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everysec模式下主线程不阻塞，而是将fsync请求提交给后台线程异步执行；实际落盘延迟受I/O负载和内核参数影响，可能数秒甚至失败，连续两次失败则降级为no；监控aof_pending_bio_fsync和aof_delayed_fsync可判断磁盘I/O是否瓶颈。
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Redis原生String类型无法解析JSON字段，必须用RedisJSON模块实现路径查询、原子更新等能力；启用需加载模块，使用JSON.SET/JSON.GET命令，性能提升体现在频繁子字段操作场景。
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Redis集群默认不支持读写分离，所有请求均被重定向至主节点，从节点仅用于故障转移；如需读写分离，须弃用集群客户端，改用普通主从客户端自行路由。
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能，从库可记录慢查询日志但需在redis.conf中显式配置slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len，主库配置不自动同步，且慢日志为实例级本地行为。
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能，但需满足版本一致、关闭AOF、RDB文件路径和名称匹配、权限正确等硬性条件，否则启动报错或数据不一致。
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推荐用base64url编码6字节随机数生成短码，冲突概率低且不可预测；需先EXISTS校验再写入，跳转用Lua脚本原子读URL并INCR计数，Redis用String类型存short:{code}→URL，设EX过期，stat:{code}单独存访问量。
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down-after-milliseconds不是触发故障转移的开关，仅决定哨兵何时标记主节点为主观下线（SDOWN）；完成自动切换需满足quorum票数达成客观下线（ODOWN），再经选举和failover-timeout窗口内执行完整流程。
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MySQL存储引擎是管理数据存储与检索的底层组件，决定数据保存、索引、事务处理方式。InnoDB为默认引擎，支持事务、行级锁和外键，适用于高并发场景；MyISAM不支持事务，但读取性能好，适合查询为主的应用；MEMORY引擎将数据存于内存，适合临时缓存；CSV用于文本数据交互。不同引擎在事务支持、锁机制、索引类型和崩溃恢复等方面特性各异，通过SHOWENGINES;可查看支持的引擎。选择应基于业务需求，如事务需求选InnoDB，统计报表可选MyISAM，以提升性能与稳定性。
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<p>Redis7.2优化内存淘汰池，将evictionPoolEntry.key由sds改为非持有型char*指针，避免memcpy和重复内存分配，显著降低高采样数下的CPU开销，不改变淘汰逻辑。</p>
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不能直接用@Primary切换Redis数据源，因其仅指定启动时默认Bean，无法运行时动态路由；需用ThreadLocal持有当前线程的ConnectionFactory，并配合AOP在方法级按需绑定与清理。
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SpringBoot默认不开启Redis读写分离，纯主从模式下即使配置read-from也无效；必须使用哨兵/集群模式或自定义MasterReplica.connect()，并配合LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer注入ReadFrom.REPLICA_PREFERRED才能生效。
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如何在MySQL中创建数据库并设置不同的字符集编码？使用CREATEDATABASE命令并指定CHARACTERSET和COLLATE选项即可。1）创建命令示例：CREATEDATABASEmydbCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci。2）选择utf8mb4支持扩展字符。3）对于日文数据，可用utf8和utf8_bin排序规则：CREATEDATABASEjpdbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_bin。
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通过订单列表慢查询案例，演示如何阅读 EXPLAIN 的 type、key、rows、Extra 字段，并设计联合索引优化 WHERE、ORDER BY 和 LIMIT 分页。
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分片后每个Redis节点必须独立配置持久化，RDB需统一save规则且隔离磁盘路径，AOF应全节点开启并设appendfsynceverysec，避免部分节点未持久化导致数据丢失。
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缓存空值、布隆过滤器和业务层校验是防御缓存穿透的三层策略：空值需设短过期并避免null值；布隆过滤器须预估容量、全局单例且配合写库更新；业务层应优先校验参数合法性。
