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问题描述通过Metrics监控页面，我们能得知当前资源(如Redis)的运行情况与各种指标。如果我们需要把指标下载到本地或者生成JSON数据导入到第三方的监控平台呢？Azure是否可以通过Python代码或者时Powershell脚本导出各种指标数据呢？解决办法可以！PowerShell命令可以使用Get-AzMetric或者是azmonitormetricslist命令来获取资源的Metrics值。Get-AzMetric：Getsthemetricvaluesofaresource.https://d
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依赖包org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis配置文件(application.properties)#Redis数据库索引（默认为0）spring.redis.database=0#Redis服务器地址spring.redis.host=x.x.x.x#Redis服务器连接端口spring.redis.port=6738#Redis服务器连接密码（默认为空）spring.redis.password=#连接超时时间（毫秒）spring.
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回顾RESP协议RESP是基于TCP来实现的Redis通信协议，该协议是以/r/n(行)进行分割的，协议支持5种类型，具体信息如下:类型前缀备注简单字符串+简单字符串以+开头错误数据-错误数据以-开头整数:整数以:开头复杂字符串$复杂字符串以$开头数组*数组以*开头即，我们向redis发送命令:setnamepdudo，其实发送的具体信息是*3$3set$4name$5pdudo而服务器返回的信息也是类似的，只不过还需要了解+和-，这2个前缀分别代表正确消息和错误的消息。我们准备2个例子，我们来敲一下例子
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一、缓存的收益与成本1.1收益加速读写：因为缓存通常都是全内存的（例如Redis、Memcache），而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），内存读写的速度远远高于磁盘I/O。通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。降低后端负载：帮助后端减少访问量（Mysql设置有最大连接数，如果大量的访问同时达到数据库，而磁盘I/O的速度又很慢，很容易造成最大连接数被使用完，但Redis理论最大）和复杂计算（例如很复杂的SQL语句），在很大程度降低了后端的负载。1.2成本数据不一致性：缓存层和存储层的数
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一、业务场景在多线程并发情况下，假设有两个数据库修改请求，为保证数据库与redis的数据一致性，修改请求的实现中需要修改数据库后，级联修改Redis中的数据。请求一：A修改数据库数据B修改Redis数据请求二：C修改数据库数据D修改Redis数据并发情况下就会存在A—>C—>D—>B的情况（一定要理解线程并发执行多组原子操作执行顺序是可能存在交叉现象的）1、此时存在的问题A修改数据库的数据最终保存到了Redis中，C在A之后也修改了数据库数据。此时出现了Redis中数据
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Springboot2.6集成redismaven报错org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis当加这个配置后，POM.xml的第一行总是报错：DescriptionResourcePathLocationTypeio.lettuce:lettuce-core:jar:6.1.8.RELEASEfailedtotransferfromhttps://repo.maven.apache.org/maven2duringapreviousatt
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Zset操作//将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。如果某个成员已经是有序集的成员，则更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。分数值可以是整数值或双精度浮点数。$ret=$redis->zAdd('scores',98,'English',90,'physics');//返回有序集中指定区间内的成员。成员按分数值递增排序，分数值相同的则按字典序来排序。//参数：第四个参数表示是否返回各个元素的分数值，默认为f
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php使用redis内存不足的解决办法：1、通过配置文件或者命令设置Redis最大占用内存大小为100M；2、获取当前内存淘汰策略；3、通过“configsetmaxmemory-policyallkeys-lru”命令修改淘汰策略即可。Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内
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一、背景我们在日常维护网站中，经常会遇到这样一个需求，为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的ip黑名单。对于黑名单之内的ip，拒绝提供服务。二、架构实现ip黑名单的功能有很多途径：1、在操作系统层面，配置iptables，拒绝指定ip的网络请求；2、在webserver层面，通过nginx自身的deny选项或者lua插件配置ip黑名单；3、在应用层面，在请求服务之前检查一遍客户端ip是否在黑名单。为了方便管理和共享，我们通过nginx+lua+redis的架构实现ip黑名单的功
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Redis是一个内存数据库，所有的数据将保存在内存中，这与传统的MySQL、Oracle、SqlServer等关系型数据库直接把数据保存到硬盘相比，Redis的读写效率非常高。但是保存在内存中也有一个很大的缺陷，一旦断电或者宕机，内存数据库中的内容将会全部丢失。为了弥补这一缺陷，Redis提供了把内存数据持久化到硬盘文件，以及通过备份文件来恢复数据的功能，即Redis持久化机制。Redis支持两种方式的持久化：RDB快照和AOF。RDB持久化RDB快照用官方的话来说：RDB持久化方案是按照指定时间间隔对你
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保存过期时间Redis可以为每个key设置过期时间，会将每个设置了过期时间的key放入一个独立的字典中。【相关推荐：Redis视频教程】typedefstructredisDb{intid;//id是数据库序号，为0-15(默认Redis有16个数据库)longavg_ttl;//存储的数据库对象的平均ttl(timetolive)，用于统计dict*dict;//存储数据库所有的key-valuedict*expires;//存储key的过期时间dict*blocking_keys;//blpop存储阻
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序言图示：Redis热度排名Redis当下很流行，也很好用，无论是在业务应用系统，还是在大数据领域都有重要的地位;但Redis也很脆弱，用不好，问题多多。2012年以前都是以memcached为主，之后转到Redis阵营，经历过单实例模式、主从模式、哨兵模式、代理模式，集群模式，真正公司层面用得好的很少，对于Redis掌控都很片面，导致实际项目中问题不少。Redis要想用得好，需要整体掌握3个层面：开发层面架构层面运维层面其中架构与运维至关重要，多数中小型企业仅在开发层面满足常用功能，数据规模稍微大些，业
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1设置带过期时间的keyexpirekeyseconds时间复杂度：O（1）设置key的过期时间。超时后，将会自动删除该key。在Redis的术语中一个key的相关超时是volatile的。超时后只有对key执行DEL、SET、GETSET时才会清除。这意味着，从概念上讲所有改变key而不用新值替换的所有操作都将保持超时不变。例如，使用INCR递增key的值，执行LPUSH将新值推到list中或用HSET改变hash的field，这些操作都使超时保持不变。使用PERSIST命令可以清除超时，使其变成一个永
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1遍历键1.1全量遍历键有时候我们需要全量遍历所有的键，那么就需要用到keyspattern这个命令，并且这个命令支持pattern匹配127.0.0.1:6379>msetnamelukenemejoshOK登录后复制若是想要遍历所有的键则可以使用命令keys*127.0.0.1:6379>keys*1)"name"2)"neme"登录后复制pattern使用的是glob风格的通配符，其中：*代表任意字符？代表一个字符[]代表匹配部分字符，例如[a,b]表示匹配a,b两个字符，[1-10]表示匹配1到1
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Redis所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，就会自动删除。你可以想象Redis内部有一个死神，时刻盯着所有设置了过期时间的key，寿命一到就会立即收割。你还可以进一步站在死神的角度思考，会不会因为同一时间太多的key过期，以至于忙不过来。同时因为Redis是单线程的，收割的时间也会占用线程的处理时间，如果收割的太过于繁忙，会不会导致线上读写指令出现卡顿。过期的key集合redis会将每个设置了过期时间的key放入到一个独立的字典中，以后会定时遍历这个字典来删除到期的key。除了定时遍历之外，它还
