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Redis集群不处理小文件，RDB压缩是单节点操作；每个主节点独立生成并压缩dump.rdb，仅支持内置LZF压缩，高率压缩需备份后用zstd等外部工具完成。
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托管Redis需连云平台提供的主节点或只读地址，不可用slaveof；集群版默认仅支持db0；RedisConnectionFactory不可热刷新；主从延迟属正常现象，强一致读应直连主节点。
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everysec模式下主线程不阻塞，而是将fsync请求提交给后台线程异步执行；实际落盘延迟受I/O负载和内核参数影响，可能数秒甚至失败，连续两次失败则降级为no；监控aof_pending_bio_fsync和aof_delayed_fsync可判断磁盘I/O是否瓶颈。
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Redis原生String类型无法解析JSON字段，必须用RedisJSON模块实现路径查询、原子更新等能力；启用需加载模块，使用JSON.SET/JSON.GET命令，性能提升体现在频繁子字段操作场景。
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LTRIM是限制RedisList长度的唯一可靠方式，因其原子性、精准截断和内存即时释放特性；必须配合LPUSH使用，错误参数会清空列表，高并发下推荐Lua脚本保障原子性。
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MAXLEN是RedisStreams唯一实时限长方式，必须与XADD原子配合使用；~N为近似保留，N为严格上限；XTRIM仅作兜底，非实时；语法中MAXLEN须紧随stream名后，错位即报错。
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能，从库可记录慢查询日志但需在redis.conf中显式配置slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len，主库配置不自动同步，且慢日志为实例级本地行为。
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能，但需满足版本一致、关闭AOF、RDB文件路径和名称匹配、权限正确等硬性条件，否则启动报错或数据不一致。
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MySQL数据归档主要有四种方式。1.使用SQL语句手动归档，通过INSERT和DELETE迁移历史数据，适合小规模场景但需注意事务控制、索引影响和备份确认；2.利用事件调度器实现定时自动归档，可设定周期任务并建议配合分区使用以减少性能影响；3.结合时间分区表进行归档，提升查询效率且操作整个分区更高效，但存在分区键设计限制；4.借助第三方工具如pt-archiver或mysqldump，前者支持边归档边删除并控制资源占用，后者适用于低频小规模归档。根据数据量和业务需求选择合适方法，小型项目可用SQL+事件
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推荐用base64url编码6字节随机数生成短码，冲突概率低且不可预测；需先EXISTS校验再写入，跳转用Lua脚本原子读URL并INCR计数，Redis用String类型存short:{code}→URL，设EX过期，stat:{code}单独存访问量。
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RedisLua脚本无法实现SCAN分页，因脚本无状态且无法维护游标；唯一可行方案是客户端驱动SCAN分页，Lua仅负责单次结果的模式匹配与截取。
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首要排查项是repl-timeout，默认60秒，主从间REPLCONFACK延迟超时即断连；需主从同时调大该值，如设为120秒，并排查TCP保活、输出缓冲区、系统连接限制及ACK抖动等隐性瓶颈。
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不能直接用@Primary切换Redis数据源，因其仅指定启动时默认Bean，无法运行时动态路由；需用ThreadLocal持有当前线程的ConnectionFactory，并配合AOP在方法级按需绑定与清理。
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客观下线（ODOWN）需多个哨兵通过Gossip协议交换信息并达成quorum共识；quorum是sentinel.conf中配置的最小同意数，非哨兵总数，设为1则退化为主观下线；哨兵间通过SENTINELis-master-down-by-addr命令探测，超时未响应将导致无法凑够quorum；Gossip异步、无中心、带超时，不保证强一致，以换取快速故障发现与低带宽开销；验证ODOWN应使用SENTINELmasters检查flags是否含odown，而非仅依赖+sdown日志。
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新消费者收不到旧消息是因为XGROUPCREATE默认从最新偏移（$）开始消费，不自动回溯；需显式指定起始ID0或用XREADGROUPSTREAMSmystream0补读，且必须及时XACK避免重复分配。
