySQL 写入延迟突然升高的问题：从影响面和时间线入手，通过 innodb_trx、history list length 和 purge 状态定位长事务拖住 undo 清理，并给出修复和防复发清单。242 收藏 -
可行但仅适用于轻量场景；必须用EVAL执行Lua脚本原子完成“取+删”或“取+标记”，避免LPOP+DEL竞态导致重复消费或消息丢失。241 收藏 -
Redis发布订阅卡顿主因是客户端消费能力不足或连接资源耗尽，而非Redis服务端性能瓶颈；需隔离连接池、改用异步驱动+批处理+超时熔断，并在需可靠性时迁移到Stream。239 收藏 -
RedisPub/Sub不适用于金融交易场景，因其纯内存、无持久化、无确认机制，导致消息必然丢失；集群下无全局顺序且不支持事务，应改用Streams或Kafka。237 收藏 -
本文从热点 Key 过期导致数据库 QPS 飙升的现场出发，排查 Redis 缓存击穿原因，并用互斥锁、旧值兜底和缓存重建流程修复。235 收藏 -
Redis内存未立即下降是因为采用惰性+定期双机制清理过期key，定期清理受hz参数控制；hz越大扫描越频繁但CPU开销越高，默认10，调至100可加速清理，超100收益递减且可能引发高CPU。234 收藏 -
会，Redis主从同步常打爆网卡，尤其跨机房、大key迁移或全量复制时；因Redis无带宽限速参数，需用tc对主节点6379端口出向流量限速，并调大repl-timeout防超时断连。233 收藏 -
String类型在LRU驱逐场景下内存效率低，因其每个key和value均独立占用redisObject+SDS结构，导致对象头冗余高、驱逐粒度粗；而Hash等结构共享key对象头、支持ziplist压缩，内存利用率高40%~60%。233 收藏 -
OBJECTFREQ返回key的LFU近似频次（0–255），多次GET后应上升；频次非线性增长、有衰减、依赖serverCron更新，需确认Redis≥4.0、maxmemory-policy正确配置且内存压力存在。232 收藏 -
单靠Redis命令无法保证双写缓存原子性，因SET和DEL是两个独立命令，中间可能被其他客户端插入操作，导致缓存与DB不一致；Lua脚本在服务端单线程原子执行，可规避竞态。232 收藏 -
应立即将maxmemory-policy从allkeys-lru切回volatile-lru，但需先停写、确认内存未满，再执行CONFIGSET与REWRITE，并配合RDB恢复关键数据，否则残留无TTLkey将持续引发淘汰。232 收藏 -
Redis的String类型加剧内存碎片是因为频繁SET/GET/APPEND导致jemalloc中大小不一的内存块反复分配释放，旧块无法复用而残留为碎片，表现为mem_fragmentation_ratio>1.5且used_memory_rss远大于used_memory。230 收藏